計算機視覺和計算機圖形學哪個更難？

1樓：

單從問題本身來說, 當然是CV遠遠難於圖形學.

因為計算機視覺是世界未解之謎...

還有, 深度學習也配得上叫計算機視覺???

2樓：張心欣

比起計算機圖形學中很多問題所蘊含的大道至簡、精巧優美、對稱守恆等哲學美來說，計算機視覺不過是個工程學。

說得詳細一點，做計算機圖形學和做計算機視覺，追求是不一樣的。前者追求的是美，後者追求的是work。

所謂美，包括了結果的美、自然的美、問題的美、解決問題的演算法的美。這種美是充滿了人文追求的，是充滿了對於人之所以為人、對於人的色香聲味觸的感激以及自然萬物生靈所以運轉和如此展現的美的原理的探索的。所產生的演算法是包含了大道至簡、大智若愚、大巧若拙哲學思辨的。

計算機圖形學的終極目的是再現「美」。

計算機視覺，work就行，快就行。事實上……計算機視覺領域至今最有用的東西，卻十分的醜陋。

3樓：

發表一些淺薄的見識。

從難度的上限來說，很難說哪邊更難。對結果的追求是無限的，沒有限定程度的話，大多數應用問題都不存在「完全解決」。

從數量來說，圖形學現在式微了很多，行業規模要小很多。視覺那邊可以做的東西特別多，方便灌水，也有大量真正有意義的問題需要解決。

另外現在視覺這麼火，主要是因為人工智慧帶起來的熱度，或者具體來說主要貢獻來自於深度學習。很多本來做不太動的問題，現在能做了；而且即使做不下去，積累的技術也允許公司、從業者轉型到其他可以應用人工智慧的行業。相比之下圖形學對應的行業還是更加傳統一些。

圖形學這邊，熱愛的人會愛得很深，而且目前來說發展狀況也不差，還沒有勸退的必要。