量化策略研究員成長之路?

時間 2021-06-01 04:48:42

1樓:

有一些做matlab的私募,也在開始使用python做量化了

《VNPY 量化交易上的效能對比分析 》

由於VNPY架構的不合理,導致架構效能和生產環境還有較大差距

2樓:guobz

個人覺得,先找到乙個領域,自己的能動性、可發揮的空間大些,從模型開始,接受市場的考驗,然後逐漸從收益慢慢關注到風險、成本、交易整個整體,重點是實踐、實踐!

3樓:得閒飲茶

要真正感興趣才能做得長久,不能單單以賺錢為目標。細節制勝,專注細節有的時候可以從0到1。不要覺得自己略有成就就自大,量化是乙個團隊工作,少了任何乙個環節都不行。

量化行業聰明人很多,但並不是聰明就可以成功。

4樓:Frank Yu

看了上面的回答,寬客的職業病:

1、好聽叫謹慎,不好聽叫疑心重;這都是被市場打嘴巴給打的2、看不起別人,因為都很聰明

自己也在路上走著,其實初期的思路很明確,目的是為了搞出能實盤賺錢的策略,為了達到這個目標,就需要在三方面努力:

1、基本功:數學、程式設計、經濟

2、心法:策略背後的原理

3、技巧:選股、擇時、套利,有哪些策略,要熟悉,最好自己過一遍後期的就不知道了,需要大神言傳身教

5樓:

量化策略也是策略,最根本都是與市場共處的方式。先去理解市場吧,別扯犢子什麼量化高大上,什麼複雜模型,瞧不起拍腦袋的如何如何。不理解市場,你連技術指標都贏不了。

修改下,利益相關:量投從業人員。

6樓:

每個人背景和悟性不同,沒有固化的發展方式。

以前寫過的一些東西,內容一般,僅供參考。

量化投資學習之路【faruto出品】http://zhuanlan /faruto/20117346

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