1樓：扶桑樹
我心中的AI應該具備在非預設語境下與小數量的人類（1-5人）進行多輪多話題的長時間對話，並在這個對話中表現出不低於人類典型水平的理解能力和情感表達。
俗稱閒聊，也叫侃大山。也叫瞎扯淡。
並且能在特定專業語境下表現出優於普通人類，接近專業工程師的專業理解能力和推斷能力，掌握針對特定專業工作情景的處理辦法和故障排除能力
說白了就是跟人類工程師一樣，能在自己的專業領域解決問題，或排查問題。
下面貼一段我很久之前的一點感受吧，寫的很亂，是看到新聞正在放傳統產業公升級的時候突然有感的：
突然明白了為什麼要產業公升級，為什麼要到處AI+，到處大資料+
之前大家都在調侃說xx年後自己就要被取代了其實根本不是這樣
AI，大資料的普及，是為了降低成本，解放勞動力，讓千千萬萬個智慧型醫療終端，自動農業裝置，智慧型監控分析取代那些奔走在土路上的義診醫生取代那些忍著關節炎風濕病耕作的老農伯伯取代那些異常辛苦的基層幹警。而這些節省出來的成本，可能就能給他們提供更舒適的工作環境，更健康的身體，更少的奔波勞碌。
只有解放了那些為了生計而奔波的人們，只有將人們的存在目標從生存變為發展，才能最大限度的調動起中國浩瀚如海的存量，而這一切存在的基礎，就是機器取代人——不是取代人的工作，而且取代人的勞苦，讓那些下鄉義診的人，可以調動畢生所學去解決疑難雜症，讓那些下田勞動的人，可以坐在屋裡跟演算法工程師聊聊怎麼種田更好，讓那些一天到晚出外勤的人，可以精準出擊一抓乙個準。
賦能人類，這就是AI的作用。
AI，從來不是，也不該成為資本家剝削人類的工具，因為這比任何東西都可怕，AI的技術突破，就相當於網路世界的工業革命。
將機器納入自然迴圈，而將人的尊嚴重新歸還給那些被物化的生命，可能這就是AI和大資料人畢生的使命。
2樓：匪途Phittu
我理解的AI：
在給它安上攝像頭的那一瞬間它睜開眼睛，搖著尾巴叫我爸爸。
目前的AI：
if 識別到我確認度》80%
print(「爸爸」）
我感覺我在自己騙自己，哭了。
3樓：zephyr
在我的《賽博朋克奧義之一：如何判定自己是真實的人？》中的最後一部分或許能解答這個問題
圖靈測試
在這個動不動就提AI的時代，你了解真正的AI嗎，你知道怎樣才算夠格的AI嗎，我們都做好了懷抱AI的準備了嗎？
如果沒有聽說過VK測試和基準測試，或覺得這些都只出現在影片裡，那肯定聽說過圖靈測試。
關於VK測試，原著《仿生人會夢到電子羊嗎》作者Philip Dick的靈感，正是來自於Turing Test（圖靈測試）。
讓計算機來冒充人，如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算這台機器就通過了測試，該機器業被認為具備了人的「智慧型」（Intelligence）。
所以這絕對不是家裡和車載的小愛和天貓精靈這麼簡單。
let's test：
問：請給我寫出有關「第四號橋」主題的十四行詩。
答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。
問：34957加70764等於多少？
答：（停30秒後）105721
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R。輪到你走，你應該下哪步棋？
答：（停15秒鐘後）棋子R走到R8處，將軍！
從表面上看，這似乎也沒什麼難的，可以通過程式來實現。然而，如果提問者有意打亂提問，那麼完全靠程式就很難完成回答了。
請細品以下兩種回答——
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：請再次回答，你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的。
問：你會下西洋棋嗎？
答：是的，我不是已經說過了嗎？
問：請再次回答，你會下西洋棋嗎？
答：你煩不煩，幹嘛老提同樣的問題。
你說哪個是人，哪個是機器。
你以為的賽博朋克就只是這些瑣碎的人機測試，你認為的人機測試就是考驗「人性」的全部嗎？
當然不是。
下回細說。
4樓：
理想中的AI:
接近極限的計算力，幫助人類完成超越。
現實中的AI：（目前階段）
重複人類本身勝任的工作，然後扯上大旗。
只要用到計算機就算AI？
5樓：小刀創業說
我理解的是《終結者》中的天網，現實是識臉，差距越來越小了；
我理解的是《我，機械人》中的覺醒機械人，現實中的是波士頓動力人形機械人，也越來越像了，只是不太聰明的亞子；
我理解的是《鋼鐵俠》中的AI管家JARVIS，現實中是天貓精靈、小愛同學、小度小度；
我理解的應該更智慧型，更強大，但是形態會有差別。
但是科幻正在一步步被實現，不知面對的是不是乙個光明的未來。
6樓：
我理解（想象）的AI：
通俗化來說，不說終結者吧...至少能有小吵鬧水平？
專業化來說，能通過圖靈測驗，人類無法分辨出與自然人的區別實際的AI：
通俗化來說，人工智障（比如Siri，小愛同學）專業化來說，高階複雜擬合函式
7樓：繳了嗎
AI技術，也就是人工智慧，你可以將其簡單理解成為具備深度學習和思維邏輯能力的技術。作為21世紀最重要的技術之一，它的好處自然不必多說，當然是借助於其能力，用以代替部分必須用人類才完成的一些事，甚至於還能做很多人類做不了的事。雖然目前市場對於人工智慧的呼聲比較高，諸多大型網際網路企業陸續開始布局人工智慧領域，但是目前人工智慧領域依然處在行業發展的初期，目前的人工智慧產品依然處在「弱人工智慧階段」，智慧型體對於執行場景依然有較多的要求。
8樓：一枚團員
我們理解的ai無非就是會與人溝通的機械人罷了。可是，現在ai在生活中已經無處不在，航空，電子，商務，現在是乙個全球普及的時代，ai的強大已經遠超乎我們的想象.
考慮到目前AI技術落地的侷限性，AI行業現在是不是被相關從業者和利益相關業吹噓出來的科技陷阱？
akkaze 鄭安坤 軟體從來都不能脫離硬體出現，除非那些已經非常普遍的硬體 電腦，手機 沒有硬體的軟體感覺是無本之木。我相信未來肯定是一批已經有硬體，有業務關心的公司，搞軟體，這樣會比較合理，因此，ai還有很多可以落地的方向。ai晶元公司屬於硬體公司，也比較有前途。 攪屎棍子 是的，實際上現有的A...
你覺得按照目前AI的發展速度，有哪些技能人類從現在開始沒必要花時間掌握？
鴻鶴 吃喝拉撒睡，這個還得自己搞定。正經一下，暫時回答兩句。有標準答案 有標準流程 有統一格式 有固定做法，這樣的事情，可以考慮戰略上放棄了。差別性的，需要主觀 感性判別的事情，還可以考慮。 方芝維 三五年內，AI真的可以大規模代替某一工種嗎？不能。我們可以在一些高新科技公司看到AI投入使用，但要分...
AI雙攝與單反的對比？
給我也整乙個 AI識別場景靠的是電腦 電子大腦 現如今AI的智慧型程度還不高，他只能按照被攝主題識別場景，比如你對著山川 花卉 樹葉，他是別成所謂的 風景 對著人就是 人像 光線不足就是 夜景 然後靠提前寫好的演算法經行後期處理。人類用單反拍東西靠的是人腦。隨著你攝影技術的提高，經驗的豐富，不同場景...