1樓：Jeremy Zhou
通俗易懂的說法
Computer Vision 關係於 AI （Artificial Intelligence）
Computer Graphics 涉及於互動繪製等例如幾何圖形的輸入和儲存虛擬實境技術動畫技術這就是我們常說的CG
Digital Image Processing 涉及於訊號處理影象的降噪壓縮等
2樓：清風
計算機視覺，在影象中用數學方法提取有意義的資料，比如人臉輪廓。計算機圖形，用數學描述圖形並在計算機中由點，線，面實現並轉化為圖形，賦予材質後渲染成影象，比如，3D建模。數字影象處理，對影象用數學方法進一步加工處理使其成為想要的影象，比如PS中一系列操作，比如影象去噪，影象復原，影象篡改。
三者都會生成或利用影象為基礎，共同點是都離不開數學。
3樓：
CG：腦袋裡有個東西,我沒見過，我用計算機點線，加點顏色，紋理，把我腦袋裡的東西表現出來。恩，這樣。
CV：腦袋裡有個東西，現實裡也有個東西，我搞一搞，用計算機看看這現實裡的東西是不是就是我腦袋裡想的。
影象：現實裡有的，我照下來了，但是感覺我想要拍的那個不明顯，我搞一搞，用計算機處理一下，別人一看就知道我想拍的是表達的什麼。
4樓：Wayne
計算機影象學是自己創造影象，無中生有；影象處理是對已有影象進行處理，有中生無；計算機視覺是在影象處理的基礎上提取高層資訊，其核心是模式識別和機器學習的演算法。
5樓：
這學期剛好在修DIP並且同時旁聽CV，感覺CV的基礎就是DIP和C++，教授在講CV一些應用的原理的時候，就會用到DIP所學的基礎知識了。
6樓：文刀叉點
我用最簡單的例子來說吧
數字圖象處理，ps就是最淺顯的例子，把一幅影象去去躁，做做直方圖均衡化之類
計算機視覺，人臉識別，指紋識別。別告訴我連這倆你也沒聽過計算機圖形學，迪士尼的各種3維動畫片，好萊塢的各種特效說淺了，上述就是這三個領域的一部分
說深了，則包含很多子分類內容以及交叉領域
計算機視覺一般都要用到數字圖象處理，比如灰度、二值、直方圖計算機圖形學也會使用計算機視覺，比如好萊塢做特效的時候一般都是用標記以及綠幕，這就是方便將特效部分替換上去，而為了替換的更加真實，就會涉及到識別的東西
至於影象處理，裡面也會包含到其他領域
7樓：Momenta陳亮
簡單而本質的概括一下。影象處理的輸入是一副影象，輸出還是一副影象。計算機視覺可以理解為影象分析，其輸入是影象，但輸出是對影象的描述。
而計算機圖形學則與計算機視覺相反，其輸入是描述性內容，輸出是影象。
8樓：人安
感覺大神們回答的很高階，但是我覺得都太複雜了。簡單的說圖形學與影象處理互為逆過程。圖形學是利用計算機生成影象，這是得依靠演算法實現的。
例如樣條曲線等等。影象處理則是將外部攝入的影象進行處理，對影象進行增強.分析.
通訊等操作。
其實呢，只要知道圖形與影象的區別，這些概念還是很簡單的。
9樓：李土
關於 @劉留 「Computer Graphics和Computer Vision是同一過程的兩個方向。」有個經典的說法：
X表示真實世界，真實世界經過乙個變換F，得到它的一副影象Y，也就是Y=F(X)。F包含了物體對光的反射和相機、人眼對光的感知。
圖形學就是乙個模擬F的過程，給定乙個物體X，研究出最好的F使得F(X)像真的一樣。難點在於F非常複雜，且模擬起來計算量很大。
計算機視覺就是乙個尋找F^(-1)的過程，有了F^(-1)，給我乙個影象Y，我的計算機就能理解出X。難點在於，F^(-1)更加複雜，而且二位影象中無法保留三維世界的全部資訊（好比說F不是單射），因此是乙個所謂不適定問題（ill-posed problem）。
10樓：徐振震
舉例來說：iPhone5S的指紋識別
1. 影象處理：首先採集影象，對影象進行預處理（如灰度化、平滑、增強等）
2. 影象分割：將指紋線從影象中分割出來（注意這時還是數字影象）3. 計算機視覺：將分割出來的指紋轉換為語義資訊（如幾何資訊【角點、曲線等】，統計資訊）
4. 計算機圖形學：將幾何資訊通過計算機繪圖繪製出來，即我們看到的顯示在手機中的指紋線。
--通常1和2都被稱為影象處理。
PS：向土豪金致敬哈哈
11樓：
計算機圖形學和數字影象處理是比較老的技術。計算機視覺要遲幾十年才提出。
計算機圖形學和數字影象處理的區別在於圖形和影象。
圖形是向量的、純數字式的。影象常常由來自現實世界的訊號產生，有時也包括圖形。
而影象和圖形都是資料的簡單堆積，計算機視覺要從影象中整理出一些資訊或統計資料，也就是說要對計算機影象作進一步的分析。
以上是它們的區別，下面來說聯絡：
計算機圖形學的研究成果可以用於產生數字影象處理所需要的素材，計算機視覺需要以數字影象處理作為基礎。計算機視覺與數字影象處理的這種關係類似於物理學和數學的關係。
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拋磚啦，等更好的完整答案。
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單從問題本身來說,當然是CV遠遠難於圖形學.因為計算機視覺是世界未解之謎.還有,深度學習也配得上叫計算機視覺? 張心欣 比起計算機圖形學中很多問題所蘊含的大道至簡 精巧優美 對稱守恆等哲學美來說，計算機視覺不過是個工程學。說得詳細一點，做計算機圖形學和做計算機視覺，追求是不一樣的。前者追求的是美，後...
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Hao Wang 當然是美國賓州某技校，是世界上圖形學最頂尖的地方之一了，比如我們這學期學的圖形學的課，兩個老師Keenan和Kayvon雖然都很年輕，但是發siggraph就和吃飯一樣，而且Kayvon更是遊戲界大牛 PHD門檻非常高，MS的話就相對低了不少，但是方便搞圖形學的專案應該只有EM2 ...
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akkaze 鄭安坤 我覺得這些還好吧 二維圖形的抗鋸齒和快速填充比這更難 三維的遮擋演算法和光照模型比這個難多了 計算機圖形學雖難，但是真的是門好課啊 計算機的圖形學涉及很多的內容，有基礎的原理，包括一些演算法，以及巨集觀上的圖形處理的pipeline，所有的一切匯集到一起就是GPU的體系結構。現...