1樓：夢之對
2樓：叮噹
大資料：big data IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
BI：Business Intelligence 顧名思義:商業智慧型或商務智慧型，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值---重商業價值。
資料質量是BI（商業智慧型）成功的關鍵
BI更側重於如何實現商業價值，所以大多數企業更青睞商業智慧型，目標就是通過一系列的資料分析、BI工具最終讓企業的決策更加有資料支撐點！也能賦能決策，最終讓資料變為生產力~
來舉個簡單的，目前我們公司的情況，我們是BI商業智慧型一套系統，備註是Wyn（葡萄城）提供的解決方案，首先整合資料其次利用bi分析工具，最終用於分析決策，而且形成了乙個很良性的迴圈，真正讓資料變成了生產力，提高了管理效能。
3樓：文迪
1、什麼是大資料
大資料是近些年的新詞彙，其有著5V的特徵，主要包括：
1、Volume(大體量)：即可從數百TB到數十數百PB、甚至EB的規模。
2、Variety(多樣性)：即大資料報括各種格式和形態的資料。
3、Velocity(時效性)：即很多大資料需要在一定的時間限度下得到及時處理。
4、Veracity(準確性)：即處理的結果要保證一定的準確性。
5、Value(大價值)：即大資料報含很多深度的價值，大資料分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值。
大資料的誕生，主要是因為資訊系統的完善，ERP，CRM等系統中資料經過10幾年的積累，資料量龐大，傳統的資料處理工具如excel已經無法處理這些資料。隨著物聯網的發展，資料的型別也越來越多樣化，因而我們進入了大資料時代。
2、什麼是BI
商業智慧型（Business Intelligence，簡稱：BI），是用來處理大資料的工具。簡單的來說，商務智慧型是公升級版的資料處理工具，是高於Excel報表處理能力的工具。
商業智慧型提供了快速處理資料庫中大批量資料的功能，並可以將其快速的視覺化。
目前有一些誤解認為BI就是報表、資料大屏，其實並不是這樣，BI的真正價值在於可以讓你快速的獲得相應的報表和資料大屏，甚至是人工智慧學習的能力。來幫助業務人員分析資料，描述資料產生的原因。
3、相關性與選擇
二者是彼此依附的關係，沒有大資料，便不需要BI工具。因為BI工具，大資料才產生了價值。企業沒有大資料與BI的選擇。
同時，企業也有時候不得不選擇這些工具，當你的資料積累越來越多的時候，BI工具是將你這些大資料變現的最好工具。
資料化運營
4樓：clarance
傳統的BI或報表工具，只侷限在資料的分析和展現，往往還需要搭配第三方的資料倉儲才能有效執行。DataFocus自帶大資料倉儲，企業資料分析不需要再採購第三方元件，系統部署完成後，從資料抽取、建模到搜尋分析，分享、預警和移動端展現，All in one！ DataFocus引領全棧式BI的潮流，將企業從BI部署、實施到上線執行的週期縮短70%以上。
如何看待作業幫的大資料推送技術？
lozef 這種大資料猜題，其實是作業幫根據你連續搜的幾道題進行分析 判斷你用的是那種教輔 到底還是作業幫的題庫比較大 然後推送下一道題。個人認為這種大資料功能不應該用於搜題上會讓一些沒有自制力的學生抄作業更快，更容易依賴上作業幫。下次可以在寫完作業對答案時這樣用，沒有寫完的話就別用了。 Unlim...
資料科學與大資料技術專業（大資料）為什麼要學習大學物理？
呵呵 物理學是一門相當基礎的科學，物理概念和物理規律的發現與發展過程對培養學生的思維有很大的幫助，任何人，只要他打算從事任意一種技術工作，都需要了解物理學的基本原理，從而也了解了我們現代技術社會所依賴的基本原理。物理學科所取得的成果也極大的豐富了人們對物質世界的人事。 lixm 大資料跟物理沒有直接...
資料科學與大資料技術都要學習什麼？
林鐘十五 首先大一要把數學基礎打好，高等數學，代數和基本的C語言必須掌握 大二主要學習程式設計，離散數學，概率論與數理統計，Python要掌握，MATLAB，MySQL要了解，資料結構與演算法也要學習，數學建模，資料採集與清洗，統計學，最優化方法，數值計算，平行計算等等要學 大三的話主要是要學軟體工...