1樓：Chunzhen
算是乙個工作學習中的指導思想吧
貪心演算法通過數次區域性最優解累積出乙個不錯的總體解
面臨一堆雜亂無章的問題（選擇）不知道從何處開始處理實施時，直接上貪心法，第一時間去解決對個人發展收益最大的事情。在一次一次的選擇中累積起來，相信也能在大多數時候擁有乙個不錯「現狀」。
動態規劃需求全域性最優化，戰術家到戰略家的跳躍
貪心思想只是戰術上的成功。戰略上的成功需要有乙個明確的目標，這個目標就是要求解的終極問題，把這個多階段的終極問題化成若干個單階段的問題，每個單階段問題的處理都服務於終極問題的最優解。然後利用各個單階段問題之間的關係，逐個求解
然而呢，大部分人都沒有清晰的目標，也沒有拆解目標的能力，所以把握好貪心法就可以了，走一步看一步，需求當前利益最大化就好了
再然而呢，比如說我，連需求當前利益最大化的執行力都沒有，那麼就需要隨機數演算法，系統隨到啥就是啥，微笑著去接受就好了
2樓：
結構和演算法都是給機器讀的，離開程式設計就沒有意義了。把程式設計變成生活的一部分，結構和演算法就自然運用到日常生活中了。能自動化的工作不自動化，就是跟自己過不去。
3樓：tikyc
資料結構是邏輯，日常生活是哲學：）
哲學是遵循邏輯的：）
哲學還是藝術的：）
上帝創造人的時候是公平的：）
精力是有限的：）
寧可多談廢話，不談邏輯
所以說別和你女票談結構，談藝術就行了：）
至於賺錢，別和你老闆談藝術，談哲學就行：）至於賺錢，別和你員工談哲學，談藝術就行：）所以說，別在日常生活中別談資料結構：）
生活！除了金錢和美女，你要啥？
不信你看川普
4樓：
這個我覺得可以。但現實世界非常複雜，資料結構的那點東西只能在極少數情況下應用。
這麼說吧：現實世界是乙個混沌世界，充滿了不確定與博弈。越是那種非此即彼的邏輯在現實世界就越侷限。現實世界是博弈論與測不准的天下。
5樓：Omega-Ariston
你宿舍樓下的信箱就可以近似看做是乙個HashMap。
你去取信的時候首先把你的名字hash一下（取姓氏首字母），找到相應的bucket（小抽屜）後，再對裡面所有的entry（信封）上的key（收件人）進行遍歷並判斷是否與你的名字equal，如遇匹配則取走信件。
當然，這裡假設某一時刻乙個人只能有一封信存在信箱裡。
6樓：flyingfish
每天都有一些todo list。將todo list裡面的事件按照是否依賴關係構建拓撲圖。然後根據拓撲圖並行工作，能大幅提高工作效率
7樓：DQS
記得有乙個關於襪子和堆的段子
對襪子維護乙個以臭味程度為key的小根堆，每穿完一雙就丟進去，每當沒有襪子穿就pop出堆頂元素。如果堆頂襪子都難以忍受那就把這個堆整個都丟到洗衣機裡
8樓：EntropyIncreaser
教室白板的可用馬克筆嚴重不足，這時候不妨設每支筆有乙個水分 ，每次上課的時候挑選其中水分最充足的那一根用，用完會使這支筆的水分減少一定量。
那麼如果每次貪心地做，時間複雜度是 的，這顯然不優。
所以我們應該把馬克筆放到乙個優先佇列裡面，維護這個大根堆，每次獲取 後 掉，用完把剩下的水分 就可以辣！整個過程是 的，舒爽多了。
（以上是同學腦洞）
9樓：rsa
以下都是yy出來的。
優先佇列：完成任務，優先完成結束時間靠前的任務。
鍊表：排練的時候讓每個人記他旁邊的人是誰。
Trie樹：書架放書，按照書的編碼的第乙個字元分組，同一組再按第二個字元分組，再按第三個字元分組，等等。
話說哲學的哪些觀點可以在日常生活中運用？
三秋 哲學的學習通常是通過哲學史的學習，各種文獻資料讓你閱讀。但是以我的經歷來說，哲學學習的目的是讓你具有一種哲學的思維模式，思辨的思維方式，這種邏輯，思維是你最大的收穫，因為這種東西形成了，影響你的所有。 阿道夫盧梭 其實這個問題可以這樣劃分，乙個是關於日常生活的哲學，和日常生活中使用的工具層面的...
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日常生活中怎樣識別綠茶？
敬一 瀉藥那得取決於你掌握了多少資訊了。比如說你的茶產地是江浙的，那多半就是綠茶了 不是說江浙只有綠茶哈 比如說你的茶樹品種是龍井43號，那多半會被製成綠茶比如你的茶沒發酵，那多半是綠茶，當然也有可能是白茶，那就要結合茶葉形態去判斷了 圖我就不上了，畢竟你買的茶包裝盒上會直接告訴你是綠茶還是啥茶你說...