資料科學 大資料 人工智慧 機器學習的區別是什麼?

時間 2021-05-30 04:17:11

1樓:這是乙個flag

這幾個概念其實是乙個程度深入的問題,資料科學和大資料是基礎,是其他技術發展的根本,沒有這兩者,其他的都是虛空的,而人工智慧與機器學習的關係就更為奇妙了。

但是這幾項技術的發展對於這個社會來說終究是有益的,但是也有人懷疑人工智慧的好壞。

那麼,人工智慧對於各行業來講,到底是成就還是毀滅呢?對於人類來講,人工智慧的崛起到底是好是壞,但可以確定的是,人類要竭盡全力,來保證人工智慧的發展對於人類及環境有利,這一點是肯定的。

正如智慧型家居、路線導航、外賣服務、物流配送……一樣,人類生活中的各種場景及行為正在被AI拆解為乙個個需求模組,在重構了生產資料與勞動力之間的關係後,重新嵌回入社會、經濟的各個環節,讓人們明確感受到AI 所帶來的價值所在,我想這才是AI的人間正道。

其實,更符合普遍意義上人類共同利益的是,只有當AI與普羅大眾的生產生活真正建立起強關聯時,才能迎來真正的落地普惠,服務大眾,即普惠AI。

2樓:ztxjm

這個問題很多人問到,可以這樣理解,資料科學是一門側重統計分析的學科,大資料是資料科學裡最熱門的乙個方向,而人工智慧很大程度上依賴大資料,沒有資料,很多人工智慧演算法難以執行,而機器學習可視為人工智慧的乙個分支,或者說機器學習是實現人工智慧的乙個技術手段。

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