數學中的概率是不是偽科學?

時間 2021-05-06 00:52:59

1樓:葉心

在說概率論是不是科學之前,首先要明確數學算不算科學。

如果認為數學不處理實際物件,所以不算科學的話,那概率論肯定也不是。

如果認為數學雖然不處理實際物件,但是卻是對抽象的思維物件的處理與研究的話,那數學也能被認為是科學。

那麼在這個認識的基礎上,由於現代概率論經過測度論的嚴密加工,已經是數學的乙個非常重要的分支,所以當然也算科學。

其實科學這個詞不重要,關鍵在於它指向什麼意義。你可以說,不具有可證偽性就不算科學。那麼在這個語境裡,重要的是「可證偽性」這個更加精確的詞語而不再是「科學」這個大而寬泛且指向嚴重不清的詞語。

你完全可以把科學重新命名為inescec,然後將原本科學所指向的意義賦予這個字串。這種操作不會帶來任何本質的變化。

所以要明白,重要的是含義,而不是詞語本身。而在你弄清楚了你所關注的含義到底是什麼的時候,對這個含義的命名就不再重要了。

所以概率論是不是科學?這取決於數學是不是科學。

而數學是不是科學?這取決於你到底關注一門學科的什麼性質。你認為可證偽性是重要的,而數學不具有這個性質,於是就可以用「科學」這個詞語將數學與物理、化學等具有可證偽性的學科區分開來。

如果你認為,一門學科如果具備邏輯上的「可證否性」,那麼也可以視為對實際物件的「可證偽性」向抽象的思維物件的延拓的話,那麼這時你也可以把數學和物理、化學等學科歸為一類,並給這類物件取名為「科學」。

2樓:戴師傅

很多回答過於專業,估計題主看不懂。。

籠統的回答,數學並不是科學,也就無所謂偽不偽邏輯和建立在邏輯上面的數學,我們認為是真理。無須證明。。

你回去翻一翻初中數學課本,歐式幾何,有五大公理,整個歐式幾何都建立在這五大公理上,用邏輯進行演化。。

3樓:

拋硬幣機率1/2和丟骰子機率1/6是大量實驗的統計結果,是有大量實驗統計證明的,不是沒有,「從做實驗的角度去驗證卻很難證明這些概率數字」是錯誤的,只要樣本夠大,概率就越接近真實值。即使是普通人做這個實驗也是非常簡單的,去銀行取200塊錢,全部換成1分硬幣,放桶裡一撒就完事了。乙個硬幣扔兩萬次和兩萬個(幾乎)相同的硬幣扔一次是一樣的。

在學校,「概率論和數理統計」是一門課,概率和統計是密不可分的,無(實驗)統計,不概率。

附:歷史上數學家的拋硬幣實驗結果

4樓:注意力採購部總統

我覺得概率論是十分荒謬的一種理論。

在現實中應用意義不大。所謂大概率事件,對於個體來說,常常根本不會發生。

應該發明一種唯一論,最優論,為人們的選擇行為提供參考。這叫具體問題作具體分析。

擲骰子是6或不是6,根本不可能有什麼固定的概率。因為一切都在運動變化,地球在變化,磁場在變化,空氣在變化,各種聲音的振動,人用的力度,時間,速度,各種外界條件,已知的,未知的,太多了,基本不存在可重複的實驗條件。怎麼可能保證概率是固定的呢?

概率論只在某些特殊環境,特別簡單的場合適用。很多人都在亂用。

5樓:陳雪明

數學本身不是科學,而是科學研究使用的量化工具。

單純的數學式沒有任何意義。

數學式的應用是作為對某種實踐現象的量化方式而成為該現象的科學解釋的組成部分。

作為科學研究的量化工具,。

6樓:玄玄

你如果要做實驗,還真可以好好實驗一下,你認為的這種結果,是乙個極其現實的狀況,比如我們要考慮空氣阻力,要考慮硬幣的兩邊是不是對稱等重的,色子的6面是不是等重光滑的,等各種實際因素。

那麼如果你用一枚兩邊等重,同樣光滑,客觀條件一樣的硬幣做多次重複試驗,我覺得從理論上來說是各一半,也就是1/2,同樣在實際驗證的結果應該無限接近1/2,你要確定是不是恰好=1/2,這是辦不到的,因為這個過程是不會終結的,可以無限試驗下去。

比如y=1/x(x>0)這個函式,隨著X的無限增大,Y的值將無限趨近於0,那麼你要是問到底X等於多少Y=0,這個是回答不出來的,因為Y永遠無法到達X軸,成為0,但是我們卻描述Y的極限是0,那麼這是不是很矛盾?這就不科學?

7樓:詹友軍

概率論是有侷限性的,他是在硬幣隨機過程的產物,而不是硬幣隨機事件中的最終結果,硬幣隨機實驗中最終結果是硬幣正反次數足夠多時是接近50:5○的結構比例,如果用乙個理論上具有解釋力大少來比較,概率論是1+3,而結構論是1+1,也就是說所有所謂的大數定律,小數法則,概率論,先驗概率,後驗概率,條件概率都要服從結構形態。

8樓:鹹魚曉孔

數學什麼時候是科學了?

數學是基於基本公理,不需要實驗驗證的,這都搞不懂還是別學數學了。

再說,題目裡的例子也太扯淡了,建議買本數理統計。

9樓:尼路

概率論是基於人類的無能而產生的一種數學的工具。而且我認為它是可以被證偽的。

以拋硬幣為例,從硬幣被丟擲的一刻,其實結果就可以確定下來了。根據硬幣的動能、落下的高度、周圍的環境等所有相關變數,是可以推測出拋硬幣的結果的。進一步說,拋硬幣的結果是可以操控的,只要你能操控好這些變數。

這叫因果律,從確定的因必然能推導出確定的果(被量子力學打臉的部分按下不表)。

然而,無能的人類目前無法了解或操控所有變數,所以用了概率來估計、測量事件發生的結果。

回答題主的問題:

1.比如拋硬幣5次,沒有1次正面,丟骰子10次沒一次是1。

這個問題是,樣本量太小了。只有5次或10次的樣本,在一般認為沒有統計學上的意義。大數法則說明,樣實驗本量越大,得到的結果越收斂於數學期望。

當樣本量為無限大時,得到的結果就是數學期望了。但樣本量過小的話,實驗結果有可能與真實概率偏差很大。題主給出的例子就屬於小樣本。

2.其實如果從做實驗的角度去驗證卻很難證明這些概率數字

概率學上是有專門的方法去給概率數字證偽的,這個方法叫假設檢驗。前提是這個實驗能夠多次重複的,要是像天氣預報,每天的天氣都只有一次結果,實驗無法重複的,那就不能從概率學上驗證這個給定概率的真偽了。

10樓:無腦執行交易員

那些認為數學不是科學的,你把數學取消,那些你認為的科學會不不存在?臥槽,基本邏輯都沒有,本末倒置。

至於概率是不是偽科學,這他媽問題重要嗎?

11樓:

那是實驗次數不夠。歷史上真的有人去投數萬次硬幣,結果是趨近於概率的。況且硬幣正反面的概率是二分之一也不否認實驗會有全正全反的可能,只能說可能性小罷了

12樓:梁金堂

一幫真偽科學分子,數學不是科學?那什麼才是科學?真理從實踐中來,實踐檢驗真理,真理指導實踐。

物理定律等等之類的東西,那樣不是實踐總結來的?難道上帝送來的?偏執狂認為絕對真理才是科學?

絕對真理存在嗎?你把硬幣正面朝上的概率定為0.5,這是一套理論。

你也可以說它不是0.5,這也是一套理論。他們並不矛盾,因為你需要(也只能)選擇其中的一套理論作為基礎。

就像過直線在一點,能作多少條平行線的問題。

13樓:牛妞妞

有一種東西叫科學。

有些東西不是科學,即非科學。

有些東西,不是科學,但非說自己是科學,我們叫他們偽科學。

概率既不是科學,也沒有說自己是科學。何來偽科學之說?

14樓:

Σ(°Д°; 樓上的答案顛覆了我對數學的認知

1.數學不是科學(這個還能理解,通俗的理解就是數學是科學的,但是數學本身不是科學,是具體事物抽象的存在)

2.擲骰擲到1/2是人為給定的…而非嚴格的證明得來,有點類似科學資料(這個觀點讓我對概率論有了更深刻的認識,我以前只是很單純的接受這個觀點,覺得是顯然的,但似乎不是顯然的)

15樓:

和題主一樣,學概率論時候問題認為概率論純屬扯淡。後來學了些測度論才知道概率是在講個什麼事情。於是找到了乙個概率論的如下的開啟方式。

0,學習集合論。如果沒有耐心,至少找本集合論的書看一下封面和厚度,然後知道集合不是那麼簡單也就湊合算是學過了吧。

1,學習抽象的測度和積分理論。可測,拓撲這些在外行聽起來有點嚇人的名詞,在數學上的定義倒還是挺簡單的。

2,找本講概率論的數學書,只看定義,定理等,略過舉例和講解說明性的內容,以1的觀點來看概率論中的定義定理。

3,找本講統計學的書,以2的觀點來看統計學研究的內容。這裡,才是回答拋硬幣,擲色子,明天下雨等的概率的問題的地方,當然,回答並非是與不是那麼簡單,而問題本身也並非拋硬幣,擲色子,明天下雨等三四個字就能說清楚的。

4,如果你忽然生出乙個「數學中的概率是不是偽科學」的想法,耐心++,返回0。

16樓:漁村某娃

首先定義概率空間,然後定義概率測度。拋硬幣只是乙個用來簡單打個比方的模型而已,1/2也是我們定義的,也就是說P(0)=P(1)=1/2,可以驗證這是{0,1}上的乙個概率測度。

17樓:

頻率和概率不是一回事,你沒搞清楚竟然怪理論不好。

事實上,概率論的很多結論對於物理理論或者工程實踐都是很有指導意義的,但是只有具體接觸才能體會。對於功利主義者來說,數學就是工具,工具得用到實處才能體現其價值。

18樓:Chris Zhang

一.概率論與數理統計中的實驗具有以下的特點:

1.可以在相同的條件下重複地進行。

2.每次實驗的可能結果不止乙個,並且能事先明確實驗的所有可能結果。

3.進行一次實驗之前不能確定哪乙個結果會出現。

二.經驗分布函式 Fn(x) = 1/n * S(x)當n趨近於無窮的時候,Fn(x)以概率1一致收斂於分布函式F(x) (格里汶科在2023年證明)

我想通過這兩點你應該就知道了硬幣和骰子的問題是科學的。

19樓:劉凱華

概率論是數學模型, 提出相應的直覺假設, 然後借助數學推導得出相應結論。 所謂的直覺假設就是無從判斷證偽, 但憑著直覺暫且相信是對的。

理論上來說, 數學和科學是完全不同帶有緊密連線的東西。 科學的依靠是對事物的觀察。 通過多次觀察總結規律,得出結論。

數學則顯得更為簡易。 只靠著一些無從判斷真偽的假設在邏輯的輔助下、 沿著某個方向前進。 如果是數學是科學其實本質是也不錯。

因為數學家也在一次又一次的做著實驗, 但實驗永遠只是他們的大腦中進行。 無論你是否把數學作為科學,不可否認的是, 數學是科學發展的頭號功臣。因為數學和科學之間沒有矛盾。

所以科學可以依靠數學結論走得更遠。

至於概率論其應用方面甚廣。 無論是研究物理,化學, 生物或者經濟學甚至是心理學,了解概率論都是必要的。

至於你對概率論存在的異議, 大概是概率論的一些假設和你對生活的看法暫時存在了某些牴觸。 但這並不是矛盾的。 隨著對概率的了解, 便慢慢學會了用概率學的角度看待問題。

值得一體的是, 概率在數學體系下是完整的, 對科學發展是有利的。 但並不是代表著完全正確的。 比如說從概率角度來講事件可以分為必然事件和隨機事件。

但你可以有你個人的人生觀,覺得這個世界的一切冥冥中已經寫好, 毫無隨機可言。 這種觀念其實如概率的假設一樣是難以證實的。可以人可以憑著自己對世界的看法,懷有這種信念。

但即使這種哲學觀是正確的, 也並不能否認概率作為一門學科的完整性以及系統性,還有它的應用性。

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