1樓：
隨機誤差和殘差是不是同乙個概念。 因為是正態分佈，或無偏估計，所以需要均值為零，否則不對稱了。 根據回歸線的推導，也可以得出，均值為零，兩邊對稱
2樓：謝明佳
0均值的假設如果我們在不假設零均值（但是需要引入常數項）的時候，那我們會遇到模型識別的問題。在這個時候我們是不能區分常數項和隨機誤差項的均值。所以我們要麼不引入常數項，要麼零均值。
同方差的假設為了達到BLUE: Best Linear Unbiased Estimation，我們需要同方差的假設。我們考察回歸係數的優良與否主要有三個指標：
consistent, unbiased and efficient。異方差不會影響前兩者而會影響efficient，因為此時係數的方差不是最小的，係數自然不是最有效的。
誤差項與SSR
誤差項的realization是Ui hat （知乎的公式打不出來，就是上面有個三角形），而後者就是對真實誤差項的估計。SSR是Ui hat的加總而已。
3樓：竹蓆
因為即使殘差和不為0，那這一部分也會被自動納入截距項無法被識別。同方差假設純粹是為了計算方便，可有可無，如果你用white標準誤，那麼它對於異方差也是穩健的。殘差你可以認為是隨機誤差項的估計。
如何學好計量經濟學？
先學好數學 伍德里奇書後面的附錄是個好東西 暫時學不好的話 至少記住關鍵公式 其他腦子裡有個印象，碰到了自己推導，不然公式太多不好記 不然困難重重 比如這倆非常重要的公式 1.方差 平方的均值 均值的平方2.協方差 乘積的均值 均值的乘積 已重置 計量屬於經濟學中比較難學的科目，但也是 一定要學好的...
請問計量經濟學模型中互動固定效應的經濟含義？
貿似有理 我們從最簡單的情況開始吧。出於解釋固定效應的目的，我們不考慮內生性 異方差等問題。假設我們研究的問題是性別歧視問題，考慮一下女性是否比男性獲得的報酬少，使用了乙個地區在2015年針對勞動者進行的工資調查資料，那個這個模型是怎麼樣的呢，我相信你肯定會寫出下面這個方程 是個體 的工資。是個體 ...
為什麼要學計量經濟學？
搞純理論的難混，理論裡面高計量理論的最難混，你發j of e去找工作搞不好還得被人說文章no econ sense。從這個角度講，學計量可能是因為你做統計的做不下去了 做數學做不下去一般就變成微觀理論了。至於巨集觀，沒有純理論 當然，嫌統計 數學錢太少所以來經濟系混的也有 做應用理論，學計量可能是因...