1樓：黑老貓
稀疏矩陣可用於LDPC碼（Low Density Parity Check Code），一種重要通訊通道編碼。其中Low Density指校驗矩陣為稀疏矩陣。
2樓：立黨
很容易想到的乙個例子是，比如割韭菜Live推薦系統，或者某韭菜網使用者關係，顯然是乙個n*n的矩陣，而n可以有幾百萬之多，而對這個矩陣的分解可能是O(n^2.幾~3)的複雜度，比如LU或者QR，而顯然這個矩陣是非常稀疏的，如果用了稀疏矩陣結構，就是O(n)+O(flop count)的複雜度，可以大幅縮短韭菜分析時間。
3樓：趕路的螞蟻
在有限元分析中很有用的呀，，，
特定單元的整體剛度矩陣(三節點三角形單元)最終的表示式就是個稀疏陣，在有限元程式設計過程中，都會利用剛度矩陣的這個特性以及對稱特性的結合，在計算求解過程中進行半帶儲存，以此來簡化計算複雜度和節省儲存空間。
4樓：
Simulink的求解引擎也用到了稀疏矩陣。對於隱式求解器，需要在每一步都計算模型的雅可比矩陣。這個矩陣很大，一般是用稀疏矩陣存放的。
5樓：「已登出」
算 pde 的時候只需要相鄰格點，於是差分形式是典型的 sparse
然後 sparse 求逆等等數值演算法和普通矩陣有所不同
6樓：譚本東
在電力系統的潮流計算中，需要求解大規模線性方程組，而其係數矩陣是非常稀疏（即矩陣中有很多0）的，這時我們就希望只儲存非零元素來進行計算，那麼利用稀疏化技術可以極大提高計算效率和速度。
MATLAB中的矩陣指數和矩陣對數是怎麼算的？
半個馮博士 你說的肯定是這倆 具體的計算方法來自這兩篇文章 這乙個要複雜一些，並且使用的條件相對苛刻，首先它必須是可逆的，在此前提下可以有 特別地 當 時，上式一定收斂且 可以先對角分解 然後再對對角化矩陣求對數，最後得到 這個情況就很討厭了。通常要考慮將矩陣拆成Jordan型的組合，然後假設 是其...
Matlab中，有n個1576x4的矩陣，將矩陣每行看作1個2x2矩陣，使n個矩陣對應行相乘怎麼操作？
井中的水 思路 先提取和重塑這些矩陣，然後再以此進行矩陣乘法，然後再進行封裝 用matrix來儲存這個1576 4的矩陣function matrix result matrix func matrix matrix result matrix 1 matrix result reshape mat...
Matlab求乙個矩陣中所有元素的平方和，兩種迴圈寫法為什麼效能相差很大？
王贇 Maigo 試驗了一下多種寫法的速度，從慢到快排列。A為7777階隨機方陣，時間為100次執行平均用時，所用Matlab版本為R2013a。sum sum A.2 0.273 ssum A 2 0.272 s，跟前一種其實沒有區別dot A A 0.251 s，跟前一種也幾乎沒有區別 題主的l...