1樓：大哥的一哥
大資料的崗位有很多，從整個專案的業務流程中，可以看出，崗位有大資料開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、資料分析師、大資料視覺化工程師、資料探勘工程師等等。
並不是每乙個崗位對數學要求都高，以上崗位中，演算法工程師、資料探勘工程師對數學基礎是有要求的，如果你不不被數學基礎，建議你轉向了解其他方向。
大資料開發工程師，市面上很多人提到的大資料培訓和大資料學習基本是指這個崗位的技術，這個崗位的技術偏程式研發，也就是程式設計，對數學知識沒要求，邏輯能力沒問題，肯下功夫學習，是沒問題的。
資料分析師，確切的說是偏業務資料分析師，能熟練使用相關的工具，具備一定的程式設計基礎，對市場有判斷，對營銷有理解，是沒問題的。
所以，沒有數學基礎零基礎的小夥伴們，如果想學，根據自己的情況，選定乙個方向，認真的學習吧，加油！
2樓：
先認真學習概率論和數理統計，在途中看到看不懂的數學，再翻回微積分和線性代數的相關章節。
因為你說你數學基礎差，但是微積分和線性代數裡的內容也不是全部都在統計和資料分析中用得上，所以看到不懂的回頭翻就是
搞定了概率論和數理統計，那麼資料分析基礎也就有了，這時候可以慢慢看一點機器學習的課本了，其需要的數學知識不會超出概率論和數理統計太多
學個程式設計，R或python都中
零基礎如何進入大資料行業？
成都加公尺谷大資料 一 首先選擇一門專業作為目標 在大資料行業裡，大致的崗位也就是大資料開發 大資料分析，大資料工程師以及資料探勘工程師還有Hadoop開發工程師。通過目前的市場調研來看，整個市場對這些崗位的需求量其實都是十分龐大的。所以根據每個崗位的特徵以及自我的需求能力分析，認真的去選擇其中乙個...
零基礎學大資料怎麼開始？
stonezhu 目前剛好在從事大資料開發工作 零基礎的話，建議先把Hadoop Hive Spark這三樣先做個全面的了解，基本就能找到乙份實習工作 其中Hadoop是乙個分布式檔案系統，可以把它理解成是咱們 Windows 作業系統中管理 C 盤 D 盤這些儲存的管家 Hive是一種可以使用 S...
零基礎如何學習資料庫？
大菜菜帶小鵝 如果是系統的學習肯定是啃書，想我一樣收集十來本書，有重點的來看。肯定是可以的 如果是針對面試，那肯定是面向面試題學習了。比如 資料庫面試題專項總結 以下資料是5.4日，大菜菜的社群發起的活動，本菜大菜菜，整理了資料庫相關在資料，希望拋磚引玉，大家繼續整理和完善 個人認為學習與完善乙個部...