使用者畫像，標籤，分群之間有什麼區別和關係？

1樓：ceci

使用者畫像是完整描述乙個人的，需要通過標籤、使用者分群構建起企業的目標使用者畫像人群，並通過相似使用者群體的尋找，完整垂直使用者增長。

標籤：使用者屬性，包括自然屬性、行為屬性等

使用者分群：在同一使用者屬性的基礎上（一群人），通過某個標籤進行使用者分群，以便實現區別對待。

使用者自身屬性、行為屬性可以通過規則、SQL 的一系列的方式定義為標籤。

2樓：莫懷遠

畫像是對每乙個使用者的描述，標籤是畫像中的某乙個屬性，分群是把畫像相似度達到多少百分比的一類使用者聚合成乙個群體，舉例：A使用者：性別男，高中學歷，白領，購買啤酒（這四個標籤組合成乙個畫像），B使用者：

性別男，高中學歷，白領，購買過尿不濕，AB相同屬性75%，可以分到乙個群體。當標籤大到上百上千上萬的時候那麼相似度越高的使用者之間產品需求也會接近，從而生成乙個概率值，當相似度大於90%時，A購買的商品B就會有80%的概率會購買。

3樓：趙岩

難得遇到這樣好的問題。

使用者畫像：很重要，在乙個產品誕生的最前期，有需求的時候就有了使用者畫像，使用者畫像可以具體到例項。比如，張雪，女，30歲，活躍場景抖音，關注業務解決，人力資源績效管理……，有了這個畫像，就可以在投放，策劃，內容創作，很多地方腦海中進行使用者畫像的印證。

避免策略不匹配。使用者畫像會在過程中不斷的完善優化。

標籤：是給我們的個體使用者進行屬性判定的附屬值，比如使用者常年購買尿不濕，我們會標籤為年輕媽媽，使用者常年買鋼筆水可以定位為學生。標籤常見的兩個作用，第一：

定向營銷。第二：使用者屬性面板檢視。

分群：是建立在同一屬性基礎之上的，比如利用標籤進行使用者分群，然後進行區別對待。在資料庫裡，有不同業務線，不同知識成熟度線，不同購買旅程線，都可以進行分群，進而進行精準營銷和影響。