1樓：
概率論肯定是要學的！
教材推薦李子奈的計量經濟學或者古拉扎蒂的計量經濟學基礎 ，都比較通俗易懂！
畢業了好多忘記了，暫時就想到這麼多！
2樓：
給你推薦幾本統計學的經典圖書，《深入淺出統計學》、《漫畫統計學》、《女士品茶》、《愛上統計學》、《統計陷阱》，都很不錯的。然後就是上中國統計網
3樓：Laputa
這要看你學哪方面統計學了，基礎的統計知識，描述統計、推斷統計的基礎知識一定要知道，像一些主要分布，引數估計、假設檢驗，方差分析，列聯分析等等，所有的應用統計分析都離不開這些東西，所以這些東西的原理一定要非常清楚，這樣才能作分析，作顯著性判斷等等。
基礎的東西有了，還需要學習回歸、時間序列、計量，當然一定的數理基礎是必須的，這些算是統計學的應用吧，作出的回歸結果計量結果都需要用基礎統計的原理來檢驗。學經濟的話個人感覺多元統計用的不多，因為經濟研究大多需要精確量化研究，多元統計作分析太粗糙了，可以看下。
本人學經濟統計，數理功底不好，但經濟統計與數理統計還是有很大差別的，數理統計偏理論，學好的話應用起來也是很方便的。像生物統計，心理統計，教育統計那一類的，用到的也都是基礎統計學的方法，好像用的多元統計也比較多吧。
總而言之，基礎統計是根本，學完之後一定要知道啥是顯著性水平，啥是t、F統計量，啥是P值等等。書籍的話，有好多自己可以選著比較著看，基本原理都就那樣，軟體的話，EXCEL，eviews（主要做經濟計量），SPSS 一般做統計的話夠用了。
4樓：科什麼隆
前面很多大神說了這麼多，我就提幾句吧。我本科是數學學院的，專業統計學，感覺本科的話，學統計還是從概率論、數理統計入手，前提你已經掌握了高等數學的知識，學統計之前的兩年，已經學了大部分數學基礎課程，包括數學分析、高等代數、實變函式、常微分方程等等，後面學概率論、數理統計的時候也就比較順手。
較為基礎的統計課程，例如：回歸分析、隨機過程、時間序列、多元統計分析，都可以自己系統學一下。因為是學數學的，在上回歸分析課的時候，把課本上的大部分定理和推論都自己證了一遍，印象非常深刻，對以後學計量經濟學有一定的幫助，因為計量經濟學前面還是講回歸分析。
時間序列可以好好學習一下，如果非統計專業，不需要太過深入，知道那些常用的簡單的時間序列模型即可，比較專業的模型就現用現學即可。
在掌握一定的經典統計之後，推薦吳喜之《複雜資料分析方法》，這本書既可以讓你學習非經典統計方法，就是機器學習方法，還可以詳細教你如何使用R軟體。畢竟現在大資料了，很多經典統計不一定好用，機器學習方法則比較適用。另外，你也可以考慮學習SAS、SPSS等軟體。
對統計感興趣，不見得會多麼厲害的方法或者模型，專注於若干幾種方法，而非全部。另外，上述都是學習過程，學習中，你要多加思考，最重要的是具備統計思想，實際就是一種邏輯思維。
5樓：Helen
最後壓軸隆重推薦一本書，＜女士品茶＞，了解了統計的發展歷史，你會更加了解統計，思考它未來的前景在哪。
最後的最後，原諒我的排版。(⌒-⌒; )。有不準確的請指出。
6樓：
前期基礎課肯定先把數分給學了，概率論，數理統計，數學模型。數值方面高代、矩陣計算、數值分析有時間學學都行。數學專業都會學這些的。
計量經濟學我覺得也很有用，最好裡面有EVIEWS使用方法的。
貌似碩士課程會有要求學測度論。還有抽樣調查方法是搞抽樣方案的，非引數統計也不錯。
7樓：Dk583
個人以為，看統計之前就是要會點高數、線代，學下概率論，然後就可以找本統計的書學學了。基礎的統計，分析和矩陣的知識用的不深。高數、線代教材都差不多，概率論復旦李賢平教授那本還是不錯的，英文的鐘開來大神有本入門書各種直覺上的東西講的非常到位。
入門的統計書中文的不太了解，當時用的是學校老師自己編的。。。。統計推斷這書很好，也有翻譯版。
統計這門學科各種分支很多，上邊講的都是基礎入門的東西，基本概念掌握了，對書裡的大部分東西會用之後（不要求記住，感覺學習主要還是把握直覺，練練基本功，然後各種推倒證明知道用的時候去哪查就行了，關鍵是會用），自己喜歡或要用到什麼工具在繼續找書或文章深入就是了。
要是真做理論研究，那樣的統計就是建立在測度論之上的了，另乙個世界。。。
8樓：波浪川
吳喜之的《非引數統計》很不錯，小小的一本，在學校給訂的教材裡這本最讓我印象深刻，感覺像開啟了另外乙個世界。還有像學統計的話最好還是學下R吧，《R語言實戰》不錯。
9樓：尚可
因為不知道題主是在哪方面需要接觸到統計學，下面僅從我自己的接觸的方面說一下，希望對題主有幫助。因為我是從心理統計開始接觸的統計學，所以很多概念和書可能涉及心理學方面的多一些。
統計的話主要分數理統計和推論統計兩大塊，數理統計的話基本是個人都能理解，你只需要簡單的代數基礎就行了，這個對咱中中國人不是問題。推論統計的話我覺得是統計學中最有價值的部分，也是統計學的魅力所在，這反面學習的話主要在於統計思想與概念的理解，而且入門書籍很重要（我在這上面吃過虧，導致死鑽技術的運用，但其實不怎麼理解為什麼要這樣，搞的自己也很痛苦），只要基本思想你理解了，自學的過程會很順暢。
書籍推薦：
心理統計(第9
統計學的世界（第5版）中信出版社作者戴維·S·穆爾這本書是中信引進的，有中文版，寫的也是相當通俗易懂，書中也有相當的習題會幫助你鞏固所學的知識點，也會加強你對概念的理解，讓你愛上統計學。
現代心理與教育統計學北京師範大學出版社出版作者張厚粲、徐建平，張奶奶算是國內心理統計方面的泰山北斗，這本書對知識點的吸收比較全，論述也詳盡，但是個別方面的話需要多看幾遍，不然不太好理解，可以對照其他的書來看，學透的話能幫助你上乙個台階。
心理與行為科學統計北京大學出版社作者甘怡群，甘教授的這本教材在推論統計方面講的比較好理解，這本書我當時是作為北師大的那本比照的讀的，有些地方會一下子讓你豁然開朗。
心理與教育研究中的多因素實驗設計北京師範大學出版社作者舒華，舒華教授的這本書把方差分析這個統計學中的老大難真是講的通透極了，書中的邏輯相當清晰，而且你一旦弄明白了就再也不會糊塗了，真是佩服舒華教授能把這麼複雜的東西講的這麼明白，我感覺這是你學方差分析必須要讀的一本書。統計學中還有很多特別高深的技術，什麼結構方程模型（聽過侯傑泰教授的講座，但是真心沒聽明白）之類的，感興趣的話可以了解了解。
自己學習統計學的一點心得：重要的還是要把概念和思想搞清楚，這才是統計的核心，你明白了這個東西能做什麼和為什麼要這麼做，學起來會事半功倍，千萬不要糾結於具體的計算與技術，這些都是軟體可以搞定的東西。
10樓：大火子
概率論與數理統計，計量經濟學，這都是基礎的教材，當然也要看配套的軟體課本，統計學分好多方向，金融統計就要多看看時間序列，建模的課本，應用的就要看國民經濟核算，抽樣技術等，先看自己對哪個方向感興趣再去讀，不過概率和計量都是基礎。
11樓：暉小暉
謝瑤。同意陳浩觀點，如果只是一般提供報表，對資料進行簡單統計的話，只需會excel即可，掌握高中知識就成。
如果是想系統學習統計學知識，我建議從數學分析，高等代數學起，然後概率論，數理統計，同時繼續學習更加深一些的數學，比如實變函式，也要開始學習一些統計軟體，比如R（學術上用比較方便），SAS，SPSS等，再可以學回歸，隨機過程，抽樣等。
其實上面列的就是人大統計系本科的課表了= =。。。。。
12樓：茉茉
高數，向量與矩陣計算，數值學，概率論，線性模型，實驗設計，描述統計，推論統計，非引數統計，多元統計，樣本理論，計算機輔助統計，時間序列，隨機過程，計量學，數理統計學。
上述是本科及碩士統計學基本科目。依不同專業方向還有諸如人口統計學，生物統計，基因技術與統計，貝葉斯網路，Meta分析，醫藥統計等等，不再贅述。
軟體方面主要有 R，SAS 應用，數值學中也可能接觸到 Matlab。
13樓：
我想在回答您的問題之前，需要您明確您說的統計是指什麼，有應用統計和數理統計之分，前者我不熟悉不方便做答，後者則只需要有高等數學的基礎就可以學習。
14樓：
建議先讀讀吳喜之教授的《統計學：從資料到結論》。
如果不先接觸點基本的概念和思想，
直接入手那些公式和推導，學到一定階段會頭大的。
15樓：鄒日佳
還是強烈推薦先把理論搞清楚，見過直接上軟體搞統計的，解釋資料一塌糊塗，連回歸做的是因變數的期望都不知道。
前期需要：微積分
統計學知識較深，用的地方非常廣，還是希望說一下您想做什麼用。
是在工程上用？還是在臨床試驗上用？還是基因組排序上用？處理金融資產實現無風險套利時用？亦或是在法律統計上用？
無論怎樣，數理方面一定要過關，不論是t統計量、卡方統計量、F統計量，一定要知道它的式子是個什麼形式，這樣才好說明意義，也才好進行篩選與對比，可以找《概率論與數理統計》這本書看一看
能做統計的軟體太多了，SAS、R、S-PLUS、SPSS、Eviews、Matlab，都可以
以後學的統計知識得看你想拿它做什麼用，軟體也要根據你不同的用處來選擇，等你修改好問題後，我會再來具體說明的。
16樓：
個人愚見，還是找到乙個切入點比較好。比如你先明白要幹什麼，然後再選擇學什麼。比如，我要做實驗設計與分析，那麼就從一本書入手，花一兩個月，看懂裡面的原理方法。
如果遇到不懂的，就通過各種資料來查漏補缺。然後再實踐，進一步鞏固所學的知識，並形成乙個體系。
如果說統計學，是很籠統的。我們畢竟是需要通過統計學來幫助我們解決問題。統計學跟具體的領域結合，才會釋放出更大的能量，會給予更多的指導與幫助。
當然，如果你是專門研究統計學本身，那麼另當別論。
比較推薦《SPSS基礎教程》和《SPSS高階教程》，裡面對一些常用的方法進行了介紹，而且比較深入淺出，很容易明白~
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講乙個TED上的例子 現在假設我們拿到了乙個疾病的檢測這個檢測並不是完全準確的，但準確性很高這個檢測的準確性高達99 現在我讓你們中的乙個人或從街上拉來乙個人然後檢測他患病的機率。假設這是乙個愛滋病毒的測試 乙個導致愛滋病的病毒 而測試表明這個人患病那麼他患病的機率是多少呢？這個測試準確性是99 所...
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