1樓：HiDaDeng
如果單純的看資料分析，可以拿R和python做對比。
從學習曲線和比較優勢看，Python相比於R語法更簡單，入門先難後易，更適合做髒活累活，比如資料採集、資料清洗。
而R入門先易後難，R的統計學相關生態完善，更適合做統計分析、計量建模，而且最讚的是R的視覺化。
2樓：mahalanobis
統計系的R語言不擅長的且Python擅長的地方。
比如深度學習，學Pytorch和Tensorflow。
比如分布式機器學習，學Spark。
比如爬蟲，學Scrapy。
3樓：Python高階者
統計方面的話，資料分析用的比較多一些，然後就是機器學習了。
模組的話，有很多，簡單說幾個，numpy，pandas, scikit-learn，等等，
作圖的話：bokeh, pyehcharts, matplotlib等
4樓：Python重度愛好者
在我入學的時候還沒有開這門課，然後，下下級就開了好吧，言歸正傳
用Python來做資料分析，各種統計上的計算，檢驗，多元統計分析那本書裡面的演算法在Python中都有對應實現，對了，還有時間序列。也可以用來做模擬，比如最簡單的拋硬幣驗證正反面概率問題，蒙特卡洛演算法估算定積分的值，估算圓周率等等都能用Python實現(當然不止Python能做)
學習的話，先把基礎過一遍，然後是numpy，scipy，matplotlib，scikit_learn，stata_models(做時序分析)，pandas
之後上手一些小的資料分析任務就差不多啦
統計學專業的去向？
李坤鵬13 從申請統計研究生準備的角度來說，學習R語言或者一些統計軟體是很必要的，這會是加分項。統計的專業分支很多，比如金融統計 生物統計 社會統計 經濟統計 環境統計等等。因為說白了，各行各業的資料分析都會用到統計的相關知識。那這些領域都是你未來可以就業的方向。在美國讀完統計研究生之後，很多學生會...
統計學專業很難進嗎？
統計學考研 統計學確實全國的碩士點少，大量推免，統招生很少。這個專業用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。所以統計學對數學的要求是非常高的，而且統計學這門學科學的是非常雜，並不是適合基礎一般的同學跨考。專業課，有些學校的專業課是考概率論與數理統計 ...
統計學專業必讀哪些經典書籍？
erica 作為統計小新人，結合我們專業的課程和老師們的推薦給樓主安利一些吧，簡單的難的下面都有。本科 可以了解一下統計史，像是樓上推薦的 數理統計簡史 和 歐美統計學史 想要進一步了解數理統計的知識的話，可以看大學的概率論和數理統計的教材，但這些都是很基礎的。碩士 統計學習方法 李航 裡面有一些統...