1樓：司馬鑑
2023年，維克托。邁爾。捨恩伯書籍《大資料時代》發表，標誌大資料時代正式到來，國外出現了很多的大資料分析的軟體廠商，並且到現在水平已經相當的不錯，但是，國內的大資料分析，大資料，雲計算的概念出現的比較的晚，哪怕到現在為止，國內很多的企業也還是打著大資料的旗號，卻沒有大資料的分析的產品。
大資料的價值在於尋找大資料存在的深層次的資料價值和資料關係，充分的利用資料分析出的結果，幫助企業決策者做出理智的，科學的決斷。你說的是本來就問有問題的企業做出來的事情。
有些企業就是打著大資料的旗號手機資料，倒賣資料，到目前為止，我個人關注的有，
國外tableau
datameer
datawatch
chartio
birst
gooddata
qlikview
splunk
國內finebi
永洪BI
大資料魔鏡
目前官網可見的有大資料分析實體產品的，只有大資料魔鏡，大資料魔鏡—首款免費大資料視覺化分析工具
大資料深入淺出，如何理解大資料？
冰洋 這個問題場景，之前也遇到過。當時主要是通過不同的元件來實現大流量資料的實時處理。大資料的做法就是分布式計算，或者是流式計算，通過這種方式來提高響應效率。 川石資訊 大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力...
資料科學與大資料技術專業（大資料）為什麼要學習大學物理？
呵呵 物理學是一門相當基礎的科學，物理概念和物理規律的發現與發展過程對培養學生的思維有很大的幫助，任何人，只要他打算從事任意一種技術工作，都需要了解物理學的基本原理，從而也了解了我們現代技術社會所依賴的基本原理。物理學科所取得的成果也極大的豐富了人們對物質世界的人事。 lixm 大資料跟物理沒有直接...
大資料hadoop和spark怎麼選擇
Statham Hadoop發展的比較早，是乙個大資料層面的批處理框架，能夠把很多效能一般的計算機組成分布式儲存和計算集群，極大的節約成本。Spark是後來發展起來的流式計算處理框架，特點是使用記憶體進行計算和處理，所以效率比hadoop高很多，但也比較底層，需要手動的寫mr。Flink則整合了ha...