作為乙個普通二本的資料科學與大資料技術的學生我應該選擇大資料研發方向還是資料分析方向?

時間 2021-06-07 06:54:33

1樓:加公尺谷熊老師

可以先把兩個方向都了解了解,再來做選擇。

從人才需求看:大資料研發和大資料分析這兩個方向都有大量的人才需求,而且隨著大資料技術逐漸開始落地應用,未來傳統行業領域也會需要大量的大資料人才,這其中既包括大資料研發也包括大資料分析。

從就業崗位來看:據統計,大資料研發崗位的人才需求量還是相對比較大的,而且崗位附加值也比較高,當前以大資料分析任務為主的演算法崗位,在人才招聘數量上並不算多,所以,選擇大資料研發方向在當前大資料應用的初期往往更為穩妥一些,一方面大資料研發方向除了可以從事大資料研發任務之外,還可以從事傳統的軟體研發崗位,這就在很大程度上擴充套件了自身的就業渠道,另一方面傳統行業目前的大資料應用尚處在初期,大資料研發任務要更多一些。

從發展前(錢)景來看,大資料研發,比大資料分析要好一點。

大資料整體的發展都是很不錯的,可以結合自身情況選擇,幹好了,哪一行都好!

2樓:柚子蘇蘇

資料研發吧,對學歷的要求相對低一些,題主可以用過硬的程式設計能力彌補學歷短板。

我們招聘資料分析崗位的時候,如果是應屆生,學歷會是個門檻。現在很多名校和外國大學都開設了資料分析/商業分析學位,題主在這方面可能要和名校+強實習的畢業生競爭。

研發崗雖然也看學歷,但更注重應用能力,一般會設定幾輪筆試,學歷好但能力差的在筆試階段就會被刷掉。

題主可以在學習過程中多練習、增厚簡歷,比如參加比賽、自己搭建平台、做些產品、積累程式設計相關經歷等。

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乙個普通二本材料科學與工程專業女生,大二,對科研什麼的不感興趣,想跨專業考研,但是不清楚到底轉不轉?

快樂的姑娘 不感興趣就要趕緊轉,不然以後就來不及了,本人也是材料科學與工程專業的,現在特別後悔沒有轉去喜歡的專業,在自己不愛的專業裡學習都沒有動力。 公尺奈 跨專業考研有點難,筆試過了複試會卡你。我是普通211材料科學與工程專業女生,確實女生壓力會大一些,但也不是絕對的,有些方向非常適合女生搞,這些...

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