怎樣才算學好了概率論?

時間 2022-01-19 07:03:10

1樓:Kris311

盒中有n個不同的球,騎上分別寫有數字1,2,...,n.每次隨機抽出乙個,記下其號碼,放回去再抽.直到抽到有兩個不同的數字為止.求平均抽球次數。

下面看看標準答案:

標準答案為什麼要令Y=X-1呢,因為隨機變數X的取值範圍是2,3,...,但是標準答案想讓它成為幾何分布,那樣就可以直接套用公式,因為幾何分布的隨機變數的取值範圍是1,2,3,...因此答案令Y=X-1。

這點是不容易想到的。

下面看我們的常規思路:

因為E(X)是乙個無窮級數,因此我們嘗試求出先K項的和S(K),再通過數學分析(微積分)的相關知識,對於S(K)求乙個關於k趨向於正無窮的極限,即可以得到E(X)。

2樓:

我大抵還沒到學好的程度。

但對現在的我來講,世上只存在有乙個概率女神,要認主獨一的那種。

3樓:

我覺得學好了1、公理化定義 2、引數估計 3、假設檢驗就能夠算概率論學好了,這應該是概率論裡最重要的三個課題,其餘的都是細枝末節

不是說其他的不重要,只不過其他的都是解析學的問題而非概率論的問題,概率論其本身解決的是一些哲學問題(我們不知道什麼叫概率和隨機變數,概率論給出了公理化定理;我們不知道如何合理地推斷抽樣調查時總體的分布狀態,概率論給出了判斷乙個推斷方式合理性的方法;我們不知道如何合理地驗證猜想,概率論定義了顯著性。概率論從未告訴我們什麼是正確的,它只告訴我們,遇到問題時我們可以考慮採用這些方法)

4樓:小透明

拋磚引玉一下:

理解各個分布是怎樣產生的,它們都用在什麼樣的場景中(比如我最近學習變分推斷才明白指數分布族定義的重要性)

能理解並下意識運用各種大數定律(伯努利,辛欽,勒維)解決各個場景未知分布的引數估計問題

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