計量經濟學回歸模型中解釋變數的隨機與非隨機概念很抽象,能不能形象地解釋一下?

時間 2021-06-05 13:56:12

1樓:晴天的雪

隨機變數就是將樣本空間中的一些樣本點(觀測值)對映(投遞)到數軸(或者座標,這對兩維;或者立體空間。對於多維隨機向量)某個實數上,這個實數就是隨機變數X(我們習慣用大寫字母表示),因為樣本點有:Ω(樣本空間),所以X的取值wi是不固定的,因此X具有隨機性,稱為「隨機變數(random variable)」。

注意,字母不加黑!!

2樓:葛通

你做物理實驗研究電流是如何被決定的,

實驗設計了一些電壓,電阻。這些電壓和電阻,是非隨機的,是預先設計的。

電流是內生的,觀測的,存在隨機性的,需要被研究的。

我們研究的變數,通常是一系列複雜機制下,產生的這麼乙個觀測值。

這個觀測值會有觀測誤差,在產生過程中會遇到一些難以觀測因素造成的隨機影響。

我們建模的部分意圖是,把這些影響剔除到殘差裡。沒掉進殘差的那部分,就用解釋變數嘗試去解釋。上面的邏輯,我曾在專欄另一篇文章裡解釋過

不要用我的標籤研究我(那些解釋變數解釋不了的事)

外生解釋變數是猴子請來影響被解釋變數的,模型基本不關心外生解釋變數的觀測誤差,不關心外生解釋變數是怎麼內生的。(因為這個不關心,許多模型在處理非平穩資料時吃過虧)。

當然,外生變數常有一定內生性,內生變數的也常有,模型選定的外生變數,所解釋不了的內容。

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請問計量經濟學模型中互動固定效應的經濟含義?

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多元線性計量經濟學模型基本假設中,為什麼隨機誤差項要滿足0均值同方差 隨機誤差項和殘差平方和什麼關係

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