1樓：J.Fla
別聽那個人胡扯，還對理論感興趣考數學，得了吧，你家是腰纏萬貫嗎？你爸爸是億萬富翁嗎？找工作才是最重要的，學個計算機數學頂多進個研究所，研究一輩子最好混個院士，工作很難找學電腦科學與技術吧，本人就是學這的
2樓：顧念一
如果你對純理論比較感興趣，還是學計算數學吧，如果對前沿技術感興趣那就學電腦科學與技術。如果都談不上，而是想根據就業前景的話，乙個選擇是建議讀個數學的研究生，再去學個金融的博士，或者讀數學的研究生，同時學個金融的學位，雙碩士學位。因為學金融如果是有數學的底子的話會相對更好點。
第二個原則是考計算機的研究生，就目前而言，IT工程師是剛畢業的人群裡薪金最高的一類人了，並且計算機的研究生，211院校的話進華為這樣的高薪企業應該沒有問題，不過數學系的研究生就算加乙個金融博士的話，應該也很難進行業內龍頭企業的。而且計算機是個萬金油專業，各行各業都需要懂計算機的人才，考公務員也有很多計算機崗位的。
所以綜上所述，從前途規劃，個人建議題主報電腦科學與技術。
理論計算機和計算數學有什麼交叉部分
劉錦鵬 從研究領域來說，優化演算法 包括連續優化與組合優化 隨機演算法，量子計算等等，這些都是需要可能用到計算數學和理論計算機的領域。 cs裡theory那塊的人我感覺更接近純數啊？type theory那些接近mathematical logic algebra，complexity theory...
資料科學與大資料技術偏數學還是計算機？
打鐵燒磚 沒有研究過spark，不要談大資料。因為大資料的本質是用傳統方法無法處理的資料。規模巨大比如上億，上十億，上百億。這是最常見的。某些大範圍稀疏，高維度情況也會有。最典型的是一些生物資訊學的資料。這就好比。你乙個粵菜廚子入門，沒學會叉燒這些料理，就不要談太史家那些名菜。工具和輪子多了去了。比...
電腦科學與技術專業考研應該選擇名校還是好的方向？
EQ無 以乙個工作多年的人的個人角度給你點建議。這個純屬個人意見，可以作為乙個參考。有些地方說話比較直，介意的請輕噴。個人建議，如果你說的名校是指P大這樣的top1或者T大這樣的top2名校來說，那不用考慮就是選擇名校。這樣的名校給你加的光環，能給你帶來的機遇都是可以說幾乎是數量級上的差異。信不信哪...