未來幾十年人工智慧會逐漸在金融以及精算等領域取代人類嗎？

1樓：論東西

金融行業在短時間內，很難被AI完全替代。在利潤率較高、資料結構化較好、問題定義明確的一些方面，AI 會大行其道。在不同金融領域的AI如果都能發展到一定程度時，或許能加速整個金融產業的AI發展。

對於金融人才來說，這個時代需要專精金融且能和計算機從業者順暢溝通的人才。同時金融學的進一步發展也需要專業人才繼續探索。因此金融完全是需要繼續學的，但有所側重的補充計算機知識可以為個人和社會帶來更大的價值。

2樓：飄哥

精算師使用數學和統計工具來評估保險，財務和其他風險。成為一名合格的精算師要經過嚴格的培訓和訓練，整個過程需要6到10年的時間。在機器學習逐漸盛行的未來，精算職業不會消失。

但它將在未來幾年一定會經歷一些重大變化。

人工智慧的興起正被視為第四次工業革命的一部分。這場革命被摩爾定律，梅特卡夫定律和克萊德定律所推動。這些規律都有助於幫助精算科學的發展。

- 更高的處理能力有助於保險公司實現更快的分析； - 更多的網路連線增加了收集資料的能力； - 更多儲存有助於儲存大資料；

這些為精算科學帶來了高效的機器學習演算法。

這些服務都可以幫助人類精算師把焦點放在更具有挑戰的工作上，並且可以幫助人類精算師更好的服務自己的客戶。但是由於技術發展和效率提高，人類精算師一定會減少，並且有些人是因為個人技能落後離開精算行業。但對於持續學習的人來說，很好的掌握AI工具，就會從AI精算師那裡獲得更好的分析和建議。

，此，人類精算師提供的精算服務將具有更高的質量和價值。

3樓：Howie

作為乙個深度學習開發者，我持以下觀點:

該讀啥讀啥，人工智慧泡沫不會持續很久的。放心吧！

data mining本質上只是個貶義詞的，只是它的優勢在現在計算能力的演進下被過分放大了而已。

目前人工智慧的底色還是貝葉斯，既然是貝葉斯，就會在泛化性和精準度之間做取捨，機器學習是不可能做到適用範圍廣，精度又高的，說白了就是不確定性原理在統計學上的體現。這對於金融領域來說，意義不大。

人工智慧如何發展，說不清楚。但至少最近這幾年會停滯，因為熱錢一股腦的湧入神經網路，炒幾個概念而已，不必慌張。這個東西基本上不會是人工智慧的最終正規化。

現在所謂的人工智慧你看到了什麼真正劃時代意義的應用嗎？沒有吧。不過是什麼美顏自動瘦臉什麼什麼的。

了解原理，才能做出判斷。對了，等你考完了精算師，才有資格擔心所謂的人工智慧的侵略問題，還沒有的話，就先努力吧。