1樓：健步俠阿杜
個人比較贊同 @Pandaaaa , 不過看上去很多人覺得一上來就勸退並不好……
我之所以覺得要退早退，是覺得題主明顯已經對物理科研沒啥興趣了。說實話我感覺身邊做科研做的還可以（先不說很好的吧）都是真的全身心投入的在做科研，題主現在這個狀態就怕科研也做不好退路也沒找好最後浪費幾年時間，還不如一上來就破釜沉舟拼一把科研要麼就直接拼一把轉行呢。
當然想既能搞科研將來又找工作比較輕鬆的研究也是可能的，但是估計在凝聚態物理裡選擇不會太多……個人感覺現在真正產學研都出路很好的大概就是AI方面了，現在簡直太火了。……當然像樓上答主 @李力 這樣的領域也是不錯的，但是就看題主能不能找到這樣的老闆和project了。
另外退路總的來說基本就是CS（Data science也算吧），然後金融也是一條路吧，如果剛好在紐約這樣的金融中心。相對來說既然是凝聚態理論就努力往Data science上靠吧，不過要是lz有魄力不如迅速轉到ML和AI方向上，如果理論物理玩的溜起碼數學工具應該不會太虛，補一下統計啥的就可以搞起了。至於啥材料journal灌灌水就能招工走我是不信……
另外不知道lz去哪所學校，如果是大名校，可能按部就班讀一讀也有找工作的可能，如果不是大牛校那就別想了= =
2樓：橙色貓
中國現在打算大力發展IC加工業，你這個專業正好有用武之地(當然，要有真材實料才行，要是只能發文章不會做實事，那也是廢柴一條)，只能說，你去做大學老師就可惜了。
3樓：李力
理論凝聚態PhD，做了乙個和machine learning交叉的方向。
博士最後一年才決定找工作，現在做偏CS的data scientist。導師還挺高興。
對於學物理的來說，學啥新東西都不怕吧。只要花點時間，在新的領域中還是有很多事情可以做的，至今kaggle上拿了兩個單人金牌，公司裡的工作也發了文章申了專利。
推一下自己的工作
Pure density functional for strong correlation and the thermodynamic limit from machine learning
4樓：
實驗的話有很多任務作可以找，具體看你博士期間做的方向和學過的技能，對口的工作其實也不少。理論不做博后大概就只能轉行了，主要是碼農和data scientist，只要你能力在那就不難轉。quant相對難一點，最好有intern。
當然這只是現在的情況。
Prediction
is very difficult, especially about thefuture.
5樓：何史提
不請自來。
我覺題主還未進研究院就萌生退意，那麼你做什麼事情都不能堅持下去的。當然，我不知道這是不是題主真實的狀態，我認識不少博士生，進前都是說「我實在不行了」丶「我混不下去了」，然後混得風山水起，因為他自我認為本人「做了任性和不理智的決定」，知道了種種難處還要去，因為這人認定了這就是他的路。
做事要有決心，這是一定的，縱使有時灰心，但也要懂得爬起來。當然也要認識自己的能力和志趣，上帝給你有多少能力，你就用多少。但同時也不要對這個世界無知，要有兩手準備，萬一真的此路不通，也不至驚惶失惜。
本人的故事在其他問題回答過，不過這裡也簡單說說。我本是天文物理愛好者，報研究院時也填天文物理和宇宙論。但我在本科時做了個量子資訊／量子光學的題目，感覺有趣，到了研究員就轉了。
後來發現量子光學的理論不多，便改了做凝聚態，但對本人來說是重頭學起，沒有固體物理的底子，很不容易。後來做了點成果，找工作時碰釘，畢竟不是熱門題目。
做價值訣擇，向來都有興趣丶能力丶際遇三方面相互作用，而且人人不同。個人訣擇嘛，有時統計物理不一定能幫忙。不過，我倒有另一經驗分享：
我從前物理成績好，到了研究員遇到問題不會不恥下問，這種驕傲倒拖了我後腳；現在轉了行，什麼不懂的或白痴問題（給人家笑話的）都問，卻做了點東西出來，不是驚天駭地的，但倒也幫助了個人成長。
6樓：
同實驗室的學長剛剛拿到了Intel的offer。。。。。大概是做表面生長之類的工作（普通州立大學的凝聚態實驗方向……us news 50名左右……）不過他是美中國人。。。。那個職位其實是只有美國公民才能申請……
不過至少知道工業界其實是有需求的……
7樓：
我結合自身的例子說說：PhD第二年，因為乙個很水的專案，自己不想做，但是不能不做，不做我的funding就斷了。忽然感覺這麼搞下去意義不大，尤其等你有家室的時候。
但是心裡有不甘心，在這個領域待著，萬一有好的機緣做出很漂亮的工作麼。最好的解決辦法是自己上一些金融的課，萬一研究教職走不通，不至於餓死。感覺凡事不能把路堵死，樹挪則死，人挪則活，be flexible
8樓：跳跳魚
實驗凝聚態，做偏工程的二維材料，半導體，在工業裡混是很不錯的。
多在apl或者material science的journal上灌灌水，很輕鬆就能在工業裡拿到高薪
但是如果你搞了理論凝聚態.....就是不進實驗室天天算的那種，嗯......教gre sub？
9樓：
去到美國後，馬上選本校CS系的課，順便陶瓷CS faculty. 如果家裡沒錢支援你讀ms，那就是改申乙個CS Phd. 如果家裡有錢，那就在讀了一年物理之後quit， 轉讀cs master.
10樓：
一般來說就兩條路，碼農或者data scientist。
不過你現在已經有不打算走教職路線的想法，勸你盡快quit phd，理論實驗物理見了太多7，8年畢業的。首先，盡早工作對自己有利，況且你的phd對工業界的職位也沒有任何幫助。其次，把這個機會留給想跳進坑的人吧。
舉三個周圍的例子吧，都是物理系的phd，跟我同一年開始phd program的（2011）。具體研究方向不了解，都是理論實驗物理的。
A，非常聰明而且刻苦，去年phd已畢業，現在在本校統計系讀master。
B，半年前遇到他，他說估計還有一兩年才能畢業，畢業以後幹啥還不知道。
C，第一年第乙個學期就quit了，讀了個CS的master，第乙份工作是amazon的碼農。已在西雅圖附近買了房，也是兩個孩子他爹了。
至於有人說quant，說實話，做物理的去找quant並沒有太多優勢，數學方面需要補的知識還有很多。再說，quant的工資和碼農其實也沒太多差別。
搞凝聚態物理實驗需要什麼理論知識？
路飛的哥哥 完全不需要，你的發展主要取決於你實驗平台的成熟度和先進程度。你該關注的是觀測量是什麼，能控制量是什麼，最後選擇乙個模型去實現，並設計出能說明拓撲性質的訊號。總結就是，你需要乙個好的實驗平台，理論能合作的一大把。你吃過虧就懂了。其他回答都是理想主義。 淺斟低唱 看起來是乙個做實驗的師兄 既...
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彩雲天使 當前凝聚態物理 理論以及實驗 有哪些研究熱點和難題？理論已經完備就是缺少 實驗 的人才和實驗的技術儀器製造，實驗的目標粒子都是存在的 關鍵是沒有科學家來 製造儀器 學半 物質理論科學中幾何整數微分是凝聚態的初始條件 幸運營養師 當前發現有高熵合金金屬，那麼會不會出現五種可以超導的金屬等比例...
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