1樓：九道門聊資料
「我想進入資料分析，然後走大資料方向」
針對題主的這個想法，個人認為題主可能沒有很好的區分大資料和資料分析。個人認為你得先區分出大資料領域下的各個細分工作崗位，然後再來考慮往哪個方向走，以及需要學什麼。
「越是查網上資料，越覺得資料分析這個行業太大」
關於這個問題，我覺得很有比較幫你說明一下。資料分析其實根據根據工作內容的不同是可以分成兩個方向的，相應其所需要學習掌握的技能也有所區別，你可以根據每種職業的崗位要求來明確自己具體應該學什麼。
乙個是技術方向，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師等，這些就對技術的要求很高，會需要你熟練掌握程式設計工具。對學歷、專業、畢業院校的要求也都相對較高。
乙個是業務方向，我們常說的資料分析師崗，這種就需要你能將資料和業務結合起來，對程式設計工具的要求低一些，也是現在企業數位化轉型最需要的人才。
說下我最了解的資料分析師，入門資料分析師你會需要學習基礎的 Excel、Python、SQL 等資料處理工具，掌握一些視覺化的工具幫助更好的呈現，然後是學習商業知識架構，同時培養乙個良好的分析思維習慣。最重要的就是要有業務能力，可以將資料和業務結合起來，有真實的專案經驗等等。
資料分析師和工程師有著本質的區別，工程師相對門檻高，而且趨於飽和，雖然薪資前期很高，但競爭壓力也不小，難以擺脫 35 歲壓力和脫髮苦惱，如果有想入行的請慎重。資料分析師方向個人比較看好，對工具要求不高，簡單的 python 即可，SQL 認真學一下比較簡單，學兩個視覺化工具並不難，但一定要系統的學習業務知識，打下堅實的基礎，有真實的實戰經驗，那麼求職就會輕鬆很多了。
2樓：黑夜月
計算機畢業生具有先天的優勢，計算機功底是有的，而行業裡基本所有的資料分析師都會需要必備SQL技能，資料庫知識，如果再掌握些統計學知識會更好。
一、認清世界：
了解「什麼是資料分析？」
在企業裡資料分析，主要解決什麼問題？
資料分析相關的崗位（資料分析師、資料產品經理、商業分析師...）都需要掌握哪些技能？
資料分析的日常工作內容都是什麼
二、認清自己：
1.基於對外部市場的認知之後，可以確定自己的興趣是否與之匹配硬技能：基礎技術/MySQL/資料庫/SQL/資料流程/EXCEL...
軟技能：溝通/協調...
三、變更強吧
3樓：
應該學好python/sql/hadoop，hadoop方面你就了解hive和pig就好了。另外沒有看見你提到理論方面的東西，而且我覺得你這個1w個使用者資料量少了一些，不知道你有沒有處理過更大規模資料的經驗，沒有的話這個是很大的劣勢
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後悔不畫畫的我 答主我想問軟體工程的研究生值得讀嗎，自己其實並不想做軟體開發類的工作，但家裡人堅持讀研究生。於是找了一所不知名軟體工程的學校，其實自己挺想走體制，對程式開發挺反感的，覺得計科研究生研究的方向有意思點，但看到大部分計科研究最終還是從事的軟體開發，所以想來問問。我自己是打算研究生期間拿個...