1樓：溪亭日暮
製劑研發大部分開始工作的至少5年甚至更長時間會在實驗室做實驗，做實驗外的勞動清洗儀器，裝置，重複性勞動，如果你比較能吃苦耐勞，那你可以選擇製劑研發；註冊是需要審核申報資料，熟悉法規，大部分時間坐在電腦前邊的
2樓：二之日十七
這個適合我來答。
我是做過一年製劑研發之後轉藥品註冊的。
製劑研發需要注意的是，要用到壓片機，製粒機，可能比較費力，日常洗機器拆機器裝機器。
很多時候工作是重複的體力勞動，稱料，壓片。只有分析資料的時候需要動腦子。
當然這只是前期兩到三年內基本上都是做這些。等你做上組長或經理了就不用自己做實驗了。
你如果喜歡坐辦公室做檔案，和各個部門溝通，英語好的話，做藥品註冊吧！
註冊前期基本上都是改報告格式，貼圖譜看法規。但每個公司的情況都不一樣，有的公司註冊也不需要幹這個。
如果實在不能確定做哪個的話，建議你先去做製劑研發再轉藥品註冊，直接就去做藥品註冊要學的東西太多了，有工作經驗的再去做藥品註冊比較有優勢。
藥品註冊具體工作內容見我另乙個回答吧，我放個鏈結吧。打字很累。
二之日十七：我想問下藥品註冊專員崗位怎麼樣，適合長期發展嗎？
製劑研發的具體內容也放個鏈結
二之日十七：藥物製劑部門在中國藥企中是一種尷尬的存在麼?
嘿嘿嘿(﹃ )
最後說一點，應屆畢業生應聘這兩個崗位的待遇差不多，主要看自己的能力。但是註冊比研發學的慢，成長的慢。
3樓：Drug Regulatory
從經濟回報來說，做製劑研發得到的回報更快，很多企業裡註冊只是輔助崗位，賺的沒有製劑研發多。製劑研發未來可以轉註冊，但是註冊轉製劑研發有點難了。不考慮樓主個人因素，外在條件同等條件下建議製劑研發
量化策略研究員成長之路？
有一些做matlab的私募，也在開始使用python做量化了 VNPY 量化交易上的效能對比分析 由於VNPY架構的不合理，導致架構效能和生產環境還有較大差距 guobz 個人覺得，先找到乙個領域，自己的能動性 可發揮的空間大些，從模型開始，接受市場的考驗，然後逐漸從收益慢慢關注到風險 成本 交易整...
特聘副研究員是不是教職？
苦逼青椒 其實在長聘之前叫法很多，每個學校的叫法也也不一樣，即使叫法一樣也是差距很大，總的一句話 新來的基本上都非正式，都要考核！我們也分師資博士後和特聘副研究員，師資博士後就是原來的講師，但是增加了3 3考核，第乙個考核期通過就續聘，如果通不過就不續聘 這個每個學院還是有自己的標準，有些完成的差不...
量化研究員需要具備些什麼？
量小匯 根據我們多年來服務過的量化機構對量化研究員的招聘需求看，針對你的幾個問題，我的回答是 1.有沒有背景資源，不是最核心的因素。最本質的競爭力，是在滿足基本功後，基於你對於市場的理解，所挖掘的因子對策略有促進作用並獲得收益。另外，目前國內管理規模幾十億到上百億的量化私募機構創始團隊成員，小到我們...