1樓：學擬馬
數學很有用，離散和組合在很多演算法證明中有十分重要的作用，不過很理論，大部分人也沒心思去管這些，只管會用會做題就行。
高數，線代，概率要結合具體的應用領域，比如在計算機圖形學中，核心的渲染方程需要微積分的知識理解，不然你根本看不懂。一些物體的幾何變換需要線性代數的知識來編寫相應程式，需要用到概率統計的知識來編寫不同的取樣器。物理模擬還需要你會數值分析，偏微分方程等很多數學，不然也是無法做下去。
圖形處理方向也是隨處可見微積分，線代，訊號處理，概率等相關數學知識。
所以想體會到數學的作用，深入乙個你感興趣的方向，當你發現滿篇數學公式看不懂時，無法深入時你就會知道數學有多重要。
2樓：ayanamists
沒有冒犯的意思，但我很好奇【高考數學也只考了90多分】是怎麼考上985的呢……
認識的一些進大廠的學長，各端都有，許多都不是計科專業的，全靠自學，他們從沒學過什麼離散數學，但是技術與演算法水平過關就能通過大廠面試。
實際上，如果你對演算法有了足夠的了解，【離散數學】裡的大部分內容都是你學習過的，它只不過是更抽象地描述這個問題。
比如說【數學歸納法】、【強歸納法】、【結構歸納法】實際上可以看作遞迴演算法的抽象描述（當然，你也可以寫出不依賴於歸納法的遞迴）
樹、圖是常用的資料結構
邏輯學是程式語言理論的基礎之一
所以，【演算法好】的人，【離散數學】大概率會學的很輕鬆。
說句實話，我也不喜歡數學，特別是關於連續量的數學。這些東西占用了我過多的精力，我平時又不進行和任何與數值計算有關的活動，這些東西用不上，上個學期學的數學分析我都快忘的差不多了。
如果說有什麼建議的話，
數學課要上，內容要搞懂，要能應付考試。
多學點關於【計算理論】【程式語言理論】【數位電路】的東西，多了解一下抽象和物理上的計算機是怎麼造出來的，你自然不會對這些問題產生過多的迷惘了。
3樓：
數學和這些專業課是很好的打基礎的東西，堅持下。專業課裡演算法導論和人工智慧屬於比較難得的課。這些東西對你未來從事這個行業有用。
4樓：趙輝
題主描述的計科專業和我認識的計科專業一點都不一樣，我們學校計科專業既不用學概率論也不用學優化理論，只有人工智慧專業要學這些。根據題主的情況，建議轉到軟體工程專業。
5樓：
16屆杭電資訊學院學生，計科專業，女。
講真，高數，編譯原理，離散數學，概率論，上到頭炸...課上催眠效果著實一流，課後刷題有些都沒刷明白，考試的時候靠著一部分對課後習題記憶力和一部分創新能力（就大膽寫，總能扯一些步驟分）
想到再補
6樓：冰糖葫蘆
咬咬牙堅持一下，不學理論(計算模型圖靈機之類)，到大三下數學課就沒了，都是數學應用課(AI相關)或打碼課。
計算機數學都比較基礎，把微分、線代、統計/概率、離散(圖論)學好就行了。
7樓：地平線
大學主要是注重科研，目前計算機領域很多方向都和數學有關（尤其是AI）；不過就像你所說的那樣，如果不想讀研究生的話，現在可以安心刷演算法題了，企業人家還是注重演算法和部署應用。
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