1樓：成都加公尺谷大資料
一．首先選擇一門專業作為目標
在大資料行業裡，大致的崗位也就是大資料開發、大資料分析，大資料工程師以及資料探勘工程師還有Hadoop開發工程師。
通過目前的市場調研來看，整個市場對這些崗位的需求量其實都是十分龐大的。所以根據每個崗位的特徵以及自我的需求能力分析，認真的去選擇其中乙個作為你的目標，持之以恆的開始去學習。
二．選擇靠譜的教育培訓機構
如果你對大資料行業是什麼感興趣的，但是對於你自己來說從來沒有系統的學過，自身也並沒有具備有高強度的自律性。建議這種情況的你不要自學，因為如果你很難管住自身的話，你往往很難在長時間裡去堅持一件事情。從我們所了解的來看，很多同學在網上一衝動就購買了一大堆的學習資源，但是往往在堅持學習了一段時間之後，就徹底的放棄了。
所以建議，如果想要真正的學好大資料行業並且想要在大資料行業深耕，建議找一家專業的大資料培訓機構，處在專業的育人環境，靜下心思潛心鑽研專業，這樣會讓你的努力變得事半功倍，並且相對來說它是離成功最近的捷徑。
三．零基礎學大資料貴在堅持
我們都有聽過一句老話叫做師傅領進門，修行靠個人。其實零基礎大資料入門來講並不難，但最難的是堅持，難能可貴是堅持也就是這個道理。
有很多小夥伴是在剛開始的時候進入狀態，感覺學得還不錯。但是到了後面隨著知識的不斷深入，就會覺得越學越吃力，知識點越來越難，技術要求也越來越高，慢慢的到了後面就開始就沒有堅持的動力了，半途而廢。還有大部分同學還會以為自己報乙個培訓班，便可以開始高枕無憂了，不僅上課不認真聽課，到了課下也沒有認真努力練習，結果就是學到的只是皮毛，到了就業的時候就開始後悔不已。
殊不知，不管是高等院校還是培訓學校或機構，真正的技能還是要靠自己去掌握。
四．抓住正確的學習方法
其實零基礎學習大資料技術是很有技巧的。建議可以先從模仿開始，不要單單只是看書，否則的話書看完了，但是你的學習興趣也許會完全喪失。所以建議在看書的同時進行實操演練，去找乙個小而簡單的案例，操作演練。
通過這個實操演練從而可以看到自己的成果，這樣的話也會提公升自己的自信心，有些內容一時的不理解，可以記下來，在後面練習的時候就會迎刃而解。
無論是哪個行業，成長之路都是充滿著荊棘以及困難的。在這個過程，你可能會很容易就進入了乙個不健康的自我思考以及乙個不完備的職業選擇的陷阱。但這些都沒關係，其實只要你做這件事的時候能全身心投入，並且不斷的持續的去通過練習或者技能去改善去提高，很快的你也可以實現自己進入IT行業的目標。
零基礎學大資料怎麼開始？
stonezhu 目前剛好在從事大資料開發工作 零基礎的話，建議先把Hadoop Hive Spark這三樣先做個全面的了解，基本就能找到乙份實習工作 其中Hadoop是乙個分布式檔案系統，可以把它理解成是咱們 Windows 作業系統中管理 C 盤 D 盤這些儲存的管家 Hive是一種可以使用 S...
計算機畢業生如何進入（大）資料分析行業？
我想進入資料分析，然後走大資料方向 針對題主的這個想法，個人認為題主可能沒有很好的區分大資料和資料分析。個人認為你得先區分出大資料領域下的各個細分工作崗位，然後再來考慮往哪個方向走，以及需要學什麼。越是查網上資料，越覺得資料分析這個行業太大 關於這個問題，我覺得很有比較幫你說明一下。資料分析其實根據...
零基礎26歲轉行做大資料晚嗎？
成都加公尺谷大資料 26歲在大資料行業來說並不算晚，相反當你有了一些工作經驗與社會閱歷之後決定轉行，還更能下定決心把這件事做好。但是在轉行之前，建議多問問自己一些有關方面的問題 一 轉行前問自己幾個問題 我為什麼想要轉行大資料？我期望通過轉行大資料獲得什麼？我現目前的工作做得如何，當我遇到瓶頸的時候...