1樓：無限年光
大資料是乙個非常大的概念，其中有3類發展方向：
①偏硬體和運維類的軟硬體服務類的工程師；
②偏大資料處理的資料工程師；
③偏業務分析的資料分析師；
無限年光：6.大資料與統計學
無限年光：2.資料及其特徵、分類、質量
無限年光：資料分析師做什麼？
無限年光：資料分析師需要什麼技能？
2樓：冰洋
2，大資料的學習，個人建議理論與實踐並行，重實踐一些。比如：你給自己制定乙個計畫，多少天掌握大資料的架構，多少天學習幾個元件等等。
3，學習這件事，還真得你自己下功夫，尤其是大資料的學習。要耐得住孤獨，但最好入門之後找乙個相關的工作，在實際的工作中去增長自身的技能。
3樓：
1：data query：從基本的SQL到大資料時代的hive等2： data processing：Python，PySpark等等。
3：data visualization：選擇很多。
4：data modeling：各種機器學習。
4樓：Redash中文版
對資料視覺化比較有需求，可以了解一些商業BI，現在市面上的產品還是比較容易上手的。目前我也是在這塊比較了解，大資料其他的方向問題期待其他人來解答。
如何入門大資料（資料探勘方面）？
蹲腿我的愛 想學習資料探勘，幾個基礎知識是必備。首先是線性代數，包括向量，矩陣等。否則你根本不會是用科學工具。其次是維歸約，包括PCA，SVD等技術的使用。還有概率統計，回歸方程，優化，也是必備知識。 熊曉曉 前幾天和三個學計算機專業的學生聊天時聊到了大資料開發方面的話題，他們三個人中，有兩個已經進...
怎樣進行大資料的入門級學習？
有方 1R programming 如果只是想初步了解一下R語言已經R在資料分析方面的應用，那不妨就看看這兩本 2Python Think Python，Think Stats，Think Bayes 這是Allen B.Downey寫的著名的Think X series三大卷。其實是三本精緻的小冊...
大資料深入淺出，如何理解大資料？
冰洋 這個問題場景，之前也遇到過。當時主要是通過不同的元件來實現大流量資料的實時處理。大資料的做法就是分布式計算，或者是流式計算，通過這種方式來提高響應效率。 川石資訊 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力...