1樓：2240萬平方公里
鶴立如斯的全民娛樂+大直播(帶貨)時代，佔據了太多的中小螢幕。未來大概撲朔迷離了。
似乎這幾年文藝&知識社群略苦澀？等這波青少年的收入眼界等方面開始歸位，又會重新聚集。也許這過程中，可以由大資料分析推送點更有用的東西？
別光用推送演算法把人從乙個時間黑洞送進另乙個了。
2樓：ihyori
對於影片質量來說，如何真實有效的體現影片質量，不盲目迷信影評人，沒有刷分機制，沒有明星粉絲資料等等。
對於下游影院來說，如何精準定位年齡，來店目的，消費能力，觀影習慣等等。
對於中游宣發來說，哪些平台的轉化率高，怎麼製作宣傳片，宣傳片不等於高潮集錦。哪些影院區域上座率高，哪些宣發公司能夠真實轉化上座率。
對於上游，現在大資料插不進去，能製作影片的班子就那麼幾個，後期特效製作的班子也不多，導演，編劇也不是你大資料可以左右的，文化這種東西，大資料從來不靠譜，一窩蜂的愛國題材，一窩蜂的青春片，喜劇片的結果已經有太多失敗案例給到參考了，喜歡吃肉的不會天天想吃肉！
最後，這些問題只要資料能造假，存在利益關係，那大資料永遠只有小部分參考價值。
3樓：flyerboy
問這問題的的目的是什麼？太過籠統，這問題把影視行業變成任何行業都可，而且答案也都可回答成：從上到下、從裡到外意義深遠，應用廣泛。
4樓：Alina
參考奈飛，訂閱制和大力出奇蹟。
通過訂閱制可以準確地計算未來的收入和現金流，在此基礎上進行相應的內容投資，又因為推薦機制對庫存的利用率極高、老片戰略使內容成本極低，因此規模化的投資回報率極高，於是奈飛可以更進一步投資物流等基礎設施，服務質量提公升之後奈飛訂閱使用者數量繼續上公升，整個閉環就一直持續下去。
5樓：每天都在想好吃的
問題問的太大了
你想達到什麼目的
賺錢？大資料精準推送割韭菜，參照阿里天貓超市想產出優秀經典作品？資料採集，資料分析，大眾品味賞析？大眾可來不及去提公升藝術品位呢，一日三餐，搞錢都忙死了
想要優秀的作品同時還能賺的盆滿缽滿？這要求有點高了，現在單出好作品都屈指可數呢
建築行業，大資料該如何應用？
固建機械人 工業大資料是 雲 移 物 大 智 深度融合的體現，使得產品與生產裝置之間 不同的生產裝置之間以及數字世界和物理世界之間能夠互聯，可以打破傳統工業生產中企業 地域 操作習慣 生產經驗等多重限制，在此平台上快速高效地完成工業操作制度的決策 工業大資料的雲端數學建模計算 工業資訊和標準的快速獲...
大資料在鐵路行業有哪些應用？
別扯了。我現在每天上班至少開五個軟體 其中有三個是完全可以完全整合的 資料相通，軟體不同 另外好幾個功能重疊軟體 95 功能及資料重疊 想想也是醉了。路網內部傳輸個檔案，先要問問對方安了啥軟體。 堯一搖 我們也是這個作業，而我真的不想寫，潑冷水那個哥們兒說的很對。大資料對於鐵路是什麼？我只能說是狗屁...
大資料技術在金融行業有哪些應用前景？
spikyshen 總結了一下，一共有四個應用場景 線上消費金融 由於市場的不理性行為導致的線上超發及過度房貸的情況，監管已出台了一些列政策來提高授信門檻，但是未償還貸款整體仍然呈上公升趨勢 消費金融機構可以通過大資料來實現對消費金融業務的週期管理，提公升風控效果 理財業務 中國人對於理財的需求日益...