數學與應用數學和資訊與計算科學，哪個專業跟人工智慧關係比較大？（謝謝大佬）？

1樓：KIRA

不請自來。

這個我特別想借用清華大學劉知遠老師 @zibuyu9 在問題

本科直接選擇人工智慧真的好嗎？

回答中的一句話：

「其實選CS還是選AI並不太關鍵，兩者在培養方案上的差別遠小於不同學校培養水平的差距。」

我覺得在這個問題上也是適合的

「其實選數學還是選信計對學AI來說並不太關鍵，兩者在培養方案上的差別遠小於不同學校培養水平的差距。」

有的時候乙個好的學校，好的培養方式，好的學習氛圍，遠遠強於乙個一般學校開設的虛假專業名頭。

比如最近看到了某個雙非一本開的人工智慧學院，題主可以感受一下，侵刪

利益相關：答主本科雙非，個人資料的學校是答主研究生畢業院校，不要盲目對號入座。以上。

2樓：張戎

在本科期間，這兩個專業的區別不大。

大學前兩年都是數學系的基礎課，大學第三年才輪到相關的專業課程。即使是專業課程，其實差別也不大。要想學習人工智慧，還要學習相關的不少課程才行。

3樓：ALMAS 森羅永珍

背景: 信計大二在讀

結論:關係都有，但都不大。

應數本科和信計本科所學的知識已經完全夠用看AI的原理書了。這兩個專業都屬於數學類的。

應數更偏向於「模型」能力，即應用數學原理和方法構建、解釋模型。而信計則更傾向於「數值求解」，即模型引數的確定、數值解及其優化。

一般來說，在AI領域，如果你的研究開始涉及了演算法優化層面，那說明你已經踏入大牛的領域了。這是很難的一件事——當你滿腹數學無處發洩的時候，你卻在除錯計算機。當然，我們不排除會有那一天的——即使是這樣，模型能力也比求解能力更重要。

所以一般來說，我覺得要是想入坑AI，CS EE 自動化三神器隨君挑選。要是非要從數學類裡選，我更站應數。

4樓：糖心他爸

這兩個專業，跟人工智慧的關係都挺大的，我分不出孰重孰輕。我本科學的是資訊與計算科學，也叫計算數學。

先說兩個專業培養的共同點：因為應用數學和計算數學都屬於數學科學學院的，所以在大

一、大二的數學基礎的培養課程是一致的，都需要學數學分析、高等代數、實變函式論等等。

一般在大三開始分專業和方向，這個時候學科培養內容就差別比較大了，舉個例子：我所在的計算數學專業，要學數值分析、微分方程數值解、計算幾何等，本科培養更強調對數學模型的數值解決能力；而應用數學的專業課，有泛函分析、抽象代數、拓撲學等，更強調對數學的理論培養和建模能力培養。

回過頭來看其兩者跟人工智慧的聯絡，如果偏人工智慧的可解釋性和建模，學習應用數學會給你提供這方面的許多理論基礎；如果偏人工智慧的優化演算法，那麼學習計算數學的學生更有基礎和優勢。不過總的來說，打好數學基礎對學習人工智慧是有不小的幫助的。如果樓主希望在這方面深造，建議也多學學計算機方面的知識。

畢竟從不同角度看問題，更能發掘問題本身。