1樓：akkaze-鄭安坤
軟體從來都不能脫離硬體出現，除非那些已經非常普遍的硬體（電腦，手機），沒有硬體的軟體感覺是無本之木。
我相信未來肯定是一批已經有硬體，有業務關心的公司，搞軟體，這樣會比較合理，因此，ai還有很多可以落地的方向。
ai晶元公司屬於硬體公司，也比較有前途。
2樓：攪屎棍子
是的，實際上現有的AI的智力水平連剛從雞蛋裡孵出來的小雞都比不上。
因為剛從雞蛋裡孵出來的小雞都直接的擁有一定的學習能力和一定的思維能力，而隨著小雞的長大，它會因為外界的影響而自然而然的具備某些後天習得的技能。
比如對於經常喂小雞的那個人，小雞更喜歡在他身邊，而對於不喂小雞，並且還經常追著小雞到處跑的人，小雞則會體現出警惕的動作，並且盡量的遠離那個人。
比如一台的AI，乙個操作員在AI完成工作的時候，你給他加塊硬碟，或者加根記憶體條，等，可以成為「給予一定的獎勵」。
而另乙個操作員完全不進行任何的操作，並且對AI惡語相加，也就是不認可AI的成果。
那這台AI在和兩個操作員相處經過了一段時間之後，在分別處理這兩個人給出來的相同的程式或者問題上的時候，會存在差別嗎？
答案是完全沒有，因為AI本身不具備智慧型生物生來就具有的一些本能，也就是思考能力，喜歡給食物的那個人，而討厭威脅自己的那個人，對於跟自己沒有關係的人這是一定程度上的無視，這個實際上就是動物在思考後得出來的結論。
雖然動物的思考方式很單純，但是他們的確是具有思考能力的。
當然有人認為可以通過極其複雜的程式設計來最終實現這個目的，讓AI呈現出「個人喜好」的傾向，但是問題是程式是比較有針對性的東西，如果行為超出了程式定義的界限之後，AI的程式便無法處理這個「新鮮」的事物了。
比如一台AI，擁有極其複雜的程式設計，導致可以對應我們的日常交流，比如某些用來作為禮儀機械人的AI，但是想要判斷這個是不是真正的AI的最簡單的辦法就是，在脫離外界程式設計的情況下，教會這個禮儀機械人學會下象棋，或者學會太極拳。
而這個對於其他可以和人類交流理解人類語言的生物（目前只有人類），來說，都是輕而易舉的可以做到的，不同的僅僅是個體的差異，也就是學得快，學得慢，下的好，下的不好的這個區別而已。
而現存的AI的話，無法表現出這種智慧型生物獨特的差異性。
另外，智慧型最基本的乙個特徵是用有感情，而這個是無法通過程式設計來實現的，因為感情這個東西實際上無法被量化，而無法被量化的東西就是無法被程式設計的存在。
3樓：
那些年我們吹的泡沫，包括但不限於石墨烯，區塊鏈，VR。。。等等。你看看現在還有人提區塊鏈這個概念嗎。
大家作為從業者，有錢賺就行，管他風口不風口泡沫不泡沫，剛畢業幾十萬的薪水它不香嗎。
4樓：老王
針對垂直領域，還是有些落地點的. 比如說商業銀行領域，針對風險控制這塊，可以做輿情預警分析（分類，實際控制人識別，預警訊號去重），這些都依賴中文NLP中的知識抽取和知識理解；再進一步，可以根據之前的知識抽取和知識理解，構建知識圖譜，實現類似於商業銀行的智慧型搜尋引擎；所以說針對垂直領域的任務，AI還是有落地點的；但是不像學術界的一片繁榮之地,AI落地任重而道遠
你理解的 AI 與目前的 AI 技術有哪些區別？
扶桑樹 我心中的AI應該具備在非預設語境下與小數量的人類 1 5人 進行多輪多話題的長時間對話，並在這個對話中表現出不低於人類典型水平的理解能力和情感表達。俗稱閒聊，也叫侃大山。也叫瞎扯淡。並且能在特定專業語境下表現出優於普通人類，接近專業工程師的專業理解能力和推斷能力，掌握針對特定專業工作情景的處...
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