1樓:zs zhang
1、微積分
可參看微積分的歷史、爵爺的變分法、泛函分析、複雜性理論,非線性分析、2、幾何
可參閱分形幾何,最好自己程式實現下。有不少參考書以及非歐幾何歷史,黎曼幾何、以及微分幾何
再就是廣義相對論的張量描述
3、代數
可參看一元五次方程無公式解的群論證明
4、集合
參考無窮勢、對角線證明
5、邏輯
數理邏輯以及哥德爾不完備理論、停機不可證明、自指理論、6、圖論
各種遍歷、匹配、最小路徑等演算法
7、人工智慧
各種機器學習演算法和深度學習演算法、阿爾法狗演算法8、統計
馬爾科夫鏈、概率圖、蒙特卡洛演算法
9、哲學
柏拉圖理念論、英國經驗論;康德物自體、認識論、神經網路、深度學習...
之諾悖論、無窮小悖論、集合論悖論、自指、
泰勒展開、傅利葉展開、矩陣表達、n緯空間、神經網路、深度學習非線性、複雜性科學、自指、分形幾何、集合論悖論、哥德爾不完備理論、深度學習、蒙特卡洛演算法
2樓:任青
數學和應用數學真的可以說得上是兩個概念,但其實不論是哪個,都可以算得上有「門檻」的知識領域。應用數學的話真的是字如其人,最好是有了一定的數學思辨能力,然後應用到物理、計算機領域,所以很難說有什麼零基礎入門級的課外書。
淺顯的覺得,本科以上的數學與中學階段/生活中的數學一道巨大的分界線就是對極限和無窮的理解。有兩本書我讀下去且覺得比較有意思的是:
1、微積分的歷程啊——從牛頓到勒貝格
其實很巧妙的串聯起了從十六到十九世紀的數學歷史,可以看牛頓等各個大神們如何慢慢一步步的構造起各種計算框架,剛開始的時候還比較具象,慢慢就會抽象起來。個人覺得還是很有趣的一本書,會一直驚嘆前人怎麼會如此聰明。
2、無窮小量——乙個危險的數學概念如何形塑現代世界
很遺憾似乎只有繁體版?也是從中世紀講起,用幾個略有點哲學的例子開始引入無窮小量的概念。比如說我們把門掩上一半,然後再掩上剩下的一半,如此往復,這個門會關上嗎?
如果說會關上,其實每次都可以再多掩上一點,如果說不會關上,可最後當門和門框距離無窮小的時候,它難道不是被關上的嗎?
3樓:清熙
數學與應用數學是乙個很籠統的概念,在我們學校,數學與應用數學分為三個方向,師範類,資訊科學和數理統計。不同的專業。感興趣的書也不同,你要問有什麼相關的課外書,那就是與你對應的專業相關的書,你看的進去的,都可以。
數學與應用數學專業如何學習?
喜聞樂鍵 難,沒辦法。基礎學科都不容易。課程難,課程多,競爭大,乙個班裡能有十個中學時期的課代表,另外加二十個競賽級選手。個人深切體會,大學數學與應用數學專業,除了學霸外,其他比的都是記憶力。數學後期理論越來越多,對記憶力是巨大挑戰。課本一頁就好幾個推導公式。想學好,沒有好的記憶力可不行。假如你有好...
數學與應用數學和資訊與計算科學哪個專業比較好?
北大老丁 這兩個乙個是一級學科名,乙個是二級學科名。數學與應用數學是一級學科,包括基礎數學 計算數學 概率論與數理統計 應用數學 運籌學與控制論 數學教育等二級學科 數學教育實際是不止乙個二級學科 資訊與計算科學這個專業就是 計算數學 1987年更名為 計算數學及其應用軟體 1998年又更名為 資訊...
數學與應用數學和資訊與計算科學,哪個專業跟人工智慧關係比較大?(謝謝大佬)?
KIRA 不請自來。這個我特別想借用清華大學劉知遠老師 zibuyu9 在問題 本科直接選擇人工智慧真的好嗎?回答中的一句話 其實選CS還是選AI並不太關鍵,兩者在培養方案上的差別遠小於不同學校培養水平的差距。我覺得在這個問題上也是適合的 其實選數學還是選信計對學AI來說並不太關鍵,兩者在培養方案上...