人類大腦在圍棋的學習上,是否存在目前的 AI 難以複製的優勢?

時間 2021-05-30 06:28:28

1樓:星聞傳播

現在是2023年4月25日。回過頭來看,

1。圍棋ai還有很多缺陷

2。圍棋ai離棋神(圍棋最優解)還沒有什麼盼頭。

3。在低計算量下,2000po以內,圍棋ai並不是那麼強。職業頂尖因為經常使用高po的ai進行復盤,戰勝低po的完全沒有問題。

人類棋手的學習能力很強。就算是高po AI,職業棋手在布局上已經和ai 55開了。

2樓:遍歷分形2077

要比較人工智慧和人腦的各自優勢就必須從各自的特性說起。

歸根結底地說:人工智慧和人腦都是一種高階資訊處理機制。

計算機是一種有限狀態機,其所能處理的資訊都必須是可計算的。事實上,現實世界中完全可計算的資訊並不真正存在,我們必須對現實世界的潛在可計算資訊做一種計算機可讀資訊轉譯才能交由計算機處理。

(舉例來說,那裡有三隻羊是人類自然語言對現實世界狀態的描述,三隻羊就是一種潛在可計算資訊。三隻是可計算的,但是羊不可計算,於是我們把羊視作一種名詞標籤:「羊」,而在計算機種作為一種變數名存在:

int number_sheep = 3;

計算機並不能真正理解number_sheep的含義,計算機可以理解的是賦給這個變數名的值3。)

這種轉譯系統就是數學語言。數學語言是一種包含於現實世界的形式邏輯系統,通過特定的轉化規則來建立對映關係。而在數學語言中,數量是核心,函式則是一種所求量的表徵體系。

名詞在這裡是無法被定義的。

事實上,現在的人工智慧只是在演算法上更有效率,和最開始的圖靈機並沒有本質的區別。

而人類呢,人類大腦對資訊處理模式是基於自然語義系統的,自然語義系統是依據概念構建的。除卻人類稟賦的元概念之外,其他概念之間是彼此解釋,彼此定義的。

比如蘋果在我腦中的形象是這樣的:

在你腦中的定義可能就是另外的樣子了。

而且人類還能理解其他更豐富的資訊形式:

換言之,人腦的資訊處理系統是自組織的,隨著資訊的增加,其概念網路會更加細密。在這個網路中,不僅僅概念是知識,而概念間的對映關係也是知識。只是這種知識是隱而未現的。

大腦之所以能夠儲存數萬倍於其理論儲存空間的知識也正是因為,概念是有限的,而對映關係則是無限的。因此人類之所以會遺忘其實僅僅是失去了對應關係的部分記憶。

如今神經網路演算法無疑在結構上試圖採取這種知識組織模式,但是由於計算機並不能真正儲存概念而只能儲存邏輯關係,所以神經網路必須攝取特定型別的資料加以訓練成特定模型。這種訓練既不通用也不可逆,而且高度依賴於構建好的資料集。

所以,人工智慧的優點在於其特定資訊的效率很高,但是一旦資訊的範圍稍稍擴大,它就無能為力了。

那麼,值得一提的是,人工智慧表現出了遠超於它們實際所具有的智慧型程度,這是為什麼呢?

其實關鍵在於網際網路,網際網路儲存了人類的很大一大部分知識。雖然人工智慧不能理解知識,但這並不能妨礙它們成為優秀的搬運工。

西爾勒用著名的「中文屋子」來指出「圖靈測試」所存在的問題:

事實上,那個無所不能的中英詞典就是網際網路。

3樓:

瀉藥,非常抱歉這麼晚回答問題,再次抱歉!

這個肯定是存在的:欺詐。按照圖靈的理論,AI-Completed是在乙個黑屋子裡面,外面的人分辨不清是機器還是人,所以從這個角度理解現在的AI還很弱智!因為現有的AI不會說謊!

4樓:金戈戈

人可以吃,alphago只會下棋

人可以喝,alphago只會下棋

人可以玩,alphago只會下棋

人可以樂,alphago只會下棋

人可以piao,alphago只會下棋

人可以賭,alphago只會下棋

5樓:Xingyu Na

瀉藥。不懂圍棋。

剛看完了世紀大戰G1,感覺AlphaGo以一記王八拳打懵了李40,後來前棋王乾脆就放棄了。普遍觀點是,ai沒有人類具有的創造性和直覺。但是,所謂創造性和直覺,不也是人類長久以來經驗不斷累積的結果嗎?

所以個人覺得,人類大腦在圍棋學習上沒有目前ai難以複製的優勢。反而,ai的棋路直接乾脆,博弈決策也簡單明瞭,在這一點上倒容易出奇制勝。很期待AlphaGo和柯潔的公升降棋大戰!

6樓:xixihaha912

現在的人工智慧原理上還是在轉殖人腦的思維活動,利用神經網路去用大資料訓練得到乙個好的模型.

但是從神經生理學上說,人類大腦的神經元數目,網路的複雜度要遠遠超過現在的人工智慧技術.人類的優勢在於在小的資料上的訓練就可以達到很好的效果,但是目前的電腦還做不到.

今天谷歌圍棋贏了, AlphaGo是通過3000萬盤棋局以上的訓練才達到現在的水平. 但是乙個職業選手達到同樣的水平,需要的訓練程度要少的多.

現在的人工智慧是一場工業革命,是乙個從計算能力到智力能力的跨越. 現在的人工智慧還只是剛剛起步,未來10年會有質的飛躍!

7樓:Lucy

正在關注圍棋人機大戰,個人覺得人類大腦目前相對與計算機來說,計算速度,儲存提取,注意力集中等因素會是劣勢。但是人類的創造性思維,邏輯推理等,計算機還無法比擬。

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