1樓：「已登出」
先把大學數學三件套複習一下，尤其是線性代數和概率論數理統計，自己去用數學證明課本的結論，如果不會，可以照抄，一邊抄，一邊思考，慢慢就熟悉和理解了
2樓：
問幾個問題：
把各個方法假設和結論背下來，把各種違背假設懂情形後果背下來算不算懂？
把上面所有內容的推導看懂是否叫懂？
會自己親自推導算不算懂？
如果這些都不是，應該怎麼辦？多用用就懂了嗎？
把假設結論背下來相當於你只背下來了字面的東西，而你以為的意思和原意是否一致你是不知道的，而只要沒這些方法的全部資訊（例如看幾個例子），那就說明認識仍然是片面的。
看懂推導取決於你會不會推導需要的預備知識，而如果看懂推導就足矣學懂，那麼顯然課程設計不需要讓你學習這門學科，你只需要學習預備知識足矣。
一般意義上的「會推導」大概率是你在2的基礎上背下了推導的過程，這和2的區別是否足以讓你學會呢？
如果你認為4足以，那麼說明這是乙個需要感覺、領悟、頓悟等非理性的學科，我個人認為這個學科不是科學。
如果你現在認為以上幾個問題的答案都是否，那什麼是懂呢？你又需要做什麼呢？
3樓：葉落長安
計量經濟學是基於數理統計的。按照模型構建，可以分為傳統的結構方程計量經濟學和研究因果關係的計量經濟學。按照資料處理方法可以分為回歸和匹配。
我這裡只講因果關係，這是目前的主流。首先要選好變數和模型。第一步是構建DAG因果圖，理清因果邏輯關係，這是很關鍵的。
第二步是構建方程，怎麼證明因果關係，最有說服力的方法是隨機對照實驗，但我們的資料一般達不到這種標準，一般會採用其他處理內生性的方法，比如工具變數，雙重差分，斷點回歸等。這裡還要結合資料質量，考慮是用面板資料還是截面資料，變數選取什麼形式，取對數還是怎樣？最後是模型的檢驗和結果分析。
具體的可以參考幾本書，基本無害的計量經濟學，計量經濟學導論現代觀點，高階計量經濟學及stata應用。
4樓：10086
我其實也沒學懂過。。。。只能做題，或者說答卷子，簡單一點的回歸分析也會做，軟體也會操作，可可可沒嘗試過真正的實際問題，或者說做過很簡單的問題分析。。。所以，怎麼學懂，我也很迷。。。
當處於迷茫期時，怎麼辦？
易老師 看書！大量的看書！如果你自己還有一些目標和理想的話，就有選擇的看書，比如將來想做點事兒，就多讀讀名人傳記，多看看經典的人物故事電影都行。如果你沒有明確的目標，那就問問自己喜歡什麼，去網上查些相關的文獻或書籍好好研究一下吧。自己喜歡的東西都說不清為什麼，算怎麼回事呢。總之，迷茫的時候，就是需要...
到底怎麼樣才能真正放下？
孫言i 如果是感情裡的那就提公升自己，該斷就斷，你要知道長痛不如短痛，不要老記著ta的好，ta的壞你怎麼記不清呢，看清問題，不是說世間就ta乙個人，人來人往多了去了好嘛。有些人讓你看見的只是想讓你看見的，你看不見的呢？分手了什麼性格全露出來了，可是你還記著ta當時對你的好，不記得對你做過哪些事，這是...
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