1樓：孑然
2樓：程洋丶史密斯
首先電腦科學與技術算是計算機類的正統，然後你說有考研的打算，可以說計科的整個學習階段的內容可以囊括你未來要考研備考的科目。
另外再說一下，計科雖然全面，但難免會學的東西比較多，也就是你可能會對其中某些知識不太感興趣。另外三者，不太熟悉，但想必專業方向會強一點。
理想化一點，如果計科每門功課都學的還不錯，那未來在接受其他知識的時候會有較大的幫助。
3樓：soniclee
不建議選電腦科學與技術.
座標北京末流985.
這專業在我們學校包含大量電路基礎模擬電路數位電路以及大學物理等偏硬體和電路方面必修課.以後只做軟體的話學這些完全浪費.
4樓：研芝士計算機考研
具體哪個好肯定是要看個人的興趣和想法，只有提供學科學習內容和之後就業的情況以供參考，自己結合自身情況和興趣選擇。
電腦科學與技術 CS 要學習的內容貫穿整個計算機的生態系統，硬體、軟體、網路都會涉及，會系統全面的學習計算機的知識，偏理論且知識面很廣。畢業後可以根據自己意向研究某一方面，也可以從事計算機硬體、軟體、網路各領域的相關工作。
軟體工程 SE 以電腦科學與技術學科為基礎，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體專案管理的高階專門人才。
網路工程 NE 一般來說會除了計算機公共基礎課外，較深入研究計算機網路的硬軟體管理、應用、開發等。畢業後主要從事計算機網路的搭建、維護和安保等工作，一般工作就是搭建/維護企事業單位的伺服器、內部網路之類的，稱為網路工程師。
資料科學與大資料技術專業旨在培養具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。具體包括：掌握電腦科學、大資料科學與資訊科技的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大資料科學研究能力與資料工程實施的基本能力，掌握大資料工程專案的規劃、應用、管理及決策方法，具有大資料工程專案設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。
工作主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類
5樓：千里Mark
計算機的分支不同，國家學校分類對應也會有不同，主要區分為偏軟體和硬體兩大類。
但是現在越來越多的領域同時需要軟硬體都懂的互動型人才。
如果為了就業工資高的目標，在自身學好的技術的基礎上，可以選擇資料科學大資料方向，應用領域非常廣。
程式設計能力和應用動手能力強的學生可以選擇機器學習、人工智慧方向，畢竟是趨勢。
6樓：劉博劉彥嶠
算是一名大學計算機教育相關從業人士，回答一下這個問題。
電腦科學與技術是計算機各個學科的基礎，學好了這個專業，再學其他方向都沒問題，把程式設計、資料結構、作業系統、離散數學、計算機網路、計算機組成原理、資料庫、軟體工程這些課學紮實了，再研究哪個方向都得心應手。考研考這個方向也是適用範圍最廣的。這個方向是首選。
軟體工程排其次，讀研現在也有軟體工程方向的碩士，找工作時，如果是軟體開發方向的工作和電腦科學與技術專業差別不太大。但這個方向在硬體方向相對電腦科學與技術要弱一些。另外，我覺得這個方向更偏重實際的開發，所以很多學校會開目前熱門的技術，相對實用一些。
資料科學與大資料技術是近3年新興的專業，3年間全國各高校新增了700多個該專業方向，熱度是有了，但清華大學的計算機系主任孫茂松等教授一直認為像大資料、人工智慧等專業沒有開設的必要，掌握好電腦科學與技術，這些專業都不是問題。考研的話目前也沒有這個方向的碩士，還是要考計算機或者軟體工程方向。
在如今計算機招生這麼火的情況下，唯一乙個專業數量下降的計算機相關專業是哪個？是網路工程。越是好學校，這個專業越尷尬。
高考考差不多分數的同學，乙個進了985高校電腦科學專業，畢業從事開發工作，拿著高薪，乙個進了985高校網路工程專業，畢業從事佈線或者網管這樣的工作，工資待遇差別很大。所以現在有一些學校撤了網路工程專業，改為申請大資料、人工智慧、資訊保安。還有一些雖然沒撤銷，但是課程方面也是開始偏開發方面的。
7樓：Tim Kong
專業名字不重要呀。
就說兩點吧。首先計算機相關專業的學習內容和研究方向有很大的交叉性，你選擇乙個專業，很學到其他相關專業的知識。另外，對於同個專業，每個學校的課程設定也有不同，比如軟體工程，有些學校確實偏向於軟體開發，有些則軟硬體兼顧；再如資料科學，可以設定的和應用數學差不多，也可以偏程式設計實踐，因學校而異。
所以還是先了解目標學校該專業的具體培養方案，再做決定比較好。
8樓：折川
現在的情況我不了解
我網路工程專業，畢業都第十年了
在職場上，專業技能工具人，就兩個：
開發（程式設計師，架構師，演算法分析師）
運維（包括網路、系統等）
現在的IT，各分支交融程度很高，細分根本分不完。
新技術層出不窮，而且各個方向都得知道一些，我是網工轉運維，自學linux考了紅帽。跟機房打交道，接觸過網際網路運維，也接觸過雲。
開發不太懂，但上學學過C++，多少認知還是有點的。
你說的資料科學和大資料，應該是新興專業，聽起來高大上，計算機類基礎東西都差不多。
最好都涉獵一下，具體哪個專業還真不是太重要，你隨時可以自己轉方向學習。（所以你選個最時髦的或者最古老的都行）
一般都看你上社會具體做了啥，都會點啥，學了多少東西。
你可以去看看boss直聘之類的招聘，要的都是什麼技能。
當然，等你畢業了，可能又變化了，這個行業發展太快了，只要你是計算機類的，學不完的東西，招聘也不管你是哪個分支，只管你到底懂多少，會多少。
9樓：
1、你學校很有名，你想考研，那麼「電腦科學與技術」「資料科學與大資料技術」都是很好的選擇，做純粹的科研人員，以後找個研究院入職也是吃香的。
2、你學校比較一般，那麼選「軟體工程「 或」網路工程」，但是都不建議考研。
這兩個非名校出來的，就業也相對比較容易，並且要求一般的全日制本科即可，考研其實對此有幫助但是並不是特別大，除非你學校比較好，但是學校好的話選其他兩個會更吃香。
10樓：哆啦愛豆
沒有區別，研究生階段的方向取決於你的導師研究什麼。如果將來有可能要考公務員，涉及到專業限制，那麼電腦科學與技術是最好的。
11樓：avoidant
以前各高校還沒學院這一級的時候，就是電腦科學與技術系。大家都是計科的學生。
後來系公升級為學院了，計科系就公升級為計算機學院，然後下設計科專業。
後來又增加了網路工程專業。
再然後楊芙清院士為了給徒子徒孫在各高校裡解決就業，就搞出了軟體工程專業，有些學校甚至搞出了軟體工程學院。
本質上還是計科專業，不過巧立名目而已。
計科、軟體、網路，其實都沒啥區別。雖然後期一些課程會有所不同。但哪個成熟的程式設計師不是把所有這些都學過一遍？
再後來，又新增了多少有些自動化味道的物聯網專業，有些學校乾脆就是開在自動化學院底下。聚類的話，跟那三個距離較遠。那三個你當成乙個就行了。
至於大資料人工智慧，這是最新加進來的。
這玩意，跟傳統意義上的計算機專業關係不大。這是熱門，無論哪個學院都在搞這方面的研究。計算機的人，因為數學功底相對較弱，搞這個根本沒優勢。
如果你要搞這個方向，建議讀數學、物理、通訊、自動化專業，哪個都比待在計算機專業受的數學訓練多。
12樓：
作為人力資源的角度稍微表達一下看法吧~
我大學認識不少計算機相關專業的同學，主要集中在電腦科學、軟體工程、網路工程專業，大資料專業是近幾年才開的，所以認識的樣本不多，就不多評價了。在工作中招聘了很多程式設計師，遇到過各種專業來應聘程式設計師等技術崗位的，所以簡單說說一些通用性的結論
以下言論都是建立在同等級別的學校中不同專業的差異性
如果學校級別差很多，比如乙個985，乙個二本，就算是相同專業也是沒有什麼好對比性的
首先，電腦科學是最正宗的CS專業，一般來說，這個專業的分數線都是相對較高的
所以選這個專業的，一般是作為第一志願，而且他們對於自身的興趣了解度較高
所以這個專業的同學們之間，學術氛圍一般比較濃厚，喜歡參加各種ACM、程式設計競賽等，對於進修、考研、讀博等等的比例都比較大
再結合我作為HR的經驗來說，這個專業出來的同學對於職業發展的深度和專注度比較高，只要畢業的時候，選擇了程式設計師或者其他技術類工作，一般都是會對技術深耕多年，從工程師到技術專家再到總監這樣的深度發展
作為對比的是軟體工程專業，這個專業的同學有相當一部分不是第一志願來到這個專業，所以我發現這個專業的轉專業、轉行率特別高
他們畢業找工作很多都不是找本專業的技術工作。當然，軟體工程頭部的人才也是很強的，不會比電腦科學頭部的差，但按比例來說，軟體出來的同學對於技術崗位職業發展的深度有部分沒有過多追求，有較多同學會逐步轉型專案、產品、策劃等崗位
網路工程由於就業市場比較小，再加上他們也學了很多編碼類的課程（計算機幾大核心課程：資料結構、作業系統、計算機組成原理、計算機網路等等），所以一般也是和電腦科學、軟體工程那樣競爭相同的崗位，在能力方面差異性不算太大，具體應聘時都是看自身的專案經驗和技術基礎，不會說和電腦科學或者軟體工程等同學有本質差異性
最後資料科學是現在新興的專業，其實本質上也是從電腦科學衍生出來的分支，在計算機的基礎上多了一些數理統計、大資料演算法類的課程，更多的是去應聘資料分析師、演算法工程師之類的崗位，和一般的業務研發工程師可以避免直接競爭，用知乎術語就是內捲化沒那麼嚴重
以上只是我的一些經驗，我工作中看到的部分樣本而已，沒有大資料的樣本支撐，所以有什麼例外情況也不奇怪，僅供參考哦~
13樓：可樂豆
以上是從就業方向排序的，僅供參考
電腦科學與技術是乙個計算機系統與網路兼顧的計算機學科寬口徑專業，學生需要修數學課、計算機基礎課程和各種程式語言。這是乙個很基礎的專業，無論是考研還是直接工作，都很有優勢。考研的很多方向都是由這個專業衍生出來的，而且就業面也很廣，需求比較大
大資料，是現在最火熱的乙個專業，國家現在也大力支援。大資料很比較注重數學（尤其是統計學），程式設計為輔，但是本科階段專業性不強。主要是培養大資料系統研發人才、大資料應用開發人才和大資料分析人才，就業範圍很廣，金融，諮詢，產業，快消都可以
網路工程是計算機技術和通訊技術密切結合而形成的新興的技術領域。網路工程師能夠從事計算機資訊系統的設計、建設、執行和維護工作，但是現在網路工程的就業已經趨於飽和狀態，市場需求不是很大
不管是考研還是工作，計科是非常不錯的。但是計科學的東西知識很多很淺，我們當時是在大三的時候分方向，按照自己的需求來選擇學習前端、網路、開發等等。大資料的話，本科階段的專業性不是很強，周圍很多同學都是在考研的時候選的大資料。
電腦科學與技術專業，逐漸發現對計算機程式設計提不起興趣，每天也在認真上課，但感覺啥也沒學到，怎麼辦
Zuuu 聽你的描述感覺你是太焦慮了，焦慮會導致難以集中注意力，最終導致思維水平下降。睡飽覺，放鬆一點。計算機專業當下非常熱門，畢竟來錢快，人才自然往這個領域聚集了，競爭壓力大。簡單判斷自己在這行的前景怎樣，可以看看演算法和資料結構學怎麼樣，數學學怎麼樣，如果感覺沒什麼壓力，後面還是有發展潛力。如果...
計算機類專業 電腦科學與技術，軟體工程，大資料等 那個比較好
藍羽曉夢 以上幾個專業都不錯，而且都是科班出身，出來其實差別不會很大。前端 後端 全棧 後端 大資料 後端 搜尋 等等，所以選任意乙個都不會差。 一懶眾裳小 都不好，某中游211軟體工程在讀。到處都在說程式設計師35失業禿頂。估計都沒有女的願意和程式設計師結婚。再說了，在地級市掙不了多少錢，只有在一...
計算機專業用報計算機等級考試嗎？
wuzz 分情況，如果是進入國企等單位，在深圳，計算機等級考試證書可以漲薪2K。否則不用考，真不需要浪費這個時間，截個大廠的招聘要求，不要求計算機等級考試證書。 ZCyu 建議順手撈乙個！身邊親戚的經歷。2019年，從網際網路公司工作到32歲加班累，辭職在家鄉這邊物色了一家公司的網路技術顧問，但被告...