傳統行業會因為人工智慧的發展而逐漸消失嗎?

時間 2021-06-02 07:46:48

1樓:灰質

以史為鑑,可以知興衰。

A I是一種新技術的發明。歷來新技術就會打破一些傳統行業的飯碗,帶來新的機遇。比如汽車之於馬車黃包車。

但是AI更像是一種全域覆蓋的技術,類似於自動化技術,資訊科技。所以很可能會全面公升級整個社會的生產力水平。這個過程不是一蹴而就的,一些容易被AI模型穩定實現的工作會被逐漸替代,比如身份識別類的,流程化的工作等。

更加複雜的工作被替代的時間會比較久,比如手術醫生,科技研發,經營管理,文學創作等等。

有一種說法有點意思,AI正在將人類的智慧型賦予機器,機器的智慧型將逐漸從弱於人類到超過人類,那麼人類和機器的關係也可能會從人指導機器到人機協作,直到人機融合共同發展創造未來。

誰說人類就只能呆在地球呢?對吧

2樓:探碼科技

何為顛覆,那是完全改變,是全盤推倒,這是不可能的,只能說一部分危險,繁瑣,沒有附加價值的是事情被人工智慧代替的可能性較大。

如果傳統行業的工作都被人工智慧所替代的話那失業率會大幅度的攀公升,將會危及到社會治安。人工智慧的作用是使用更高的科技帶給我們更加舒適的生活!

更多人工智慧訊息:人工智慧 | 探碼科技【官網】

3樓:

容易被人工智慧取代的不是體力勞動者,而是女白領。最典型的例子就是歐美以前需求量巨大的打字員(多女性)早就被軟體取代了。像出版校對人員,文秘,翻譯,會計……更容易被軟體取代。

而能吃苦有技術的體力勞動者:工具機工、電焊工、鉗工、水管工、裝修工、護理工、保姆……不但沒被取代,現在中外各國的需求量都更大了

4樓:R2ai幫助創造AI的AI

不會。簡單重複,沒有附加價值的職位更新迭代極快。以國家社會的維度來看,沒有人工智慧,也有其他技術的出現,引領社會的發展。以公司的維度來看,沒有足夠寬闊護城河的公司成立、倒閉再尋常不過。

涉及到個人,請務必做好以下準備:

個人職業生涯裡加入人工智慧、機械人等相關的基礎知識和技能儲備。這樣要麼你可以促進自己公司的轉型,要麼可以加入已經轉型的公司。

如果個人從事的行業職位沒有向這個方向靠攏的計畫的話,請務必著手開始開發副業。這樣即使你從事的崗位消失,至少有副業可以保證你的基本衣食住行的需求。

涉及到公司,您可做以下準備:

招聘人工智慧相關人才,構建資料化企業。R2.ai提供各行業業務公升級的諮詢。

使用人工智慧工具,一步到位,年年無憂。R2.ai提供全自動機器學習建模平台。

無論您是個人追求更高的工資、更好的職業發展,還是公司想進行人工智慧轉型的嘗試,都可以註冊R2.ai SAAS雲平台,進行免費試用!

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5樓:瞻兮

不會,將傳統行業和人工智慧結合會更有效促進產業發展,以我自身所在行業為例,光學設計要求精度高,程式多,平行性好,如果結合人工智慧自我設計和優化,會產生更多高效有趣的光學系統,這也是我的研究想法之一,占個坑先,萬一以後有機會更了解了來補充……

6樓:danger ace

凡事都要辯證的看,辯證法是個好東西。

什麼是辯證的看?就是要從兩方面來看。

1、從正方看,「部分」傳統行業留給「人」來做的崗位肯定會隨著人工智慧的發展而逐漸減少直至消失。這是時代發展的趨勢,是科技進步的必然。人工智慧(包括依附其上的機械自動化)有太多超過人類的能力,所以在一部分職業、崗位上機器肯定幹的比人好,成本還低,所以這些職業和崗位被替代是毋庸置疑的。

2、從反方看,什麼事都不能往絕對了說。傳統行業中也肯定有很多中職業和崗位暫時(短時間,一段時間,甚至是相當長一段時間內)無法被人工智慧以及機械化所代替的,例如教師、例如各種維修工、例如農民、例如交警等等。在所謂的強人工智慧出現之前,真正能被完全替代的傳統行業其實並不多,暫時不必胡思亂想。

最後預警一下,我個人比較認同「奇點」理論,我認為如果強人工智慧真的誕生了,那麼那一天足以載入人類史冊,隨後人類歷史是否還能夠繼續真不是我等凡人所能想象的,完全看當時的強人工智慧是什麼情況了。正所謂「毀滅你,與你何干?」。

如何看待人工智慧新時代逐步替代傳統行業的部分工作,這究竟是好是壞,或者說我們應該怎樣定義好與壞?

myou 好壞都是相對的,沒有一樣東西是一邊倒的好或壞,看物件,看需要程度。工業革命之後也有很多行業消亡,但逐漸也興起了很多行業。福兮禍所依,禍兮福所倚,順其自然吧 絕對是大好事。當生產力水平低的時候,絕大多數人都要為了生計去做一些不得已的工作,例如下井挖煤,工地搬磚之類的。當自動化程度提高之後,人...

在行業飛速發展的今天,人工智慧會威脅到人類嗎?我們該如何再次面對和解讀霍金預言?

是否存在威脅向來都是人類制定的,人工智慧的發展,現在還完全達不到由人工智慧自身來定義,自己的發展方向的地步。畢竟現在的人工智慧還有很大的侷限性,我甚至都感覺以現在的人工智慧發展,正在接近一種瓶頸,這個瓶頸會限制真正的人工智慧時代的來臨。當然,轉回頭來說,如果真正人工智慧時代到來,人工智慧開始出現自己...

人工智慧對傳統氣象行業的影響 未來的前景如何?

從這個問題的大部分回答來看氣象還是個比較守舊的學科,在人工智慧熱潮之下還是覺得傳統的方法是王道正途,也不奇怪,近幾十年確實數值預報進步很大,有驕傲的本錢,要是像cv一樣傳統方法一直沒啥進展估計就不一樣了。不過隨著模式和同化的模型越來越複雜,會不會很快傳統方法就到天花板,優化餘地越來越小了? 不要低估...