1樓：spikyshen
總結了一下，一共有四個應用場景
線上消費金融
由於市場的不理性行為導致的線上超發及過度房貸的情況，監管已出台了一些列政策來提高授信門檻，但是未償還貸款整體仍然呈上公升趨勢
消費金融機構可以通過大資料來實現對消費金融業務的週期管理，提公升風控效果
理財業務
中國人對於理財的需求日益增強，但專業知識的匱乏以及低服務覆蓋度導致此類服務尚有很大的提公升空間。
可以通過資料收集以及知識圖譜的構建來推動投資者教育工作；營銷方面，金融科技公司可以通過金融機構前期收集的資料來進行精準化推薦，降低獲客成本。
保險行業
保險行業方面，受限於產品同質化、產品定價能力差等原因導致企業綜合成本率飆公升。此外，民眾的保險意識尚未喚醒。
大資料與雲計算為基礎，構建數位化業務場景，實現保險產品設計、銷售到售後服務的全流程化智慧型改造。區塊鏈目前處於探索期間，缺乏剛需場景，隨著區塊鏈金融基礎設施的逐漸完善，區塊鏈在保險行業中的運用會逐漸增加。
支付業務
支付業務的交易規模、使用者體驗等發展良好，但安全隱患尤在，金融資料的洩露及篡改可能會導致系統性風險。
監管方與支付機構通過大資料、雲計算、人工智慧和區塊鏈等前沿技術，對支付安全進行多重保障，降低安全風險。
更加詳細的內容可以移步我的知乎文章
spikyshen：2023年金融科技價值報告
2樓：凨児
大資料在金融業應用於精準營銷及風險控制。根據很多知名金融機構的實踐證明，大資料確可以幫助加強風控降低不良率，提高效率降低成本。像匯法網，提供的司法涉訴類資料，已成為南京銀行、中國建設銀行、螞蟻金服、廣發銀行等金融機構開展信貸業務不可或缺的資料。
3樓：青桐資本
談一下大資料技術在保險行業風險防控方面的應用：
保險行業的風險防控，這是乙個比較寬的概念，我們可以把它拆解一下。第一，在核保環節，核保環節又分為兩層：第一，欺詐性的這種投保，這個是大資料是有很強的應用的。
比如像同盾科技那種型別的公司在買保險的時候就幫助保險公司來進行很多的欺詐檢測，把有不好意圖的這種保單直接就可以拒掉。
核保的第二個環節的風險防控，這個就跟欺詐沒關係了，也就是我們今天晚上一直在講的風險定價。為了滿足保險公司收錢，他畢竟需要有一定的盈利的。為了避免這個賠付率爆掉，它需要進行精確的風險定價計算。
這裡也是大資料的乙個應用。
第三點，在理賠環節。理賠環節有兩個，乙個是決定你這個事故修車要賠多少錢，這個在大資料上面有很好的應用，目前國內已經有一些公司，像平安跟螞蟻金服去年都推出了相對應的自動化的這種定損工具，這背後就是大資料。
最後，修理時候的反欺詐。很多比方說你明明撞了，車損事故是比較小的，但是卻大修了一通，或者是保險公司的理賠人員跟外面的修車鋪內外勾結來進行一些詐騙，這些理賠環節的反欺詐大資料也可以得到比較強的應用。
以上觀點來自七炅科技楊明鋒分享整理
青桐資本：七炅資訊楊明鋒：費改引爆7000億車險市場，留給保險公司的時間不多了
4樓：TGO鯤鵬會
在恆生電子工作近 20 年的行業老兵一手分享，「全牌照」的金融軟體企業如何應用ABCD新技術（ A - 人工智慧、B - 區塊鏈、C - 雲計算、D - 大資料）
恆生電子研發中心總經理章樂焱：「全牌照」金融軟體企業的 Fintech 探索之路
5樓：妖怪
最近大資料徵信很火，那麼在金融行業大資料究竟可以怎麼用呢？
在做銀行的資料應用，對這個問題也是很關注。金融行業就是資產的增長，對於這個重要的核心，兩個大的方向很重要，一要管控風險，而要增長資金。最關心的，痛點，就是這個行業未來的發展點。
題目是說大資料的應用，就從大資料的應用來說明。
一、風險管控
1、識別風險--徵信、監管、市場風險；
2、事後補救--客戶資訊。
二、資金增長
1、使用者分析--客戶畫像、資料共享；
2、盈利--市場分析、政策分析。
舉例說明
識別風險：
1、徵信-徵信公司收集徵信資訊，客戶徵信不好，風險很大，徵信收集，模型分析徵信得分值。
2、監管-金融業井噴式發展，但是相關監管機構還來不及應對，所以目前監管還在努力的追。這一部分會被納入重點觀察物件，所以監管是大資料乙個必然的應用。
3、市場風險-除了已發生的，即將發生的也很重要。大資料能利用過去交易模型，在新的市場環境情況下，計算新的危險係數。
4、客戶資訊-簡單說，事後追索，使用者情況分析，最後納入到徵信中，閉環系統。
資金增長：
1、使用者畫像-不必說了，基本都了解，刻畫出客戶的360度樣貌。
2、資料共享-這應該是各個巨頭們幹的事情，有前景也是他們牽頭，但是共享之後，對於其他金融機構來說，就是資源，回到使用者畫像上。
3、市場分析、政策分析-合併來說，是研究金融大趨勢大走向，運用過去的大資料們推測未來的走向。
好像跑題了--！
6樓：
我的research interests之一是asset pricing，特別是investment strategy這塊。很多市場anomalies都是通過data mining找出來的，但是這些anomalies被發現不久後大多就不profitable了…所以big data對我們而言只是必要的工具吧，還是要有theory的基礎。
7樓：勵同
大資料相關技術在資料計算、分析方面的強大能力，金融行業傳統的資料倉儲會逐漸遷移到大資料平台，高併發、海量資料實時查詢也會逐漸使用到大資料相關技術。
8樓：bigdataer
一般會建立一套信用模型，通過海量的資料對模型進行訓練及修正，然後把這套模型用於具體的某個人身上就能對這個人的信用等做出評估
9樓：
在投行，因為自己是做市商，在風險控制方面有用，在trading方面基本沒有什麼用。
在hedge funds，可以用來挖掘市場actors 的行為模式，推測走勢。可能會比較有用
10樓：Tassandar
大資料在現在感覺已經變成了乙個時尚。人人好像不說一點雲計算大資料根本都沒法開口了，然而在現實中，真正在做「大資料」的我覺得並沒有多少，我以銀行業來說一些看到的資料探勘分析的例子。
銀行處處都在和資料在做打交道，而且做得越大越好的金融機構越能夠駕馭和使用這些資料，用流行的話說叫資料驅動經營。所以其實銀行到處都在進行著資料分析，現在真正做成系統，模組化，資料量能夠到海量級別的，我覺得銀行內部的CRM營銷和統計，FTP的定價，徵信系統（自己做的不是人行的那個），各個大行基本都已經達到了大資料的量，也都在做有關大資料的事情。
例如徵信，有的銀行已經能夠抓取社會上各類有意義的資訊進行記錄，例如搜房網上的各地各樓盤的房價、人行徵信、法院執行紀錄、工商局資訊、企業上下游現金流等等，然後通過這種資訊對個人企業進行分析計算，對超出常理的資料進行標紅警告，便於內審人員快速識別風險。
再或者把客戶的pos消費記錄，企業上下游流水清單，稅務資訊等等整個對企業客戶進行現金流測算。
再或者對客戶信用卡還款時間，轉賬時間等等來判斷客戶手持現金或者回款時間，把推薦的營銷日期時間推送給維護的客戶經理等等。
總而言之，就是把資料的分析和整理應用到整個金融的體系中去，而不是空談大資料。比起爭論資料分析還是大資料應用而言，我覺得找到客戶或者內部員工的乙個痛點，解決它，再考慮擴充套件是乙個更為腳踏實地的方式。
當然大資料因為資料量大(百億以上)所以進行分析之前需要有配套的資料分析工具和架構，還需要有符合倉庫要求的資料來源，而這些東西要慢慢的搭建和準備。傳統行業的資料是有的，但是很多並沒有納入到整個大資料的框架中去，這需要做一些工作，需要各個部門配合，審核，還有一些時日。但是這種以資料為基礎進行精細運營，把資料融入商業運營的趨勢是不會改變的，慢慢來吧。
最後因為這個問題是問大資料而不是資料探勘，我其實是偏題了，我自己對真正的大資料有乙個疑問。真正大資料是根據資料的聯絡直接給出乙個結果，典型的例子就是根據消費大資料，超市把啤酒和尿布放在一起直接增加了銷量。問題是在現實世界中，技術的結果和業務的結果矛盾，就例如超市其實根本沒法合理解釋為什麼尿布啤酒很多人一起買，那貨架到底該不該調整呢？
11樓：李小翀
說一說在P2P金融行業的運用，整理了自己之前幾個相關答案供參考。
1、授信。
微眾銀行與普通銀行在徵信方面有什麼差異？ - 網際網路
宜人貸極速模式10分鐘審批，是怎麼做到的? - P2P
2、風控。
1）反欺詐檢測
@梁川實時風控引擎&準實時風控引擎
實時風控主要在交易過程對交易過程進行實時監控，乙個典型應用場景是甄別釣魚、盜卡風險。
準實時風控典型應用場景是在T+1結算時候，對商戶洗錢、跑路進行甄別。
實時/準實時風控引擎一般採用規則引擎+複雜事件處理（CEP）。
2）大資料催收（根據大資料技術描述出的個人知識圖譜和使用者畫像而進行的大資料催收）
小額貸款有什麼漏洞可以鑽麼，可以讓我們貸款後，不還錢或者是拖著，而又不會讓小額貸款公司去將你告法院麼？ - 金融
3、流動性管理。
大資料在資金管理領域怎麼應用？ - 大資料
最後再補充乙個技術貼：
如何用大資料軟體分析金融資料，目前哪個領域最有分析價值，以及發展方向？ - 資料分析
12樓：小平哥
大資料具體可以這麼用：第一，通過整合清洗行內和行外的資料建成基礎的指標庫，第二步在此基礎上業務部門對指標進行整合和模型訓練形成自己需要的精準營銷和個性化營銷的指標資料，第三將營銷的結果反饋至大資料平台，進行迭代計算，跟蹤客戶的基礎行為，偏好分析等。當然通過大資料刻畫好客戶形象也至關重要，總之如果沒有好的業務模式和商業模式，大資料產生的價值利益就要打折扣了
大資料在鐵路行業有哪些應用？
別扯了。我現在每天上班至少開五個軟體 其中有三個是完全可以完全整合的 資料相通，軟體不同 另外好幾個功能重疊軟體 95 功能及資料重疊 想想也是醉了。路網內部傳輸個檔案，先要問問對方安了啥軟體。 堯一搖 我們也是這個作業，而我真的不想寫，潑冷水那個哥們兒說的很對。大資料對於鐵路是什麼？我只能說是狗屁...
大資料 資料探勘在交通領域有哪些應用？
miao君 關於應用場景，樓上的知友們已經說了很多了，不過說的大多都是城市交通建設方面的大資料應用。那我就來講講大資料是如何被應用在交通運輸領域的企業裡的，帶大家感受下資料具體的魅力吧。唯捷城配大家應該不陌生吧，B2B倉配物流的頭部企業，和華潤萬家 沃爾瑪 百果園等都有合作。隨著公司的發展，其原有的...
影視行業，大資料該如何應用？
2240萬平方公里 鶴立如斯的全民娛樂 大直播 帶貨 時代，佔據了太多的中小螢幕。未來大概撲朔迷離了。似乎這幾年文藝 知識社群略苦澀？等這波青少年的收入眼界等方面開始歸位，又會重新聚集。也許這過程中，可以由大資料分析推送點更有用的東西？別光用推送演算法把人從乙個時間黑洞送進另乙個了。 ihyori ...