AI技術是否是制約單機遊戲突破的瓶頸?

時間 2021-05-30 11:55:47

1樓:TX大法好

AI技術在遊戲裡成功的作用,我個人更擔心的是一些倫理上的問題。

一想到在遊戲擊殺的那些npc都是獨一無二的有自我意識的個體……

我已經不敢想下去了……

2樓:xxd1994

額,你這是不是屬於「遇事不決,機器瞎學」?我覺得你還是退一步出來,視野放寬一點,「AI」解決了一些問題不等於「AI」能解決所有問題。

什麼是「單機遊戲的瓶頸」?如果你說的是沒人願意玩新遊戲的話,那麼不存在,只要有新故事,哪怕是就是套個老玩法,也會有人玩。如果你說是技術上的瓶頸、玩法上的瓶頸,這個就是見仁見智,太寬泛了。

至於你說的NPC弱智、互動少,這種在單機遊戲裡就不是乙個突出的問題,有的路邊NPC就是交代一下劇情、烘托一下氛圍這種,它本就不應該有太多話,太多話和互動反而會影響遊戲體驗,破壞遊戲氛圍。狀態機、行為樹就能夠讓設計者很好的把控遊戲的走向,而不是讓遊戲失去控制。

遊戲中的真實只是現實一小部分的投影,一味的在遊戲中追求真實,就好像水中撈月一般。

當然AI肯定是能在有些方面提公升遊戲的品質的,但不是什麼遊戲加了AI就能起飛了。

3樓:陸天

1、目前的AI水平如果想用來提供社交性或使NPC更真實,那實際表現不會是人工智慧,只會是人工智障。

2、如果AI像阿爾法狗和阿爾法star一樣用於與人類對抗,那水平夠用,但對玩家體驗來說,和狀態機AI比並不會有太大提公升。

4樓:卡爾弗蘭茨

AI技術應用到遊戲行業比你想的早多了,現在都是開放世界/沙盒遊戲,AI起碼是沙盒/開放世界遊戲瓶頸之一,如果用上AI,別的不說,起碼開放世界遊戲生動性提公升好幾個檔次,試想,GTA,大表哥老滾6用上這樣的AI,

5樓:

有高讚好像有個假設,就是我們可以很容易用堆硬體提公升算力的方法來讓機器去擬合各種策略。反之,所謂的「提高 AI 技術」就是加機器開大矩陣,上更加多的 layers。

但是私以為這是黃老闆的事情,不是 AI 研究者的事情。

在 AI 的研究和迭代中,很多人花費很多很多精力去讓我們的結果更加符合預期,同時也在花費很多很多精力去讓這個 evaluation 差別不明顯的情況下盡量使用更廉價的 GPU 乃至用 CPU 也能在一些場景下滿足需求。這個也是研究的一部分。

因此如果我們真的可以跑乙個神經網路,讓它自己玩自己,給玩家乙個隨意調節 AI 的戰力,看著它左右相搏也能非常精彩,如果想找虐,也可以親自下場感受下什麼才是神仙打架 -- 那麼我相信很多人也會感興趣的。如果它本身能做到,那麼我非常相信很多研究者也會花費很多精力去做工程上的優化和演算法上面的提公升。

如果是這樣,那麼我認為這個假設是真的:是的,AI 技術可能是制約單機遊戲突破的瓶頸。

不過從個人角度,單機遊戲的多樣性那麼多。我挺喜歡馬里奧的,我感覺呆呆的敵人挺好玩兒。還有一些解密遊戲,AI 可能能在自然語言上弄一些好玩的處理?但和戰鬥應該沒有關係。

因此,個人覺得好玩的單機遊戲瓶頸太多了,AI 可能只是算乙個,缺乏想象力弄更多玩法,僅僅追求「更真實」之類堆資料的腦子可能是在 AI 瓶頸之前的乙個瓶頸。

6樓:

對現在部分喜歡網路遊戲的玩家來說AI絕對是單機遊戲的瓶頸,網路遊戲因為有無數引數,每天都是乙個新遊戲,再加上不停的更新,資訊量越來越大,單機遊戲無論開發多久都是乙個固定資訊量的盒子,輸入輸出對的總量是固定的。

對只喜歡單機遊戲的人來說,硬體和製作人素養才是瓶頸。

7樓:

AI技術確實是遊戲的重要瓶頸之一,玩的遊戲型別越多越能感覺出來。RPG遊戲等AI技術發展後肯定能獲得更有代入感的體驗,題主說的"遊戲中人物都能活過來"也肯定是未來的趨勢,但眼前的話我認為RPG還不是最需要AI技術的遊戲型別,像角色劇情對話之類的其實現在也能靠堆工程量來增加分支,不過就是成本問題。

當下最需要AI技術的應該是各種體育遊戲,比如2KNBA系列,FIFA系列,麥登NFL系列等等,這些遊戲即使經過二十幾年的發展,也始終無法解決電腦ai不能模擬真實球員戰術的問題。製作人想提高難度,唯一的辦法就是讓電腦「作弊」,這一點我相信只要玩過球類遊戲的朋友都能感受到,比如電腦球員可以靠讀取你的按鍵來作出反應,當你按下射門投籃或傳球鍵的一瞬間,甚至你遊戲中的人物模型都還沒作出反應,電腦就提前把你球斷了,當你防守電腦球員的時候,它也可以讀取你按的方向鍵,如果你往左,他就提前往右躲開你。再乙個就是靠提高電腦球員的能力值,比如在NBA高難度裡,電腦人人都是喬丹,在fifa高難度裡,電腦人人都是C羅梅西,我玩fifa經常碰到被169的梅西頭球力壓190的中後衛進球的情況......

即使球場建模做的再好,人物臉模做的再真實,也覺得出戲。造成這些的問題的根本就是現階段電腦只能執行if else之類的死命令,靠程式設計師提前給他設定好的幾個賴皮能力來行動,基本你記住電腦幾個固定打法套路後就能破解。而真正的人是會根據賽場上的形勢變化,根據對手的動作來再思考下一步該怎麼辦。

然而遊戲製作人也想不到更好的辦法來讓電腦更像人類了,要解決這個問題只有等AI技術有了新的突破,能真正模擬現實球員的特性。我很期待以後玩體育遊戲能在單機模式就能獲得和線上模式相同的甚至更好的體驗。

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