1樓：杜晨
戰勝汪仔是早晚的事，汪仔是有弱點的，就是必須是題目完全出來後才會回答，而人類只需在題目沒出完後搶答就可以了，而且人類還是30開始的，我覺得戰勝汪仔的人應該不會少，回答完畢，
2樓：
簡單來說，我覺得現在的人工智慧技術完全可以做到，而且這正是人工智慧擅長的領域。
技術方面簡單分析一下。
機器在一些方面已經超越了人類。這些方面包括資料儲存能力和搜尋能力，以及效能帶來的效率。機器海量的資料儲存功能和搜尋功能和人的記憶力相比，顯然占上風。
美國的答題節目上已經有過人工智慧Watson戰勝人類冠軍的事蹟。搜狗作為一家搜尋引擎起家的公司目前應該完全具備這種技術水平了。現在搜狗CEO王小川在江蘇衛視《一站到底》放話說讓搜狗機械人來為他報仇。
如果搜狗機械人參加《一站到底》，還真的很有可能戰勝人類。
《一站到底》的應用情景和目前人工智慧應用範圍匹配。作為一個知識問答節目，它是以內容為導向，考察選手記憶力和知識面廣度。選手在場上比拼內容，比拼各自的記憶力和知識面廣度。
而「內容、記憶力和知識面廣度」，這些詞，在人工智慧領域相當於「大資料、資料儲存和搜尋」。除了比內容，還有乙個是選手要比拼速度，答題時間有限制，在人工智慧領域相當於「語音識別速度和搜尋速度」。
上面提到的這幾方面，正是目前機器能夠做到的。以題主提到的搜狗為例，戰略就是聚焦「自然互動和知識計算」，實現「智慧型問答和自動問答」。王小川在節目上說花了4000萬，用時九個月做機器狗，參加節目是為了獲得靈感，可以理解為技術鋪向市場應用之前的一次試水。
一方面，人工智慧語音識別技術已經逐漸成熟，搜狗在7月份推出「語音互動引擎—知音」，在11月在世界網際網路大會展示了「同聲傳譯技術」。雖然面對一些複雜情況，仍然會心有餘而力不足，但是已經完全可以勝任舞台上主持人的提問識別工作。
而另一方面，大資料的機器學習近年來在技術上積累多、迭代快，雲計算的發展使得大資料儲存和運用更有效率。搜狗是做搜尋出身的，天然擅長幹這事。
語音識別功能作為機器與人互動（交流）的表面方式，加上資料儲存功能和搜尋功能作為核心，機器可以模擬乙個《一站到底》的參賽選手。大資料的容量和雲計算的速度允許機器成為乙個足夠優秀的選手，PK人類。可以說，在單純比拼內容方面，人工智慧更勝一籌；在比拼速度上面，因為語音技術成熟和雲計算的應用，很大可能超過人類。
基於上面分析，機械人在「記憶力」和「速度」上都有優勢，《一站到底》如果引入了機械人，機械人就很大可能戰勝人類。
而如果證明了機械人戰勝人類，加上人工智慧技術不停迭代，以後的節目很可能每次都是機械人贏了。失去看點的話，《一站到底》砸了自己招牌怎麼辦？這類節目引入機械人的目的是什麼？
使用機械人首先是一種綜藝節目的噱頭，但也是基於乙個大趨勢「機械人和人工智慧已經不可避免地出現在我們的生活中，與我們共存」。人工智慧相關技術已經開始成熟，越來越廣泛地商業化，人工智慧和機械人在未來與我們的生活息息相關。
其次，《一站到底》這類節目，引入機械人，也是和觀眾一起了解機械人。
在節目中，機器可以人格化，設定之後可以擁有鮮明的個性。有天氣預報已經採用機械人播報，其可愛的人格化受到觀眾喜愛。人們不僅可以更多地了解到機械人的強大之處，也可以看到了解機械人「呆萌」的一面。
最後，機械人出現在一站到底這樣的節目，更有助於搜狗這樣的企業繼續改善自己的人工智慧技術，同時也能夠讓大眾減少對於「人工智慧威脅論」的一些誤讀。事實是，機器在很多方面仍然比不上乙個兒童。在神經網路學習、深度學習的路上，過程中會有無數曲折。
涉及到神經網路學習、深度學習等領域一系列瓶頸，這點人工智慧還需要繼續前進。《最強大腦》則是完全邏輯分析的，涉及更難的人工智慧學習問題。偏邏輯分析的節目，偏主觀的節目，機械人也可能出現多一些「愚蠢」（bug）的狀況。
在知識層面，技術支援使機器將能夠戰勝人類，說明在知識層面，人工智慧可以輔助人類。
在未來，在更廣泛的領域，人工智慧和機器的力量將無處不在。能更多的了解、適應、利用人工智慧技術，對於大眾來說是有益的。
承認並善用AI的優勢，能幫助人類更好地生活在科技時代。
3樓：Shun
搜狗是一家搜尋公司，搜狗CEO王小川表示，搜尋的未來是問答，一站到底是中國頂尖的問答類節目，參加一站到底對搜狗的問答品牌是乙個很好的展現。不要問我為啥知道這麼多，請叫我雷鋒
4樓：尹姓埋名
不是說《一站到底》有題庫的嗎？如果確實是這樣，那些選手不過也是背題的機器，而且容量和速度比不上機器；如果沒題庫，相信這種不涉及情感都是客觀事實的題，人還是答不過機器。
5樓：艾艾
一站到底應該是有題庫的，但是每次看節目的時候乙個round裡選手最多也就答20題不到，推測應該是很龐大的題庫讓選手可以有所了解。但是現場考驗的應該是記憶力，反應速度等。如果那種嘴巴更不上腦子的盆友絕對不適合一站。
至於機械人，如果參加一站，肯定不能給題庫，不然秒輸，根本不是公平的比賽。
比較好奇的是機械人怎麼讀題，是語音識別還是影象識別？
坐等專業大牛來解答。
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