隨著AI技術在放療領域的應用,物理師會被AI取代嗎

時間 2021-06-01 23:53:46

1樓:學不會量子物理

不會被完全取代的,ai技術可以代替物理師做好絕大部分的工作,但是考慮到病人具體情況以及其他各方面因素最後的放療計畫還是需要物理師進行最終的確定

2樓:

我認為物理師是有可能被AI取代,或者部分取代的!

首先,放療裝置的進化雖然這幾年慢下來了,但那只是因為裝置複雜度太高,需要的投資和驗證時間都比較大,自然演化速度就慢,但我們依然看到了一些模糊的端倪:

首先,AI只是個大腦,它只是做智慧型部分,按目前自動駕駛技術的發展來說,電腦可以識別人、車、障礙物,那麼未來,識別乙個身體變異組織,應該不是特別大的問題。當然,自動勾畫的靶區必須要醫生驗證,但是,其工作量想必會降低很多。目前市面上也有很多宣稱智慧型放療的,比如全域醫療,但是我覺得還是太未來了,因為,我認為AI智慧型真的達到那個程度還得好些年,並且,達到了其實也沒用,為啥呢,因為腦袋靈光,但是身體跟不上也是白瞎。

這點後面說,總之,我認為AI識別,不是很大的門檻,我預計10-20年後會有比較好的案例出現。

其次,我們說了,AI解決了,身體要跟上,這裡的身體,主要指的影像獲取,這些年CBCT和EPID影像是有進步的,幀率和清晰度都在提公升,未來一定會有高動態、高幀率、高解析度的影像系統出現,畢竟電腦匯流排逐年提公升,CPU年年換代。另外,MRI Linac 的出現終於提供了乙個更加接近實時影像引導的方案,之前CBCT宣稱的實時影像引導,其實是受制於機架旋轉速度和90度交叉位置,本質上算不上真正實時。不管哪種方式,眼睛看得到,我認為解決只是時間問題。

再次,我們多說說核磁影像,不管是實時還是融合,其高畫質軟組織成像,給電腦自動靶區勾畫和追蹤提供了前提條件。有了這些影像輸入,AI替代物理師其實並不是完全的空想。

哦,對了,驗證和校準也是乙個大塊,並且,這其實是物理師的核心作用,試想乙個只能擺位的醫技人員,我覺得應該叫不上XX師。放療裝置發展到今天,自動校準這個事好像還沒誰能做出來,它確實非常難,但我們只是說未來,我感覺是可以解決的,主要是各種自動化技術的發展,機器上的運動機構足夠多,感測器足夠多,物理位置就能夠被自動校準,配上劑量器具的發展,說不定DGRT能夠完美實現,如果能夠實現空間劑量吸收的引導,和三維影像一核對,差異化再來個AI分析,那不就行了?

不過短期內,看來是沒戲,嗯,夢想還是要有的,萬一實現了呢?

區塊鏈技術在無人機領域有哪些應用場景?

大概有助於解決無人機集群中部分機體因GPS受干擾或遮蔽引起的定位偏差?各個飛機可以把自己的加速度資料獲得的機身姿態 慣性導航 以及當時的GPS訊號記錄下來,以區塊鏈形式加密之後在乙個機群中相互傳播和驗證。根據機身之間新獲得的GPS位置偏差,和慣性導航之間給出的相互輸出,可以鑑別出是否有部分GPS受到...

程式分析在安全領域的應用前景 趨勢 ?

王迪 雖然程式分析的各種方法已經很成熟,但我感覺還是要從真實問題出發,再挑合適的錘子或者造新的錘子。我來說兩個具體的安全問題吧。第乙個是Algorithmic complexity attack,顧名思義就是分析軟體的最差效能並構造相應的最差輸入,比如針對乙個實現的不好的快速排序可以構造輸入使其達到...

無人機在交通領域的應用有那些?

Adma 不是很專業,不足之處還請指教,15年下半年接觸這個行業。之前是學民航的,還算搭點邊,後來進入無人機行業在深圳,從事銷售工作。16年隨著大疆推出P4 御消費級產品無論從研發到市場基本都接近飽和,行業級即我們通常所說的工業級開始爆發,這與大疆的興起不無關係,主要是這幾個領域航拍 植保 安防 測...