1樓：林鐘十五
首先大一要把數學基礎打好，高等數學，代數和基本的C語言必須掌握；
大二主要學習程式設計，離散數學，概率論與數理統計，Python要掌握，MATLAB，MySQL要了解，資料結構與演算法也要學習，數學建模，資料採集與清洗，統計學，最優化方法，數值計算，平行計算等等要學；
大三的話主要是要學軟體工程，了解AI(畢竟本科，人工只能這方面不會很深奧)，時間序列，深度學習，雲計算技術，資料視覺化，還有金融與保險資料分析，生物與醫療資料分析，等等；
大四就沒什麼了，畢業實習，畢設。
總結大一閒，大二大三累成狗，學的主要是關於數學和計算機的課程!
2樓：曾二爺
這個囊括的東西比較多看你要走什麼方向
大資料開發
1.hadoop全家桶資料接入資料儲存資料開發資料倉儲資料查詢等2.流式資料實時資料倉儲技術
3.各種nosql資料庫
資料分析
1.增長黑客相關業務知識
2.分析工具 tableau之類的
3.sql 資料庫知識最好的hive spark資料探勘和演算法
1.各種基礎演算法
2.機器學習演算法
3.深度學習演算法
4.其他更垂直的演算法比如nlp cv等
5.各種工具的使用
電腦科學與技術和資料科學與大資料技術學哪個？
圓胖腫 瀉藥我的建議，選後者 原因很簡單，大資料科學與技術是最新誕生的專業 越是朝陽行業，誕生得越晚 也很容易理解，因為科學技術的進步會催生新的行業，新的行業的需求會在教育機構中孵化出新的專業 那既然大資料科學與技術被孵化出來，那就說明社會對此有需求，迎合這個需求基本上是木有錯的 不管是國家政策還是...
資料科學與大資料技術專業（大資料）為什麼要學習大學物理？
呵呵 物理學是一門相當基礎的科學，物理概念和物理規律的發現與發展過程對培養學生的思維有很大的幫助，任何人，只要他打算從事任意一種技術工作，都需要了解物理學的基本原理，從而也了解了我們現代技術社會所依賴的基本原理。物理學科所取得的成果也極大的豐富了人們對物質世界的人事。 lixm 大資料跟物理沒有直接...
資料科學與大資料技術專業是否值得填報？
Shen Shawn 不太會分析熱不熱門的問題，沒辦法以錄取成功率為角度幫你分析了。但是能給你點別的建議。我覺得報專業要把天賦和興趣放在第一位。我當年報考環境科學，就是覺得環境是未來的科學，一定很火，完全沒有理解自己的興趣點是什麼，覺得自己從小喜歡看人與自然，於是就想當然的以為自己對環境感興趣。結果...