1樓：stonezhu
目前剛好在從事大資料開發工作
零基礎的話，建議先把Hadoop、Hive、Spark這三樣先做個全面的了解，基本就能找到乙份實習工作
其中Hadoop是乙個分布式檔案系統，可以把它理解成是咱們 Windows 作業系統中管理 C 盤、D 盤這些儲存的管家
Hive是一種可以使用 SQL 語言就能實現儲存、查詢和分析儲存在 Hadoop 檔案系統中大規模資料的工具。學習 Hive 的過程中好好看看 SQL 的常用語法
Spark是處理大規模資料的計算引擎。Spark 這塊，重點看一下 SparkSQL 的東西，大部分公司的大資料批處理都是用的 SparkSQL 來做的，也是數倉開發使用最多的技術
2樓：資料的追隨者
大資料家族嚴格來說可以細分成下面9個崗位，當然這9個崗位並不是在每個公司都會劃分的這麼細，越是重視資料、越是財大氣粗的公司劃分的越細，很多公司的資料人員會身兼數職，比如大資料運維和大資料平台開發，資料倉儲與資料測試等，都是同乙個人兼著。
大資料崗位家族
這9個崗位有什麼關係呢？哪個更高大上呢？其實他們也是有生物鏈的。
當你知道上面這些簡單的崗位基本資訊之後，你應該要明確一下，具體是要做大資料哪個崗位，然後再找相關的資料學習。
詳情請看下面幾篇文章
資料的追隨者：大資料崗位家族解讀
資料的追隨者：最實用資料分析師準備之路
資料的追隨者：大資料系列之最冷門崗位-資料測試資料的追隨者：大資料系列之資料科學家
資料的追隨者：大資料系列之大資料開發工程師
3樓：浪尖
程式語言，框架熟悉，安裝部署，使用調優，原始碼原理逐次增加，可以參考。
4樓：資料猿溫大大
資料分為收集、儲存、清洗、應用、運維幾個環節，所以學習大資料也應該圍繞這這幾個方面展開：
1、收集
日誌收集框架：Flume、Logstash、Filebeat2、儲存
分布式檔案儲存系統：Hadoop HDFS資料庫系統：Mongodb、HBase
3、清洗
分布式計算框架：
批處理框架：Hadoop MapReduce流處理框架：Storm
混合處理框架：Spark、Flink
4、應用
查詢分析框架：Hive 、Spark SQL 、Flink SQL、 Pig、Phoenix
5、運維
集群資源管理器：Hadoop YARN
分布式協調服務：Zookeeper
資料遷移工具：Sqoop
任務排程框架：Azkaban、Oozie
集群部署和監控：Ambari、Cloudera Manager詳情文章請戳：資料猿溫大大：如何從0開始學習大資料（內含福利）
5樓：ashley
首先大資料有很多方向，比如：大資料開發，資料分析，人工智慧。所以應該先根據自己的實際情況，想好是哪個方向，再進行學習。
三個方向相比大資料開發主要是程式設計的能力，對數學要求不高，只要踏實學習程式語言，資料處理框架。其他兩個對數學有要求，且招聘中會明確指出希望是數學，統計學的學歷背景。
零基礎如何進入大資料行業？
成都加公尺谷大資料 一 首先選擇一門專業作為目標 在大資料行業裡，大致的崗位也就是大資料開發 大資料分析，大資料工程師以及資料探勘工程師還有Hadoop開發工程師。通過目前的市場調研來看，整個市場對這些崗位的需求量其實都是十分龐大的。所以根據每個崗位的特徵以及自我的需求能力分析，認真的去選擇其中乙個...
零基礎學英語該怎麼開始？
Ling羽 有時間，慢慢在網上和買書學。沒時間，趕緊報個定製的輔導班學。其實這兩樣都需要你專心 努力去學去複習才會的。不然就算你報班也不一定學得會。 王赳赳 如果樓主英語基礎很差的話，可以先從單詞和語法開始，這兩塊是英語的基石，單詞的話只能是堅持每天背單詞，至於背單詞的方法仁者見仁適合自己就行，如果...
高中化學零基礎怎麼開始學？
硫磺喵 沒什麼方法。想學計算你起碼得先學會怎麼寫123。化學是一門需要比較多記憶知識的學科，你得先知道現象才能把它們聯絡起來進行理解。建議多花時間並考慮找家教 Lee 化學生物的知識點都很細碎，所以要把握細節多記，方程式什麼的不用說，必須記住，什麼程度呢？就是提起乙個方程式連配平都能馬上說出來。勤能...