目前電腦科學的碩士畢業生,若畢業不選擇去做演算法崗而是做普通研發或者大資料開發,是否意味著讀研沒用了

時間 2021-05-31 03:08:56

1樓:後悔不畫畫的我

答主我想問軟體工程的研究生值得讀嗎,自己其實並不想做軟體開發類的工作,但家裡人堅持讀研究生。於是找了一所不知名軟體工程的學校,其實自己挺想走體制,對程式開發挺反感的,覺得計科研究生研究的方向有意思點,但看到大部分計科研究最終還是從事的軟體開發,所以想來問問。

我自己是打算研究生期間拿個教師資格證然後看能不能考上公務員。

現在在複習考研,軟體工程的學碩,目前就覺得不開心。想換計科,但是因為數學問題,換計科今年壓力很大,所以想問問

2樓:大菜菜帶小鵝

畢業啦,回來總結下。 我提這個問題是18年的暑假,那時候是迷茫時期,先說結論:

後來選擇了大資料開發方向,現在入職了鵝廠,也是做的相關工作。

我當時的糾結可能大家也會有,繼續堅持和選擇更合適自己的,兩條路都不錯,我慶幸正確的認識了自己,選擇了開發,並通過努力秋招拿到了幾個還行的offer。

偶爾也會想起,如果我還是選擇演算法方向會怎樣?大概率沒有面試機會吧

3樓:青牛

你好。大學是我們的一場人生經歷,在大學裡我們不只是關注專業和學習。這場豐富多彩的生活,也並沒有為我我們的未來畫上具體的範圍,當然,也不是限制我們,大學是讓我們找到自己的方向,找到自己未來的路,大學是助力我們快速成長的乙個「搖籃」。

既然,你喜歡大資料開發或者喜歡做乙個普通研發,那麼不妨去追尋自己的內心。

另外,大資料是未來時代發展的乙個大方向,人才缺口已經達到100多萬,而目前的從業者僅僅為50多萬,當然,在未來這個人才缺口還將突破到300萬,所以,選擇大資料應該是乙個比較好的決定。

最後,無論你做出什麼樣的決定,都希望你能夠堅持下去,也希望你未來能夠一帆風順。我們在求學階段所積累下來的東西,並不會因為我們未從事相關行業而消失,相反,這些知識會在我們的發展過程中,起到巨大的助力作用。

4樓:

對,是沒用了,可問題是,你讀了研你能確定你能去演算法崗?c++手擼快速排序,堆排序,歸併排序可不是一件簡單的事...這我都還沒說圖那一塊的演算法,以及最後的總結:

分治思想,動態規劃,貪婪演算法等等...

-20201126更新

引用孟神一句話:

5樓:

一般大公司演算法崗分兩種:應用演算法和造輪子演算法。

應用演算法也就是我們俗稱的調參工程師,大多數時間都是洗資料,然後扔到別人的輪子裡拼一波,有點像天池競賽那種,但一般沒那麼難交付時間也比較短。這就是為啥公司願意要有競賽經驗的。

造輪子演算法就有點像開發sklearn或者TF的那批人,這種人對演算法底層結構瞭如指掌,並且具有過硬的工程能力,論能力講絕對是金字塔的頂端。不過不碰業務,安心做一輩子演算法大拿就好了。

公司裡估計90%都是應用演算法。

說回來,我覺得最適合你的應該是造輪子演算法工程師,順便說一句,大資料工程師就是SQL跑資料的,跟底層資料架構沒有毛線關係,同時校招基本不招這種人,一般都忽悠你來然後寫SQL或者MR。

最後我還是挺羨慕你的,有一定的工程能力,我現在就做應用演算法,業務理解倒是提公升了不少,工程能力沒啥長進,過些年怕是要中年危機了。考慮轉型中。

2020屆計算機畢業生,想做虛幻4遊戲開發,投遞UE4崗位的簡歷已讀未回,難道真的涼了嗎?

校招根本不看你開發工具和api的使用,因為應屆生在這個上面是遠遠達不到企業要求的。人家看中的就是你的基本功,os,演算法,數學能力,搞圖形學數學底子是最基本的。感覺好好考個圖形學的研吧。 Zkull 看demo是串了個完整的gameplay,基礎不錯的話,做gameplay的崗位沒問題啊。若要做引擎...

軟體工程想要跨考電腦科學的研究生,目前大一應該做什麼準備?

我也不知為何 看到這個問題,我陷入了深深的沉思。大一的同學就已經開始考慮考研的事情了嗎?不說保研還沒定,就算因為某些原因保不了,但是考研這種事情等到大三再決定不是挺好?大一大二好好學基礎課,好好程式設計,好好學學英語不挺好? 劉煌 1 軟體工程跨考電腦科學,嚴格上講,不算跨考,因為學科重疊度挺高的。...

大學學的是電腦科學與技術專業,畢業了想成為乙個大資料分析師,具體要怎麼努力?

phantomxxx 我也有同樣得想法 不同的是,我是bioinformatics背景,最對口的是data scientist,但我在讀CS的course,刷leetcode 原因是 1,data sci對coding要求也高,至少leetcode easy要會 2,DS工作機會遠遠少於SDE,1 ...