1樓：阿玲
資料標註現在在演算法的需求下引起大部分人的精力投入，資料標註工作相對簡單，對人員的門檻要求也不高，但是專案有時候資料量較大做不過來。就有以下幾種方法去解決，可以參考希望對您有幫助。
1、標註員：可以經過培訓去提高自己員工自身的工作效率。目前資料標註還是主要依靠標註員，所以提公升他們的業務能力很重要。
2、標註工具：好的標註工具可以大大提公升標註效率、降低人力成本，主要是有兩種，一種是線上工具，一種是線下工具，有時候是客戶自己提供工具沒法選擇，客戶不提供的情況下，自己就可以去找好用的工具。
3、Ai智慧型工具：現在也是有出現一批可以輔助標註的智慧型工具，可以替代人工。
4、資料分散：實在忙不過來的情況下，可以找同行進行資料分散，合作共贏。
2樓：冰山資料Iceberg Data
iceberg data（mark.hk ）專注於多語言nlp資料標註，服務於各大科研機構、跨境電商、數位化轉型企業，iceberg通過演算法預處理&人工矯正&擬合質檢的方式提高標註效率和質量，如需合作可透過官方管道[email protected]取得聯絡。
3樓：史越
文字類資料由於標註難度大、主觀性強，且對於標註人員的專業素質往往有一定的要求，因此，建議通過專業的AI資料服務平台進行標註，在資料標註效率、質量和精度方面有所保障。
雲測資料 在文字標註方面，支援如：文字分類、OCR轉寫、資訊抽取、情感分析等標註型別，標註平台在易用性、可擴充套件性等層面也具有優勢，同時如果對於資料安全性、保密程度有要求，雲測資料 支援標註人員駐場和私有化部署服務。
雲測資料 | 高質量AI資料-AI資料採集_AI資料標註-人工智慧資料服務商
4樓：悠然
可以採用人機結合的方式來進行， 先用文字分類系統自動標出資料，人工審核一部分。再訓練系統，結果人工再審核。不斷重複，直到資料量滿足需求
5樓：曼孚科技
資料標註在本質上仍屬於勞動密集型產業，人工在整個流程中扮演著舉足輕重的角色。
想要提高標註效率與質量，就需要減少人力在其中的工作量，這就需要依靠標註工具的高效率與高質量。
以語音標註為例，目前主流的標註工具在本質意義上仍然是「聽-寫」模式，甚至有無標註工具都可以做語音標註專案。
但是，如果語音標註標註整合了演算法，可以做到預標註，標註員只需要在預標註的結果上略作修改，這樣的模式是不是效率會提公升很多？
我們以曼孚科技語音標註工具為例，在獨有的預標註技術以及VAD切片技術的加持下，標註效率可以提公升2.5-4倍以上：
6樓：靠譜同學黛西
確定好標準是保證資料質量的關鍵一步，要保證有個可以參照的標準。一般可以：
設定標註樣例、模版。例如顏色的標準比色卡。
對於模稜兩可的資料，設定統一處理方式，如可以棄用，或則統一標註。
參照的標準有時候還要考慮行業。以文字情感分析為例，「疤痕」一詞，在心理學行業中，可能是個負面詞，而在醫療行業則是乙個中性詞。
標註形式一般由演算法人員制定，例如某些文字標註，問句識別，只需要對句子進行0或1的標註。是問句就標1，不是問句就標0。
希望可以幫到你。
7樓：星塵紀元
資料標註目前主要是人工標註和人機輔助標註兩種方法。如果資料量較小，可以採用人工標註的方法，但如果處理大量資料，人工的工作量會很大而且也不能保證效率和準確率，在這種情況下大多數人工智慧企業會選擇將這部分資料標註工作外包給資料標註平台，讓專業的公司去做專業的事情。借助智慧型化輔助標註工具，不僅提公升了效率，而且實現了低成本高精度的標註。
From：星塵資料 stardust
8樓：
最近做搜尋引擎意圖識別，發現可以根據使用者行為對query分類進行標註，網際網路應用中的很多NLP任務都可以利用使用者資料，海量的使用者資料還是準確和豐富的，比人工標註要高效和經濟一些。
AI資料標註的未來？
曼孚科技 資料標註員被稱為 人工智慧 領域最後一批被淘汰的人。機器學習需要投喂海量的標註資料，而這離不開資料標註員的努力。目前資料標註行業的發展趨勢是向精細化 場景化 智慧型化方向發展，標註工具在演算法的加持下已經可以完成一些基本的標註工作，比如自動識別標框 自動識別語音等等。標註工具可以自動識別語...
有什麼好的語文資料 學習方法嗎
世事無常 我不知道這個方法適不適合你。有一次我們初二語文考試，成績非常不好，老師就開始讓我們每天死記硬背五種答題公式，然後再去做一篇短文。背完了從新再背，做完一本書換一本。那個時候真的感覺自己像個機械人，但我們期末考試居然意外的考好了。說說我吧，我考試的時候看到那個題，想到相對應的答題公式，我就寫上...
商標註冊流程 需要什麼具體資料及費用？
張薇 得先確認需要註冊的國家，根據不同國家要求提交的資料也會有所不同，比如美國，需要提供一下資料 1 申請人名稱和位址 2 商標名稱 3 商標分類 4 產品首次在美國銷售的時間 5 使用證明 6 申請人證件影印件 劉清霞 商標註冊大概10個月到一年的時間，上面的回答都非常詳細，唯一強調的一點的是一定...