1樓：趙明明
AI的發展不會讓英語翻譯完全消失。
會逐步代替一些特定場合的翻譯。
因為人接受人的服務，或者非常類似於人的服務，才體驗最好。
2樓：Potter Thomas
之前就回答過這個問題。翻譯不會消失，但是ai翻譯肯定會比以前有巨大的發展，人工智慧是當代顯學。以後翻譯的壓力，尤其是筆譯，壓力肯定會變大。
翻譯不會消失的幾個點：
1.ai翻譯，對於筆譯還好，現場口譯，目前還是不太現實2.翻譯需要面對的問題太多了，ai無法處理這麼複雜的情況如果有一天，ai可以發展到取代人類的時候，那麼類似於銀翼殺手、終結者之類的科幻電影場面就會上演了。
3樓：
肯定不會，但是肯定要求的水平高了，現在機器翻譯也就是英語六級水平（理想狀態），更多的同聲傳譯是採用人機耦合（配合）的方式來實現，這樣翻譯人員強度沒那麼高略好一些，也能降低成本。
語言不是平白直述，更多的成語典故等文學底蘊、倒裝反問等語法短期內AI是無法學會的，也是NLP和機器翻譯領域的難點，翻譯更多是語言的抽象與理解還有再加工。
電氣化發達可以代替挖泥開山，但是代替不了一些傳統手工藝品，人工智慧現階段還是解決簡單重複的問題。
4樓：康老
30年前，中國懂英語的人極少，簡單交流都離不開翻譯。能講一口還算過得去的英文，簡直就是一塊金字招牌。如果他自己能意識到的話，懂英語能對自己的成長起到非常大的加分作用。
比如，馬雲就是靠英語好起家的。
在今天，英語已經很普及了，年輕人很少有不懂英文的。只要大學畢業簡單的英語會話、交流、閱讀，再輔以AI，日常英文翻譯不是問題。但是，能達到馬雲當年（也是現在）現在的英語水平，依然不是一件容易的事，需要下苦功，真正把英語學好，學到手的，還是少數人。
結論來了，隨著我們整體英語水平的提高和AI的發展，日常簡單交流已經不需要專門的翻譯了。但是，高翻和專業領域內的翻譯（譯審）仍然是稀缺的。從事翻譯的整體人數會大大變少，但有特殊需要的高精尖的翻譯仍然稀缺，將會永遠稀缺。
5樓：yukon
不會徹底消失，但不出5年，大領域比如日常交流、導遊、外貿、商務英語的口譯基本就沒什麼崗位需求了。因為這部分肯定會有大廠跟進人工智慧，不但同聲傳譯還帶雙語字幕。通用泛化型的英語用機器翻譯足夠。
就文字翻譯來說，被替代率比口譯會低一些 ，畢竟口語翻譯我們一般只需要知道意思，不會出明顯問題就可以。不過大領域文字翻譯以後就像自動化工廠裡情況那樣，只剩下少部分人校對機器翻譯進行潤色，避免出現重大錯誤。
但情感表達是人工智慧較難發揮好作用的領域（雖然有情感分析，但適應性不好，對短句可以分析，但比如你對它講乙個故事，或者反語，或者雙關，它可能無法知道或者分析錯誤你想表達什麼情感），人文創作領域（創新）是人工智慧無法替代的領域（目前GPT3可以生成像模像樣的文章了，但就情節和情感而言無法與人並論，一般只能輔助寫作）。
另外人工翻譯在特種行業領域（特定科研、特定工業行業）還有一點優勢，因為存在很多專有名詞、縮寫、多義，將過於專業描述理清句式邏輯，翻譯成容易理解的語句等情況，不過基本拼的是自己是否比定製人工智慧費用便宜。
這也是好事，引導人們從無腦翻譯轉向信達雅、寫作人文與自身價值的思考。
人工智慧（AI）的發展，會讓如AI點讀筆，AI早教機械人等成為孩子早教啟蒙的必備產品嗎？
海納 這樣的智慧型產品利用好了，能促進孩子學習能力的啟蒙和發展，而且對於專業能力不足的家長也是很好的補充。弊端的話，就在於怎麼用。父母給孩子配備AI智慧型產品的出發點很重要，如果是讓智慧型產品替代父母的陪伴共讀的話，就會在孩子心智成長發展上有影響。所以，希望智慧型AI成為父母陪伴孩子共讀成長的好幫手...
關於英語翻譯結構的疑問？
首先，我個人不懂什麼語法的具體用法，只知道用到了就臨場發揮！至於這個句子，其實你在許高中物理的時候，肯定學過，如果沒有學過，你可以在ACT的物理考試練習題或者英文版的物理教科書裡面就有這句話！這句話可以譯為 物體所受推力停止，那麼向上的動力也隨之停止。這裡面翻譯的時候我個人理解的是 它可以使用武峰老...
最好的英語翻譯軟體是什麼？
禿頭怪 現在，很多人在有長時間的假期的時候，都會選擇出國旅遊，在放鬆的同時，還能和外國友人互相的交流一下。可是有的小夥伴問了，我的英語口語不太好怎麼辦，難倒就不能和外國的小夥伴說話了嗎？別著急，這裡有乙個好方法，能夠隨時隨地的幫助你完成中英互譯，這樣就不用在為語言不通煩惱了。我們可以在手機的瀏覽器或...