1樓：Eric Li
在人工智慧的幫助下，雲和物聯網，甚至大資料的複雜性都可以由那些願意將其用於組織優勢的人來處理，大資料分析已經超越了熱門的IT趨勢，現在已經成為公司業務的一部分
2樓：真實本人沈肉肉
大資料毋庸置疑在當今的時代已經是普遍存在，在未來當然也是助力進步的強大後台，但是記得霍金先生預言，科技的發展當然好，但得適量就好比人工智慧一樣~合理的探索固然是有利的，凡事都得有個度和底線，有些是不能去觸碰的~
3樓：ququ3030
首先說說大資料到底是什麼。
現在我來舉幾個栗子
比如說社群工作站為了實時關心留守老人的生活狀態，他們可以在老人家安裝智慧型感應器，老人每次進出門感應器就是收集到訊號。將所有老人的感應器接受到的訊號進行處理。一旦發現哪一家的感應器連續幾天沒有檢測到訊號，就會發出預警。
這些收集到的訊號就是大資料。
再比如說你存留在「購物車」內的物品，在搜尋欄內檢索過的物品，隨便逛逛的時候長時間停留的頁面，這些都是大資料，全都變成了幫助「讓電商更懂你」的資訊。
那什麼樣的人最容易失業，很多重複性高，不複雜的職位都將被代替。
那什麼樣的人會稀缺呢。你可以去招聘網上看看，一般大資料分析師目前就業前景是比較好的。
4樓：劉博仕
20多年前，有一本書叫《數位化生存》。那個時候，感覺未來的數字世界即好奇，又恐怖。21實際20年代的今天，人類已經進入了數位化世界，資料化世界的代表就是大資料。
在大資料面前，我們或者激情滿懷，或者恐懼萬分。高興的是，大資料已經深入到工作、生活和學習的方方面面。害怕的是，任何人、任何事在大資料面前都無處隱身每個人、每件事都異常透明。
未來的大資料趨勢，可能也是這樣悲歡共存，離合共存成敗共存，相輔相成，就像乙個硬幣的兩面構成了硬幣本身。這世界上，沒有無緣無故的愛，也沒有無緣無故的恨，所有一切，包括大資料，即對立又統一，即矛盾又和諧，有區別更有聯絡。
事物在矛盾中發展與消亡，在運動中成長與衰落，這就是運動，大資料的本質可能也是如此。未來的大資料，不是刻舟求劍，用昨天的船票登上今天的破船。而是要與時俱進，聯絡實際，用今天的船票登上明天的宇宙飛船。
5樓：西湖人
具目前來看，還是很不錯的。因為我們任何乙個平台或者說軟體，都是需要大資料的。這也就是供需的關係。而且在這個時代的繼續發展中，我覺得大資料，也會持續被各種使用，甚至各種突破的。
包括一些優秀的演算法，等等。也都會被利於到各個行業，從而進一步的發展和前行。這些都是這個時代賦予大資料的重要使命。
也是我們每個人都生存再大資料下的自然而然的所得。其實蠻正常的。因為每乙個時代，都有其相對而言標誌性的操作的。
至少這個時代下，大資料屬於其中之一。
我們現在會發現，其實各行各業，都需要大資料的執行。或者說分析。而這些分析，也就是這些市場給我們做的分析。
從而便利我們的一些生活，也從而使得他們的產品或者軟體更加優秀。其實這也是互利的。
所以，就目前這個情況來看，大資料的前景，還是十分廣闊的。
6樓：悅心
大資料是基於現在時代的情況而出現的一種技術，其是符合時代發展趨勢的，隨著學生們選擇大資料的變多，人才湧現在這個行業，那麼這個行業的發展也便符合時代的要求，而符合時代要求的勢必會在時代的推動下獲得自己的一席之地，因此改專業的前景應該是良好的
7樓：後來
個人感覺，在大資料時代，一些能夠被自動化的工作崗位很有可能被其所替代。
就比如市場調查員，流水線工人等等。
對於大資料這個行業，目前人才極度空缺，企業需求量大，國家也大力支援，我認為發展空間還是非常大的。（僅供參考）
8樓：雲生處-大連
工業：生產活動7月進一步修復，預計增速可達5.1%左右。
固定資產投資：南方降雨對投資修復斜率有所擾動，但不改整體復甦態勢。預計7月單月的固定資產投資可能會在5%以上，帶動累計投資增速回公升至-1.
8%，環比改善1.3個百分點左右。
消費：汽車拖累消除，修復向上實現正增長。預計7月消費將繼續向上修復實現正增長，預計增速為2%左右。
進出口：海外疫情反覆，主導外貿的力量此消彼長，出口增長相對平穩。預計進口將繼續增長。預計出口增速為1%左右，進口增速為3%左右。
物價：CPI小幅走高，PPI持續回公升。預計7月CPI同比增長較上月小幅走高0.2個百分點至2.7%左右。預計7月PPI同比負增長繼續收窄，至-2.5%。
金融資料：預計M2增速為11.1%，新增人民幣貸款1.05萬億，社融增速將持平在12.8%附近。
9樓：青島萊牛教育有限公司
趨勢一：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計畫，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平台之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平台，也將建立起跨領域的資料共享平台，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五：資料洩露氾濫
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後乙個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
趨勢六：資料管理成為核心競爭力
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
趨勢七：資料質量是BI(商業智慧型)成功的關鍵
採用自助式商業智慧型工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的乙個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過BI獲得更佳決策。
趨勢八：資料生態系統複合化程度加強
大資料的世界不只是乙個單一的、巨大的計算機網路，而是乙個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
10樓：「已登出」
物聯網完全成為現實，人工智慧迅速發展。很多事情不需要我們親自去做，只需用語言甚至意念控制。我們的生活會很便捷。
當然，如果它帶動人工智慧發展失控了，人們可能會面臨生存危機。
11樓：
我認為大資料未來發展一定會好，我認為這是大勢所趨的一件事情，5g都即將普及，應用也會更加廣泛
大資料（big data），是IT行業術語，在無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
而在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
因此我認為大資料時代未來發展很好
12樓：小白小花幕後保鏢
一定是愈發精細化，愈發個性化，愈發覆蓋化。
對比以前，我們要統計一項資料靠什麼？抽個樣本，乙個個問。雖然看上去面對面很準確，但其實錯誤率很高，實用性很差。
13樓：吉林中通快運物流
大資料是根據使用者生活習慣和消費習慣，瀏覽習慣進行乙個大統計，很多行業的發展走向都是根據大資料統計進行開展的，所謂知己知彼，百戰不殆嘛，就是這個道理
14樓：
應該還是不錯的。
現在各行各業都在都在大量需要大資料行業，需求量很大。
不過單純的大資料分析，已經很弱了，還是要充分學習AI技術。
原有的很多大資料分析的內容，現在已經不適應了。
現在AI進入深度學習之後，很多資料分析、資料探勘的工作都可以通過人工智慧演算法進行解決了。
因為真的要學習大資料相關知識，建議還是要深入研究AI。
15樓：梨氏孤兒
大資料的發展，基層會被不斷替代，高層永遠不會替代因為大資料對應的是人口，看資料做出決定的是人類做決策的人不會被代替，被代替的人有被代替的空間被代替的人，去彌補其他空間
人口資源節省出來，是個好事
重要的是需要創造空間，需要創造什麼空間就需要大資料普查了
16樓：TripleH
這個問題就很老生常談啦！
我們來從目前的大資料發展方向來看，目前，基本上都是圍繞物聯網、智慧型家居、智慧型數碼、智慧型生產工廠，等等等等，這些方面來開展深入到人類生活中去的，當然還有一些跟國家國防安全相關的技術，這些咱們就望塵莫及了。
所以從目前大資料的投影來看，未來無人車間、機械人自動化生產車間肯定會大趨勢開展下去的，那麼對人類的技術要求賊會更高，未來則會淘汰一大批重複性、可被複製操控的工作，比如生產車工，這些重複性的工作將會被機械人給替代掉，這都是顯而易見的！
那麼對於人類本身而言，只有不斷進化自己的技能，才有可能不被淘汰掉，也就是說你要從車工成長成為一名可以操控機械人車間的管理者。
另外，從目前來看，智慧型家居、智慧型數碼都更加便利化了人類生活，所以帶動了人類生活上的速度，也就是縮短了日常生活時間，那麼一天中多出來的這些小時，則是交給人類去自行優化技能的，從而不被社會淘汰，所以說，在這種馬太效應下面，人類的智商將會被無窮開發掉，以後會有越來越多的新興產業有待可發！
加油吧！讓我們一起努力成為這個時代的引領者，而不是追隨者！
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