AI的深度學習，有沒有可能做到解讀動物的語言？

1樓：厭厭

如果是分析叫聲中的情緒是可以的，就只是個音訊分類的問題。但是動物不會說話的呀，沒有語言這種東西。你可以想象一下野人是怎麼溝通的，肯定是嗯嗯嗯哼哼哼嗚嗚嗚地叫，然後交流多了大家可以大概明白有啥意思

2樓：含辛

感覺題主可能會有一些誤解，以為貓會和人一樣進行複雜的溝通，只不過說的話我們聽不懂而已。

對於AI來說，解讀貓的行為要比人類簡單很多，但成果可能會讓題主失望，你看到經過AI翻譯後的貓想表達的內容不過就是「我餓了」「我困了」「我生病了」......

3樓：HJ·X

聲音，是在空氣中傳播的機械波，我們已經了解很清楚了。人類能聽到的只有某個頻率範圍，但是借助儀器，人類可以「聽」到更寬泛的聲波，包括超聲波和次聲波；還可以細緻分解各種不同聲音。即無論廣度還是精度都遠超人耳。

但是，即使在這麼NB的儀器偵測之下，也沒發現動物的真正語言：任何一種動物，其發聲頻率種類、組合方式都只有很簡單的幾個「單詞」，用以表示不同情緒傳遞。有幾種動物，發聲種類很多，也很精細，達到人類的水平，但它們僅僅拿這些技巧模仿，比如鸚鵡、八哥等，交流用的單詞還是很少。

另外，有沒有其他形式的「語言」？答案也是否定的。物理學已經很明確，動物間中遠距離傳播資訊的方式只有三種：

機械波即聲音，電磁波包括光，氣體分子擴散，分別靠耳朵、眼睛、鼻子(或觸角)捕捉這些資訊。三種都研究很透，動物交流的「單詞」種類很有限，我們認為氣味分子傳遞的資訊複雜，是因為我們研究的昆蟲種類太多，單論一種昆蟲，用到的氣體分子種類屈指可數。

那物理學還允許的其他種類資訊傳播呢？動物沒法利用。它們都需要核物理、粒子物理的能量級別，生物說到底是乙個DNA-蛋白質構成的化學體系，無法控制超高能的物理過程。

4樓：紙鹿

解讀動物行為、語言、狀態之間的對應關係是完全有可能的。

觀察、統計、總結就行了。

最重要的是，動物並沒有太過複雜、全面、甚至統一的語言。

不同地區的同種動物是有方言的，

就好像人從小要學習如何說話一樣，不同人養的狗應該會有不同的表達方式，因為他們之間的溝通方式很有可能早就地理隔絕了。就好像乙個從小生活森林中的人猿泰山。他大概率是不會說英語的，更不可能會說中文，你分析他的語言模式是沒有辦法與其他人溝通的。

狗搖尾巴表示友好，貓呼嚕聲表示舒適，這個不是語言，而是生物本能。本能遠遠沒有語言來的全面，畢竟語言是後天學習的。

觀察狼群、象群、鯨群的社會性語言應該會有意外收穫。這些是比較急迫的任務，因為隨著生存環境的惡化，很多動物的文明雛形差不多已經崩解了。

5樓：

拜託，動物沒有語言，只有 pose 用來表達喜怒哀樂。這種 pose 無需借助 AI，一般人都能理解，只要有足夠的觀察。

6樓：

西夏文有好多字典，比如番漢合時掌中珠，還有全西夏文的字典，認識西夏文的人並不那麼少。相反，有些人在嘗試用ＡＩ去辨識其他一些未解讀的文字。