1樓：海歸暖青年
先恭喜你考入了大學，而且還是自己填報的該校的第一志願！
關於是否要轉專業，建議先從你的興趣出發。清楚細緻的了解你感興趣的專業、你目前的專業的具體課程，再結合今後的工作崗位來了解清楚。聽說很火的專業，一般會吸引大批人競爭。
你是否擅長這方面的學習，需要因人而異。不然班裡墊底、好工作被高分同學拿下，這些也都不是件開心的事。
既然大一剛開始，那就先把本專業成績考得越高越好。這樣可以了解自己是否適合本專業，也同時為有可能的轉專業做準備。畢竟一般學校會根據原專業成績，來判定此同學是否學習能力強。
這對轉專業生跟上原專業同學的腳步至關重要。加油加油~
2樓：douglas
肯定是強勢專業藥學，當然除非你不喜歡或排斥它。
本人從事資料行業多年和很多企業人資打交道比較多，談談我個人看法。
1，資料科學及大資料技術學科剛開展幾年，教學體系還不大成熟，還在摸索中。想指望高校短時間能培養企業認可人才是不大可能的，但這學科發展方向很好。
2，企業招資料人才更希望的是招專業加資料科學賦能專業的人才，而大多並不是統計，數學，計算機(不懂統計)。
3，建議藥學，更建議用資料科學賦能的藥學。自學也好，培訓也罷，只有不斷學習讓職業天花板越高才是正道！
4，任何學科中涉及到統計的(必修，選修)，都需要資料分析(科學)賦能。比如金融，商科，醫藥學，經濟等。需要思考：
以前這些傳統的學科為什麼幾十年了一直要學統計？請結合如今是資料時代。如不學，那我們的競爭力在哪？
想清楚了，就知道方向了，這是個常識！
3樓：華小夏
幾個建議
1、首選自己興趣較高的專業
2、既然學校是普通一本，所以學校的強勢專業也並沒有太多優勢。也許只是校內的說法
3、醫藥類的大資料，用途很廣，目前競爭也少呢祝順利吧！
4樓：VH留學理科V仔
建議還是選擇學校的優勢專業，誠然現在大資料的概念很火，但即使是美國的大學，也是從差不多4-5年前才開始集中開設data science這類的專業的。國內大學很多在效仿，也在很著急的陸續開設，但是學科建設並沒有很完善。
我們有一些學員就是學資料科學和大資料技術這個專業的，還是一些更接地氣，有叫跨境電商實驗班之類的，大部分都是第一年入讀的學生，普遍反饋就讀體驗不是很好，老師東拼西湊，感覺什麼都學一些，但是並不精（這個感受可能比較主觀且片面題主僅供參考哈）。
而學校的優勢專業，已經發展得很成熟且有口皆碑了，你也知道，乙個學科從建立到成熟是需要時間的積累的，而且學藥學依然可以選修數學，統計，計算機的課，我們有很多學員研究生申請了生物統計，醫學資訊學，生物資訊學這樣的專業，是完全沒問題的。加油！
5樓：豎排CTO田甜
應該很不錯的
這屬於垂直領域的數字資訊化
也是每個行業發展的必然趨勢
但對你的要求比較高
既要有計算機領域數位化的巨集觀視角
也要有專業領域的微觀視角加油！
6樓：脖子疼的向日葵
資料科學與大資料技術去理工科院校學習不好嗎？醫學院校的大資料技術專業大都是新增的，師資力量不夠。
因為本身大資料專業就不簡單，就連一些導師都不能十分精湛，可想而知學生也會遇到許多困難。
醫學院校的專業前期兩年和計算機差不多，程式語言，各種數學之類。但是計算機專業方向明確，就業有方向。醫學院校的大資料，實力不允許，大都靠學生自己努力，靠自學。
個人建議新興專業去理工科學校。醫學院校的氛圍與之格格不入。如果已經去了，那麼放平心態，好好學習，自己多自學，拓寬視野。也可以嘗試換專業，但是難度係數很大。
7樓：pingggge
完全可以的！智慧型醫學是大方向，可以從事醫療行業，特別是智慧型醫療行業的大資料分析。關鍵學習課程有計算機基礎、計算機程式設計、資料探勘、資料庫、統計學、數學模型、概率論等課程。
只要以上課程是你的興趣點，結合一些知乎大神們分享的課程學習建議，好好規劃一點，要有明確的規劃和完成目標，完全可以通過自己的努力學好的，現在網路如此發達，資源如此豐富，完全可以幫助你找到大資料相關的工作的，醫學是你的職業方向，祝你成功！
8樓：獵戶座
看你自己。
題主你想先自己到底是對醫學感興趣，還是對CS/數學感興趣。
因為醫學是題主學校強勢專業，大資料是當前的熱門專業，都有前景。而且鑑於題主在讀的學校為醫科類大學，可能會有醫療大資料，如醫學診斷資料診斷處理，醫學影象處理等專業特色，這方面前景可謂是非常廣闊，關鍵看題主真正想學哪個專業。
還有就是建議樓主一定要仔細看下自己學校資料科學與大資料技術培養方案如何，到底是真的有能力開設這個專業還只是為了蹭熱度。千萬不要因為專業熱門就盲目報讀。
一般來說，資料科學與大資料技術專業除了基本的CS基礎課（程式語言，資料結構與演算法，離散數學，OS，計算機網路，資料庫）和數學基礎課（微積分，線性代數，概率論，統計學，最優化理論）之外，會開設許多專業大資料的方向課。一般即會設定ML，DL等前沿理論課程，也會設定Distributed System，ParallelComputing等軟體系統課程。
如果題主學校的大資料培養方案中把以上課程都覆蓋到了，那就說明題主學校可能還是有開設這個專業的實力的，再加上題主若確實對資料科學和大資料技術感興趣，可以報讀，否則還是建議不要報讀。
綜上，如果你準備讀研，想做演算法工程師/資料探勘工程師，或者是找偏資料開發方向工作，建議選大資料方向，如果相對而言還是對醫學有興趣，那麼學醫是你最好的選擇。
9樓：
醫學類院校還是主攻醫學的，看似一些其他和醫學挨不上邊的專業大概率也許是用來吸收生源和調劑的吧（個人看法）。建議謹慎報考，如果真的喜歡這個專業不如考慮其他院校的更合適。
10樓：朱祺
資料科學的作用更大些，特別是對醫務工作者，能夠拓展自己以後專業上的研究思維，因為醫生也會做很多資料方面的研究一般。大資料是有點偏向電腦科學的，所以要分清楚資料科學和大資料之間的差異，簡單的並列是很容易混淆的
11樓：做個有趣的人
建議什麼樣的學校就學什麼專業。我的母校，中醫院大學，上學時有資訊工程專業，額，畢業的學生跟別的科技大學啊，理工大學啊，畢業的學生競爭，處於劣勢。
資料科學與大資料技術專業（大資料）為什麼要學習大學物理？
呵呵 物理學是一門相當基礎的科學，物理概念和物理規律的發現與發展過程對培養學生的思維有很大的幫助，任何人，只要他打算從事任意一種技術工作，都需要了解物理學的基本原理，從而也了解了我們現代技術社會所依賴的基本原理。物理學科所取得的成果也極大的豐富了人們對物質世界的人事。 lixm 大資料跟物理沒有直接...
電腦科學與技術和資料科學與大資料技術學哪個？
圓胖腫 瀉藥我的建議，選後者 原因很簡單，大資料科學與技術是最新誕生的專業 越是朝陽行業，誕生得越晚 也很容易理解，因為科學技術的進步會催生新的行業，新的行業的需求會在教育機構中孵化出新的專業 那既然大資料科學與技術被孵化出來，那就說明社會對此有需求，迎合這個需求基本上是木有錯的 不管是國家政策還是...
投資學與資料科學與大資料的前景哪個更好？
加公尺谷大資料 投資方面不了解，但是大資料這一塊可以給你一些建議。高度發達的網際網路帶來了資料資源的爆發，而豐富的資料資源，對於大資料來說，就是最佳的生長土壤，所以大資料在這個時期開始在我們的生活場景當中，更加頻繁地落地實現，這是有原因的。根據相關調查報告顯示，32.5 的公司正在搭建大資料平台，3...