1樓：於拇慚
我覺得雲、大資料、人工智慧三者的結合是必不可少的，人工智慧時代的來臨是需要這三者技術的融合和支撐的。目前，人工智慧技術正在快速應用和落地，正如許多專家和企業家所講，人工智慧技術的應用和落地必然要與各行各業相結合，這樣才能發揮人工智慧技術的價值。
從企業方面來說，隔行如隔山，每個行業都有各行業的不同需求，所產生出來資料自然也是非常不一樣的，所需求的人工智慧技術服務自然也是不一樣的。因此平台和技術的應用就非常重要，因為這不是基於某個具體行業而言的，而是基於人工智慧技術而言的，想要發揮人工智慧技術的真正價值就必然要將人工智慧技術作為一項通用技術。這一點華為就做的非常好，從華為提出「普惠AI」概念開始，華為就致力於自身作為乙個技術提供平台者，為各個企業創新轉型賦能。
為此，華為發布了全棧全場景的AI解決方案，面向包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端環境提供全棧服務。同時主張平台+AI+生態的模式，致力於與生態夥伴基於合作共贏的關係，共同打造生態，賦能各行業數位化轉型，加速AI在各行各業的規模落地。
2樓：戴磊纖
誠如有的答案所說的那樣，大資料、人工智慧、雲計算三者之間是緊密結合，不可分割的。包括華為雲在內的雲服務商也都在發展雲計算的同時，積極布局大資料和人工智慧領域，這也正從另一方面表明，它們三者之間相互依賴的關係。人工智慧技術的應用和落地必然要與各行各業相結合，這樣才能發揮人工智慧技術的價值。
首先，從小的方面來說，每個人的生活習慣不同，因此針對個人定製的人工智慧服務就非常具有個性化的需求，比如使用者根據自己的資料來讓機械人進行學習，然後來幫助自己工作，從而得到解放。定製個人機械人就是乙個非常需要資料具有個性化，獨一性的應用場景。
此外，目前城市服務越來越趨於智慧型化、個性化。每個人的個人服務需求都是不一樣的，人工智慧時代人們的絕大多數生活服務可能都會依靠人工智慧技術來進行。相信在不久的將來，機械人服務員將會出現在各個場景中，不管是超市、酒店、飯店還是其他服務場景，都會出現高度的資料個性化需求，這些場景可能會是非常多種多樣的，到時候人們的世界將會是更加的豐富多彩。
3樓：
無論雲、大資料還是AI，核心都離不開資料。資料就是智慧型時代的石油。誰有資料，誰能用好資料，就可能獲得更好的業務機會，make money，你懂噠。
個人看好大規模資料儲存平台的發展，像浪潮軟體定義儲存、DellEMC的軟體定義儲存，都會驅動雲、AI、大資料的發展，幫助企業實現資料變現。
4樓：喲呵呵呵勇敢的少年喲
那必須是色情產業。人文科技從來都和色情產業有著很深的淵源，誕生於傳統產業之中、在色情產業中發揚光大、結出果實回饋到傳統產業。看看YouTube和破嗯hub的發展歷程和關係就很能說明問題。
龐大的市場需求、優質的客戶、高黏性、豐厚的回報，代表著技術革新時最重要的本錢：資金和客戶需求反饋，有錢有方向做事情是最高效的。現在雲、大資料、AI在傳統行業中都表現不錯，沒有特別的姿勢已經很難尋求這些曾經在色情行業中發展的軌跡，那麼，朋友，你聽說過VR嗎？
5樓：儲存
場景粘性：未來企業誰先構建囊括各類服務的行業場景，誰就能黏住客戶。構建的主題無論傳統行業內的機構，或者BATJ等網際網路化的高科技公司皆有可能。
如何在先天前瞻不足、後天技術被趕超、商業模式被打破、客戶被分流、渠道成本被顛覆的情況下，實現傳統行業的場景化創新，很有挑戰。
舉個栗子，2023年雙十一，就是對資料個性化需求的場景，2135億成交額，背後需要百萬級IOPS的雲盤，提供了數十PB的儲存規模，應對高併發IO挑戰。
雲計算 人工智慧和大資料與 CAD CAM 技術會產生怎樣的聯絡？
雲計算，就是人沒錢，找有錢的租算力。人工智慧，就是人懶了，找個不知疲倦的來幫忙。大資料，就是人看暈了，做了個大sql庫，大excel，大mqtt，大matlab來解決暈的事。3者聯絡為，因為AI的底層演算法機器學習需要大量資料，但是處理大資料又有一套工具，這一套工具普通PC又跑不起，就有了一群出租自...
研究大資料或人工智慧對數學要求有多高
青島萊牛教育有限公司 我們來簡單的描述一下大資料和人工智慧的研究內容以及工作崗位，以便理解數學和大資料以及人工智慧之間的關係，大資料的研究內容緊緊圍繞資料展開，大資料產業鏈涵蓋了資料的採集 整理 傳輸 儲存 安全 分析和呈現。大資料的核心是資料價值化，資料價值化要通過資料分析來完成，資料分析的核心則...
大資料，人工智慧，該如何選擇？
北G眺望 大資料又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。近年來，大資料技術飛速進步，大資料行業如火如荼。那麼大資料是人工智慧的開始麼？觀察大資料行業的發展歷程，我們可以看到大資料行業的興起速度，著實令人驚嘆不已，它以燎原之勢，迅...