1樓：406龔煽使
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計畫，搶占市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平台之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平台，也將建立起跨領域的資料共享平台，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後乙個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧型工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的乙個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過BI獲得更佳決策。
大資料的世界不只是乙個單一的、巨大的計算機網路，而是乙個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
2樓：嘿啾
大資料前景主要的三大就業方向：
大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。未來十年大資料行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。
各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起，大資料的發展前景是非常大的，所以大資料培訓就業在目前看來是非常靠譜的，海牛大資料致力打造高階大資料人才，想學大資料的朋友要抓住這個機會，給自己的夢想乙個起飛的平台。需要資料的仔細閱圖。
3樓：soooooty
我覺得不僅僅只是挖掘價值的問題，其實還有很大一部分問題是大資料與隱私的問題，今天我們在網際網路上的操作行徑，我們的興趣愛好，都可以通過資料表示，從而構建「數位化人格」，人工智慧可以通過大資料的挖掘與分析得出我們喜歡什麼，即所謂的使用者愛好，再根據此為我們推送內容。事實上我們選擇的權利受到了侵犯，在一定程度上人工智慧根據資料替我們做了決策，其所侵犯的是個人的自決隱私。
4樓：
未來的大資料是共享大資料，誰能掌握大資料，就能有更多的粉絲、人脈，賺取有更多財富。。所以個人如果想要大資料，不能和企業比拼，燒錢，砸廣告費的行為是我們個體可望而不可及的。所以如果你想要有自己的資料庫來建立人脈，那麼就要通過其他渠道。
資料已經在發揮巨大的價值，只不過外面人不清楚。光環大資料幫助每個想要了解大資料的人，實現你的大資料夢。
5樓：張昊
大家意識到資料的重要性，然後乙個大資料平台成為所有有資料的公司的標配，也許賣資料會成為某些公司最賺錢的專案，也許跨行業的資料會更容易獲得。
6樓：Kenneth
只說一點：
「在大學校園裡開設資料智慧型實驗室研究大資料是否有必要？」
沒必要，因為大資料必須有業務場景，沒有真正的海量資料，你研究個屁大資料啊？研究演算法的話，目前的機器學習已經有充足的科研領域可以施展。真正能從大資料裡面挖到金子的，都是真正有業務有資料的公司，而不是象牙塔裡面的學究。
我知道有好幾個例子，都是學校裡做學問做得太久了，出去網際網路公司找份工作，去驗證一下自己做學問的理論。這也正說明了，真正的大資料技術，絕對不是實驗室研究出來的。
7樓：姜雪峰
昔日，龐涓和孫臏決戰一役，孫臏以「瞞天過海」之術，假造狼狽撤退，龐涓觀其旗數不整，所過之地，圍灶日漸稀少，信以為孫臏丟盔棄甲而敗，遂長驅直追，中了埋伏身亡而敗。龐涓看到了敵人的資料，聯想到敵人的潰敗。而他忘記了，這些現象後面的聯絡，最終是他學藝不精，敗於孫臏之手。
資料時代，我們收集的資料能說明一定問題，但更重要的是分析者要懂得這個時代資料之外的更多形式，因勢而判，才能數為我用。
8樓：帥望
做資料方面的工作已經有十年了。幾個觀點：
第一，資料已經在發揮巨大的價值，只不過外面人不清楚。
第二，資料領域創業存在困難，價值實現的方式、技術瓶頸、人才稀缺是主要原因。
第三，資料的未來更多不是以單獨產品的形態在市場出現，而是融入企業的方方面面。
9樓：何史提
現在大家都談大資料，但它是什麼卻是很模煳。
毫無疑問，妥當地分析和使用資料會創造財富，這也是為什麼統計學、機器學習那麼火紅，不過這些東西卻不是什麼新知識。可是近數年來，網際網路產生大量資料，資料之多使我們無法用Excel做分析，讓我們不得不使用這些高階的知識去處理資料。
另外，現在的CPU的速度十分快，而且科學家廿木戈平行運算也掌握得不錯，但瓶頸位在於讀寫資料，這也是Hadoop這一類軟體火紅的原因。
大資料這個詞可能很快便消失，但相關的技術會越來越被廣泛應用。
10樓：圖靈Don
有史以來，人類的生產要素有這些：
採集漁獵社會：植物（穀物、果樹），動物（豬牛羊馬魚），人力。這是個完全靠天吃飯的社會。
農耕社會：土地，土地在這個時候成為要素；植物，主要是馴養植物，大豆稻穀小麥等；馴養動物，豬牛羊馬雞鴨鵝；氣候，這個要素不能掌控，但農業收成受到其強烈影響；人力畜力，犁田耕地收割都需要勞動力。
工業社會：機器，柴油機拖拉機收割機，這是工業社會最重要的特徵；電力，電力是電動機的基礎；交通，汽車飛機輪船，高速路飛行航線水陸航線；勞動力，生產和操作機器。
這個社會，之前的畜力要素基本被取代（賓士取代馬車），氣候因素也變得不如農業社會重要。
後工業社會：彼得德魯克叫後工業社會，也有人稱資訊社會。這個社會的生產要素：
人的智力，前幾個社會主要是人的體力，這個社會是人的智力創造力和管理能力；資訊，資訊成為社會的基本生產要素，也可能是最重要的生產要素。
現在的中國是50%的農業社會，40%的工業社會，再加10%的後工業社會。
大資料的未來發展趨勢如何？
Eric Li 在人工智慧的幫助下，雲和物聯網，甚至大資料的複雜性都可以由那些願意將其用於組織優勢的人來處理，大資料分析已經超越了熱門的IT趨勢，現在已經成為公司業務的一部分 真實本人沈肉肉 大資料毋庸置疑在當今的時代已經是普遍存在，在未來當然也是助力進步的強大後台，但是記得霍金先生預言，科技的發展...
大資料專業未來就業前景如何？
jjj 大資料就業前景如何？網際網路資訊科技領域是世界研發投入最集中 創新最活躍 應用最廣 輻射驅動作用最大的技術創新領域，是世界技術創新的競爭高地。大資料 雲計算 物聯網 人工智慧等新一代資訊科技是最典型的網路資訊科技，創新驅動是其發展的動力，新興技術之間的融合創新是產業發展的基調。如果我們把人工...
未來大資料行業發展趨勢如何？
資訊時代的來臨，使得數字經濟不斷的推動著各行各業的發展革新，資料已經發展成為了企業重要的生產要素。聯科資料大資料分析師相關崗位招聘詳情 國家十三五規劃明確指出，實施大資料戰略，將其作為基礎性戰略資源，要全面的推動其發展，並加快發展實現資料資源共享開發。在國家政策不斷的支援推動之下，大資料產業落地程序...