1樓：蔡晶
但是確實當時我們跟應用數學一起上課，大家學的基礎課程差不多微積分線代統計。
我們專業的人和應用數學的人一般都是幾條路，學統計去搞資料分析，學金融工程去做quant，學計算機。
建議挑選自己感興趣的方向，現在學統計然後做大資料分析啥的好像也很火？這方面我也不太懂。 學金融工程以前很火，但現在據說quant不好找工作？ 感覺做碼農賺的很多，但是壓力很大？
總之看我身邊學應用數學的人的經驗基本是這幾個方向的，請選擇自己感興趣的學一些相關知識，應該會對未來發展有幫助
2樓：Austinak
如果不打讀博做純理論的話，數學專業一般有兩個出路，當老師除外，乙個是轉金融，乙個是轉計算機，就目前國內形式看，網際網路行業需要大批量數學人才，掌握程式設計能力已經成為數學專業學生必備素養，機器學習，深度學習需要大批量數學人才，據說華為公司招了200個數學家專門搞演算法。。
3樓：LIEBE95
數學是其它理科的基礎，應用數學的學生，比較建議的是數學的基礎要牢固，這點在之後的幾類工作中會很重要。
1、IT行業。數學與計算機基本上就是不分家的。數學基礎好的人，在IT的程式設計、演算法、結構等領域有天然的優勢。
比如最近很火的抖音，推薦也是基於演算法來實現的。IT行業也是除數學專業外運用最多的行業了。
2、資料處理。現代網際網路時代，人工智慧以及雲計算，除了專業的計算機能力，剩下的就是資料處理與分析的能力了。在數學的幾門課程中基本上都會做基礎的概況，至於應用，需要走的路還有很長。
3、其它理科相關的工作。比如物理研究。
數學除了對工作的幫助以外，還有對個人思維邏輯的幫助，麥肯錫問題分析法中MECE原則，是對問題提出-假設-解答-驗證-假設-解答。窮盡的考慮每一種情況，這種邏輯分析的能力不是幾本書就可以提公升的，需要在不斷的分析實踐中不斷發現問題，才能成長。
4樓：冷凍青蛙
前兩天剛和老師聊到這個問題，想想國內大部分數學專業都會要求基本cpp的學習。
英國這邊的數學系機房裡大多配備了Mathematica MATLAB和R 本科生也都可以選修Python，但是老師說大部分這些還是靠自學。
再有嘛就是學好英語吧(*`)~
5樓：
數學學得好那你的學習能力就是蠻強的，我一直覺得上大學學的數學都沒用，也確實沒用，除非你接著在數學領域深造，不然你到哪家公司也用不上高等代數之類的東西，不過你的學習能力是毋庸置疑的。
我覺得在大學的時候是鍍金的時候，不在於你學了多少技能，首先你要擁有乙個好的溝通能力，其次才是你的技能能力，你工作的再努力，不會溝通那就是被欺負，所以建議先提公升個人魅力。
主要是我沒法給你建議，我是師範學校數學系的，這條路就是當老師，如果不當老師，那就是考公務員，如果不靠公務員那就是家裡有礦，不然說真的，還不如不上這個大學。
6樓：張戎
一般來說，數學系提供的計算機類課程是遠遠不夠的，如果想從事計算機行業的話，光靠數學系那點課程是不足以和計算機系的人競爭。即使是學統計的人經常用 R，學計算數學的人經常用 Matlab，也遠遠比不上計算機專業畢業的優秀學生。
如果學有餘力的話，建議多去學習一下計算機的基礎課程。無論是資料結構，作業系統還是其他。或者就去參加一些 ACM 的比賽，多去 Online Judge 上面做一些題目。
或者就跟著計算機的同學或者老師做一些 Project，只有實戰才能夠豐富自己的程式設計經驗。
無論是未來從事計算機還是金融領域，所學的技能都是要在業界使用的，因此，在學校裡面如果還有時間的話，尤其是寒假和暑假，盡量去找一些實習來做。一開始找實習的話可能會相對難一些，不過隨著實習數量的增多和質量的增加，是可以增加自己的就業競爭力的。畢竟學習計算機或者金融，甚至數學，大部分人最終還是要就業的，能夠留在學術界的人非常少。
7樓：Mellisacat
把實際的問題轉換成理論數學問題，並且理解模型假設，懂得優化取捨，合理選擇模型。另外，如果自己解不出來，或程式設計卡住，要有靠譜的理論數學牛人解救你於死地。
8樓：Selina Yu
除開程式設計啊邏輯思維能力啊之類的，我覺得另一點很重要的是養成良好的學習習慣。不要拖延症。說真的。
為啥？因為拖一下一整個學期就都聽不懂了啊！
Quarter制學校開學兩周半就考midterm啊！！我腦子還在假期mod怎麼就尼瑪開始考試了？！我倒是想拖，我拖得了嗎。。。。。。
數學這個學科是看平時努力和花的功夫的。臨時抱佛腳只會讓自己越來越絕望，感覺明明其他人都會就自己不會，然後失去信心更加不學習，進入惡性迴圈。但是不管怎麼樣，能讀下來畢業的數學系小夥伴我都覺得超棒噠！
9樓：晨遵旨
應用數學大部分是在和資料和模型打交道，除了數學的思維之外，其實最重要的是兩個方面的東西。
一是業務知識，二是實現方法。
首先你的模型是基於你的業務需求而建立的，想要建出乙個更簡潔高效同時還貼合實際情況的模型，除了數學的抽象思維外，你必須對相應的業務知識有所了解。經濟金融、生物醫藥、社會心理等等方向，都有許多前人做過的研究貢獻。
至於實現方法，同樣有很多種。問卷、訪談、實驗、統計計量、規劃求解、隨機等等，都有特定的實現方法。這些我相信大部分都是專業課，包括一些SPSS、stata之類的統計計量軟體。
可以補充修一門《社會調查方法》和一些計算機的課程。
程式語言方面我不是科班出身，只能說一下我的經歷。上學的時候學院強制學了C打的基礎，很感謝學院。後來用的比較多的是SQL和shell，當然還有辦公神器vba。
現在正在鼓搗pyhon。
說到最後，這些都不是最重要的。最重要的是應用數學應用範圍之廣難以想象，需要面臨的實際問題千奇百怪，保持強的學習能力才是立身之本。
10樓：
其實感覺數學專業的本身自己的優勢一定清楚，還是演算法層面的東西更重要，程式設計對我們來說更多的是手段，包括進公司做專案大家也應該有自己所長，感覺按照自己的方向掌握好一門，cpp或者python，感覺應該足夠了吧
11樓：虛假的Kevin
c和matlab是必須的，其他的看你選什麼方向了。
統計方向需要學R和pathon；
經濟方向好像要求不高；
計算機方向就能學多少就多少了。
12樓：Della段
作為乙個數學系轉計算機的學渣，我可以說很有資格回答這個問題了
並不是呀，我們學的程式設計都比較基礎。基本可以說，如果你只跟著學校給數學系開設的計算機課程學習程式設計…那大概率你寫不了啥有用的程式。所以最好的方法就是跟著計算機系的寫project，某種程度上說數學系出身理解演算法確實是有優勢的，但是如何表達就是劣勢了。
我的建議就是好好學習計算機課程，如果你不確定研究生還接著學數學的話，建議大三大四輔修計算機。
13樓：阿若沒有如果
我們確實要學c++ 資料結構 MATLAB LINGO SPSS 這些然而都很淺真正可以程式設計出來的估計沒幾個 （有可能只是我們學校這樣 ）
大學學數學與應用數學專業，可以在大學期間考哪些證呢？
小孩紙 我也是數學與應用數學專業的，現在大二，考證這些東西主要是看自己以後像從事什麼工作。首先如果自己對數學方面有足夠大的興趣可以一直繼續深zhao，考證除了一些畢業必須要求的，比如四級，其它的考不考都無所謂。相反如果以後不想在數學的領域前行，那得看自己想從事什麼專業，想去教學的話，教師資格證，普通...
大學錄取到數學與應用數學？
數學和專業學數學還是不太一樣.一幫自稱喜歡遊戲的人,進了遊戲程式設計行業,結果每天C 根本看不見二次元和吃雞.一棒自稱喜歡遊戲的人,去做遊戲競技專業隊,之後,只要有時間休息,絕對不碰遊戲.乙個高中生,懂什麼自己?先定位,後定向.先了解自己,才有資格說自己喜歡或擅長. 進取 根據國家相關政策，高校期間...
數學與應用數學專業如何學習？
喜聞樂鍵 難，沒辦法。基礎學科都不容易。課程難，課程多，競爭大，乙個班裡能有十個中學時期的課代表，另外加二十個競賽級選手。個人深切體會，大學數學與應用數學專業，除了學霸外，其他比的都是記憶力。數學後期理論越來越多，對記憶力是巨大挑戰。課本一頁就好幾個推導公式。想學好，沒有好的記憶力可不行。假如你有好...