1樓：稀飯居然不在家
1、背景介紹
（1）使用者運營：對使用者進行運營管理（拉新→留存→促活）；
（2）內容運營：圍繞產品核心價值組織內容、生產內容、露出內容，並根據不同場景，用合適的方式傳播給使用者；
（3）活動運營：圍繞內容和使用者，進行運營（活動策劃→活動執行→活動評估）；
（4）渠道運營：圍繞渠道和流量，進行運營（尋找渠道→開展推廣→評估效果）。
2、分析要點及核心思路對於運營資料分析，其實最主要的還是使用指標分析方法。所以，關鍵是根據不同的業務場景，構建針對不同運營業務的核心指標，並進行統計分析。
（1）使用者運營
[1] 業務邏輯：拉新 → 留存 → 促活。
[2] 基於業務邏輯的核心指標設計
（2）內容運營
[1] 業務邏輯：生產內容 → 露出內容 → 傳播內容。
[2] 基於業務邏輯的核心指標設計
（3）活動運營
[1] 業務邏輯：活動策劃→活動執行→活動評估。
[2] 基於業務邏輯的核心指標設計
（4）渠道運營
[1] 業務邏輯：尋找渠道→開展推廣→評估效果。
[2] 基於業務邏輯的核心指標設計
3、總結
（1）結論一：運營資料分析主要通過指標分析來進行；
（2）結論二：運營資料分析需要根據不同的運營場景來進行劃分後，再具體處理；
（3）結論三：運營資料分析的指標設計往往要根據運營類別和其中具體的流程來設計。
（4）結論四：運營資料分析中分析的側重點還是在指標變動和實際業務含義的結合上。
2樓：Luther 弓
首先想強調的是，具體的運營目標，資料和指標是完全不同的，需要根據不同業務場景分析不同資料和指標，許多常規的指標就不說了。資料監測是一方面，不過個人認為解決具體運營問題或許更有價值。
下面是自己的總結，希望有用。具體可參加下面兩篇文章：
《網際網路資料分析方法知識體系》 https://zhuanlan /p/34905712
《什麼是資料化運營》https://
zhuanlan /p/35328005
3樓：趙晶
非常贊同分三方面的觀點。
如果按照資料使用物件這個維度再細分的話，
1、商業指標-屬於領導決策層、背KPI的苦逼員工們要時刻關注的資料。包括註冊會員數、訂單量、訂單金額、淨收入等；
2、運營指標-屬於日常運營工作的需要，也就是那三方面（效果類、體驗設計類、效能質量類）
4樓：qingwan
同比是多少,環比是多少.
對標資料是什麼
各地分公司的資料排名\走勢各是多少.
完成季度百分比,
知道以上,估計對運營狀況心中有數了.
5樓：
作為運營人員關注的資料：
典型KPI（運營效果考核）：
1.PV,UV這個是估計幾乎是大部分公司對於運營的KPI2.註冊數，這個可是乙個比較關鍵的KPI
3.不同頻道，欄目，或者單個頁面的PV
4.活躍使用者數
5.對於電商運營可能還要考慮轉化率,ROI等吧使用者行為分析：
1.反應使用者特徵的資訊，例如使用者平均年齡，使用者所在地等。針對電商應該還會有更多詳細的資料。
2.使用者訪問時長，跳出率等
3.訪問數隨時間的乙個趨勢圖等
推廣相關：
應該不同型別的產品不一樣，要視具體情況而定。
6樓：李翔
看過乙個QQ的運營規劃，覺得比較科學。
資料運營分為三方面
1. 運營效果類 （日活、月活、使用者流失、使用者留存、各版本活躍……）2. 使用者體驗設計類 （程式的各個入口、功能點的使用資料）3.
效能質量類 （對程式執行效率、崩潰點等程式內在資料的收集）
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